Python中默认的排序 --- Timsort

Timsort是一种复杂度高的排序算法，稳定并且效率很高，是python，java等默认使用的一种排序算法。

Timsort从某种意义上来说是插入排序与归并排序的结合。python中，

• 当一个列表的长度小于等于64时，则默认使用插入排序算法逻辑，对数据进行排序，因为在数据量较小的情况下，插入排序的效率很高，比选择，快排，希尔等都高。
• 当一个列表长度大于64时，就会结合归并和插入排序算法使用，当然，仅仅是使用他们的一部分而已。

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TimSort是一种稳定性排序。思想是先对待排序列进行分区，然后再对分区进行合并，看起来和MergeSort步骤一样，但是其中有一些针对反向和大规模数据的优化处理。

分区

  分区的思想是扫描一次数组，把连续正序列（如果是升序排序，那么正序列就是升序序列），或者严格（保证排序算法的稳定性）的反序列做为一个分区（run），如果是反序列，把分区里的元素反转一下。 例如

1，2，3，6，4，5，8，6，4 划分分区结果为: [1,2,3,6],[4,5,8],[6,4]
然后反转反序列： [1,2,3,6],[4,5,8],[4,6]

合并

排序算法第六讲 — 归并排序(Python、C++、C)