flask_sqlalchemy获取数据库中已有的表

许多flask_sqlalchemy都是在程序初始化时进行建表，当需要使用数据库中已存在的表时，有以下几种方法：
- 1. 在程序中将该表以ORM模型的形式写出，可借助sqlacodegen工具生成，但似乎太费事了；
- 2. 将已存在的表反射出来；

反射数据库中已存在的表

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import make_url
from server import create_app


def get_mysql_conn_url(config):
    """
    :description: 生成sqlalchemy使用的连接url
    :param hy_config: hy_config
    :return: url
    """
    mysql_conn_map = dict(
        dialect="mysql",
        driver="pymysql",
        host=config["MYSQL_HOST"],
        port=config["MYSQL_PORT"],
        database=config["MYSQL_DB"],
        user=config["MYSQL_USER"],
        password=config["MYSQL_PASSWORD"],
    )
    s = "{dialect}+{driver}://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8".format(**mysql_conn_map)
    # s = "{dialect}+{driver}://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}".format(**mysql_conn_map)
    url = make_url(s)
    return url

def create_mysql_ORM(app):
    """
    创建MySQL的ORM对象并反射数据库中已存在的表，获取所有存在的表对象
    :param app: app:flask实例
    :return: (db:orm-obj, all_table:数据库中所有已存在的表的对象(dict))
    """
    # 创建mysql连接对象
    url = get_mysql_conn_url(config=app.config)
    app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = url
    app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True  # 每次请求结束时自动commit数据库修改
    app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = False   # 如果设置成 True，SQLAlchemy将会记录所有发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助.
    app.config["SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES"] = None  # 可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录 在调试或者测试模式下自动启用。
    app.config["SQLALCHEMY_POOL_SIZE"] = 5  # 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值(通常是 5)。
    app.config["SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT"] = 10  # 指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。
    """
    自动回收连接的秒数。
    这对 MySQL 是必须的，默认 情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。 
    需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。
    """
    app.config["SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE"] = None
    """
    控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。
    当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
    """
    app.config["SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW"] = None
    # 获取SQLAlchemy实例对象
    db = SQLAlchemy(app)

    # 反射数据库中已存在的表，并获取所有存在的表对象。
    db.reflect()
    all_table = {table_obj.name: table_obj for table_obj in db.get_tables_for_bind()}

    return db, all_table

app = create_app()
db, all_table = create_mysql_ORM(app=app)

all_table 即是包含所有已存在表对象的字典

• 数据查询

  a = db.session.query(all_table["student"]).filter_by(name="abc").all()
  

• 将返回的数据转换为dict形式

  ret = [x._asdict() for x in a]