使用Matplotlib制作“条形图”：
使用Matplotlib制作“条形图”：pyplot.bar(x, height, width, bottom, tick_label, label, **kwargs)
原创牛奶没法用 最后发布于2019-08-16 19:33:47 阅读数 627 收藏
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本文将介绍绘制条形图plt.bar()的方法，主要内容：
（1）绘制条形图，纵向，横向两种标示方式；
（2）一图绘制两组数据（和其他图不同的是，条形图绘制两组数据还涉及到bar宽度的计算）
（3）显示误差柱
（4）单条柱的颜色渲染
1. 纵向图形
plt.bar(x, height, width, bottom, **kwargs)
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参数 x，height，width，bottom，align：确定了柱体的位置和宽度
（1）参数（x, height）定义在什么位置上，多高的bar（注意X的值和X轴区别）
（2）参数 width 定义bar的宽度
（3）参数 bottom 定义bar的其实高度（常用于用堆叠的方式展示两组数据）
import matplotlib.pyplot as plt
X = [0.3, 1.7, 4, 6, 7]
height = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(X, height, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5] )
plt.show()
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注意：这个图中，X轴上X的值是没有标示出来的！！
tick_label 参数：在X轴上标示X的“值”
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['0.3', '1.7', '4.0','6.0','7.0']
X = [0.3, 1.7, 4, 6, 7]
height = [5, 20, 15, 25, 10]
height2 = [10, 0, 5, 0, 5]
plt.bar(X, height, width=0.6, bottom=height2,tick_label=labels )
plt.bar(X, height2, width=0.6)
plt.show()
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注意：这个图中，两组数据没有标示出来区别！！
两组数据对比的条形图+label参数+plt.legend()：需要控制好每组柱体的位置和大小
iimport matplotlib.pyplot as plt
drinks = ["cappuccino", "latte", "chai", "americano", "mocha", "espresso"]
sales1 = [91, 76, 56, 66, 52, 27]
sales2 = [65, 82, 36, 68, 38, 40]
# 如果两句plt.bar()都写tick_label参数，则后面一句会覆盖前面一句，即展示在“b”柱下
x=np.arange(6)
plt.bar(x, sales1, width=0.35, label='a',tick_label=drinks)
plt.bar(x + 0.35, sales2, width=0.35, label='b')
plt.legend()
plt.show()
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bar颜色和填充参数
（1）facecolor(或fc) 关键字参数可以设置柱体颜色
（2）通过 color 关键字参数 可以一次性设置多个颜色
（3）hatch 关键字可用来设置填充样式，可取值为： / , \ , | , - , + , x , o , O , . , *
bar 描边参数：
（1）edgecolor 或 ec
（2）linestyle 或 ls
（3）linewidth 或 lw
误差柱：plt.bar()中其他参数
（1）参数yerr：误差值
（2）参数capsize：展示出来的误差I图形中上下两横线的长度
from matplotlib import pyplot as plt
drinks = ["cappuccino", "latte", "chai", "americano", "mocha", "espresso"]
ounces_of_milk = [6, 9, 4, 0, 9, 0]
error = [0.6, 0.9, 0.4, 0, 0.9, 0]
plt.bar(range(len(drinks)), ounces_of_milk, yerr=error, capsize=5)
plt.show()
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2. 横向图形
plt.barh(bottom, width, height, left=None, **kwargs)
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需要注意的是：
（1）参数（bottom, width）实际上就是（x,height）只是将XY轴互换
（2）参数 height 定义bar的“厚度”即宽度
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