MYSQL常用语法命令，MySQL中delete,drop和alter分别是用来删除什么的?有什么区别?删除了以后可以恢复吗?

1.Alter、Delete、Drop相关语法

a、Alter

删除，添加或重新定义列

删除列：alter table tablename drop columnname

增加列：alter table tablename add columnname type 

在某列后增加一列：alter table tablename add columnname type after columnname2 

更改列定义或名称

alter table tablename modify columnname type

重命名表

alter table tablename rename tablename2（新表名）     

b、Delete

语法

DELETE FROM tablename [WHERE Clause]

c、Drop

删除数据库:drop database databasename

删除一个不确定存在的数据库:drop database if exists databasename;

删除表:drop table tablename

删除一个不确定存在的数据库:drop table if exists tablename;

简而言之，DDL语句是对表结构的修改，DML语句是对表数据的修改

（注：tablename是对应的数据库表名 databasename是对应的数据库名 columnname 是列名 type 类型）

2.常见问题

 1)delete，drop ，truncate都代表删除，有什么区别？
 2)alter跟其他的有什么区别
 3)drop、delete、alter该如何使用

3.解决方案

 1)delete，drop ，truncate都代表删除，有什么区别？

相同点：

delete，drop ，truncate都代表删除

不同点：

a、truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义) 

b、drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态. 

c、delete语句是DML,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发. 

d、 truncate,drop是DDL, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发   trigger. 

e、delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动。显然drop语句将表所占用的空间全部释放 。

truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage;   truncate会将高水线复位(回到最开始).  drop storage;

f、删除速度,一般来说: drop> truncate > delete 

 2)alter跟其他的有什么区别

alter是针对表字段、表名操作，新增、修改。

delete是针对表数据，进行删除，drop是删掉表

 3)drop、delete、alter该如何使用

a、.想删除表,用drop 
b、想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可。

c、如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete.

针对要讨论的这三种语法，只有delete才可以进行恢复，alter可以直接修改成需要的名称、类型、或者表名，不存在所说的数据恢复。

MySQL常用语法命令：

1.插入：向指定的列插入值，不插入的字段，默认是空值null

语法：insert into 表名(字段, 字段, ...)  values(值, 值, ...);

注意：值的类型和顺序要和字段保持一致，如果字段为非空，必须插入值

--向学生信息表中插入记录005 李清

use student;     --选择数据库

desc studentinfo   --查看表的结构

select * from studentinfo;

insert into studentinfo(学号, 姓名) values('005', '李清');

2.删除：删除表中的记录（行）

语法：delete from 表名 where 条件

注意：如果不写where子句,会删除所有行

--删除name为Tony的记录

delete from test1 where name='Tony';

--删除test1表中的所有记录

delete from test1;

3. 删除表

--语法：drop  table 表名

select * from test1;

drop table test1;

4. 删除数据库

--语法：drop database 数据库名

drop database testing;

5. 修改表中的数据  update语句

语法：update 表名  set 字段=新的值, 字段=新的值, ...  where 记录的匹配条件

说明：如果不写where子句默认是修改所有的行

--查询id为3的员工信息

select * from worker where id=3;

--练习:给赵七加薪

update worker set salary=salary+300 where name='赵七';

select * from worker;

--可以同时修改多个字段，给id为的员工加薪元，同时修改电话号码88889999

update worker set salary=salary+300, phone='88889999' where id=3;

6. --查询出不住在'北京海淀'顾客的姓名和住址

select cname 姓名, address 住址 from Customer where address <> '北京海淀';

7. --查询出库存量在10和35之间的图书信息

select * from Book where numstore between 10 and 35;

8--查询出bid为'A0001'或'A0002'的图书信息

select * from Book where bid='A0001' or bid='A0002';

--等价于

select * from Book where bid in ('A0001', 'A0002');

9.模糊查询，语法：字段名like '匹配字符串'

匹配字符串：

     %   0个或多个字符（任意个字符）

     _    任意一个字符

     []    在范围内的一个字符

     [^]  不在范围内的一个字符

--查询出图书名称以'邓小平'开头的图书信息

select * from Book where bname like '邓小平%';

--查询出书名包含有'小平'的图书信息

select * from Book where bname like '%小平%';

10、使用select可以复制表

语法：select * into 新表名 from  源表名;

--使用Book复制一张新表book1

select * into book1 from Book;

--复制时可以指定条件，需要指定行、列

select bid, bname, pub, author1 into book2 from Book where pub='人民出版社';

