目录
- 冒泡排序
- 快速排序
- 简单插入排序
- 希尔排序
- 简单选择排序
- 堆排序
- 二路归并排序
- 多路归并排序
- 计数排序
- 桶排序
- 基数排序
写在前面：
参考文章：十大经典排序算法 本文的逻辑顺序基于从第一篇参考博文上借鉴过来的图，并且都是按照升序排序写的程序，程序语言采用python。 
冒泡排序
思路：
冒泡排序的基本思想就是让小的数逐渐‘浮上来’。也就是说：
第一次冒泡：将最小的数调换到最前面；
第二次冒泡：将第二小的数调换到最小的数的后面，也就是数组中的第二位；
第三次冒泡，将第三小的数调换到数组中的第三位；
... ...
代码如下：
def bubble_sort(nums):
# 让小的数一步一步‘浮’上来
n = len(nums)
for i in range(n-1):
for j in range(i+1,n):
if nums[i]>nums[j]:
nums[i],nums[j] = nums[j],nums[i]
return nums
时间复杂度： O(n^2)，实际上是n-1 + n-2 + n-3 + ...，所以是平方的量级。
空间复杂度： O(l)，没有借助额外空间。
快速排序
思路
快速排序的基本思路就是在一遍快排中，以基准值为基础，将比基准值小的数放到基准值的左边，比基准值大的数放在基准值的右边。然后在递归的快排基准值的左边和右边。至于基准值的取法，理论上来讲是无所谓的。
先来一个比较简单直接的吧。它的思路就是遍历一遍数组，用两个空的数组来存储比基准值大和比基准值小的数，代码如下：
def quick_sort1(nums):
n = len(nums)
if n ==1 or len(nums)==0:
return nums
left = []
right = []
for i in range(1,n):
if nums[i] <= nums[0]:
left.append(nums[i])
else:
right.append(nums[i])
return quick_sort1(left)+[nums[0]]+quick_sort1(right)上面的使用了额外的空间，空间复杂度比较高，下面是基于双指针的想法的代码，比较常见：
def quick_sort2(nums,left,right):
l,r = left,right-1
while l < r:
if nums[r] < nums[l]:
nums[r], nums[l] = nums[l], nums[r]
l += 1
while l < r:
if nums[l] > nums[r]:
nums[r],nums[l] = nums[l], nums[r]
r -= 1
break
else:
l += 1
else:
r -= 1
if l-left > 1:
quick_sort2(nums, left, l)
if right - r > 1:
quick_sort2(nums, l+1, right)
return nums