--创建新表book3 只复制Book表结构，不拷贝数据

select * from Book where 1<>1;   --永假式

select * into book3 from Book where 1<>1;

11. 数据完整性：数据的准确性、一致性

分为：实体完整性、域完整性、引用完整性

实现方法：约束constraint，约束也是数据库中的一种对象

约束的分类：

1. 主键约束 PK       primary key

2. 外键约束 FK     foreign key

3. 唯一约束 UK     unique

4. 非空约束 NN     not null

5. 检查约束 CK     check

6. 默认值约束   default

注：在某些项目中，有时即便两张表有关系，但不加外键约束 目的是:提高系统性能

数据库维护约束会增加系统开销，可以通过其它层面的技术来弥补。

12. --使用DDL  alter 语句 改变表结构

alter table emp2

--给emp2表的id字段追加PK约束

add  constraint  emp2_id_pk  primary key(id);

13--如何删除约束(所有约束方式一样)

drop  constraint emp2_id_pk;

14--对myemp表的name字段建立聚集索引

--索引的名称：myemp_name_index1

--语法: create clustered index 索引名称 on 表名(字段名)

create clustered index myemp_name_index1 on myemp(name);

15. --建立非聚集索引没有clustered

--针对myemp表中name字段建立非聚集索引

--语法: create index 索引名称 on 表名(字段名)

create index myemp_name_index1 on myemp(name);

 16. --删除索引

--语法：drop index 表名.索引名

drop index myemp.PK__myemp__3213E83F35BCFE0A;

--无法删除PK默认的索引

注意：建立索引增加系统开销

1. 占用表空间。

2. 增加、删除、修改数据效率降低。（因为重新调整索引的结构，具有时间开销）

总结：index适用于大海捞针，很少修改数据的情况，最终提高查询效率。

17. -- 去重(排重)、排序

select distinct pub from Book;

18.--查询myemp表的所有信息

--要求先按照姓名从小到大排序，如果姓名相同,再按照薪水从大到小

select * from myemp order by name asc, salary desc;

--查询员工信息，根据name降序排序

select * from myemp order by name desc;

--查询所有员工信息，根据name升序排序（从小到大）

select * from myemp order by name asc;

 

19. select语法：

select  字段名, *, 表达式, 函数调用, ...

from   表, 表, ...

where  分组前的过滤条件   行

group by  分组字段

having   分组后的过滤条件   行

order by  字段名排序规则, ...

--查询出每个部门的总薪水和平均薪水，以及出每个部门的员工人数

select dept_id, SUM(salary), AVG(salary), COUNT(id) from emp group by dept_id;

--统计出每个部门薪水大于6000.0的员工的人数

select dept_id, COUNT(id) as 部门人数from  emp where salary > 6000.0 group by dept_id;

20. 函数三要素：函数名、参数表、返回值类型

1、单行函数  每条记录只会返回一个结果

    lower('ABC')  -> 'abc'  大写变小写

    upper('abc')  ->  'ABC' 小写变大写

nvl( , )

 

--查询出42部门的员工名字(原样,全小写,全大写)

select first_name,lower(first_name),upper(first_name) from s_emp where dept_id=42;

 

2、多行函数  多条记录返回一个结果，也称为：组函数、聚集函数

     sum()   求总和

     avg()    求平均数

     count()  统计记录的条数

     max()   求最大值

     min()    求最小值

1、单行函数：根据不同的数据类型进行分类

（1）字符处理函数   char  varchar2  varchar

（2）数值处理函数   number

（3）日期处理函数   date

 

（1）字符处理函数   char  varchar2  varchar

     Oracle函数               Java方法

 --------------       -----------------

 length() 字符串长度         length()

 lower()  大写变小写         toLowerCase()

 upper()  小写变大写         toUpperCase()

 substr()  求子串             substring()

（2）数值处理函数  

 round  四舍五入

 trunc   截取

（3）日期处理函数 

NLS 区域语言支持  National Language Support（nls_date_format）

用来定义用户的所在区域的日期格式

alter session set nls_date_format = 'DD-MON-RR';

--查出员工的名字以及入职日期  （s_emp表   first_name   start_date）

select first_name, start_date from s_emp;

alter session set nls_date_format = 'DD-MON-RR';

21. 表连接：

1、内连接   会严格匹配数据    inner join

（1）等值连接

（2）非等值连接

（3）自连接

2、外连接   一个都不能少       outer join

（1）左外连接

（2）右外连接

（3）全外连接