Ubuntu Anaconda Tensorflow 安装
Ubuntu Anaconda Tensorflow 安装
从国内清华大学的镜像源安装比较快清华镜像 ，选择对应Ubuntu的sh版本下载安装
$ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5 版本
在安装的过程中，会询问安装路径，按回车即可。之后会询问是否将Anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes，这样以后在终端中输入python即可直接进入Anaconda的Python版本（如果你的系统中之前安装过Python，自行选择yes or no）。安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda3的文件夹，里面就是安装好的内容
查询安装信息
$ conda info
查看已经安装的库
$ conda list
安装库(***代表库名称）
$ conda install ***
更新库
$ conda update ***
Anaconda仓库镜像
官方下载更新工具包的速度很慢，所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像，在终端中输入如下命令进行添加
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --set show_channel_urls yes
$ conda install numpy #测试是否添加成功
之后会自动在用户根目录生成“.condarc”文件，Ubuntu环境下路径为~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: yes
如果要删除镜像，直接删除“.condarc”文件即可
Tensorflow
在终端中输入以下命令搜索当前可用的tensorflow版本
$ anaconda search -t conda tensorflow
选择一个较新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow-gpu的1.0.1版本，输入如下命令查询安装命令
$ anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow-gpu
使用最后一行的提示命令进行安装
$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu
conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装。因为我之前已经安装过了，所以这里只提示我安装Tensorflow。输入y并回车之后等待安装结束即可
进入python，输入
import tensorflow as tf
pycharm 安装
pycharm可以从pycharm官网在Download里面选择对应的操作系统下载，分为专业版和社区版，专业本需要花钱，对于基本研究感觉社区版就够用了，主要是免费～～
下载的文件是.tar.gz格式，打开刚才下载的目录。右击文件，点击提取到此处（这与Windows的解压是一个意思）解压完成后，可以看到文件夹。
打开刚才解压好的文件夹，然后再打开bin目录，在文件夹空白处右击，在此处打开终端然后输入：
$ sh ./pycharm.sh
回车。
接着就打开了pycharm，如果你需要导入之前安装版本的设置的话，可以选择第一个选项，如果没有的话，默认不导入设置就可以了。点击同意，就OK了～。但是此时虽然对pycharm安装完毕，但是需要每次都进入终端运行，很麻烦，我们需要一个跟windows一样的桌面图标来运行。
在桌面创建一个文本文件命名为：pycharm.desktop
编辑这个文件，添加以下内容（Exec是sh文件位置(以自己实际文件为主)，icon是图标文件位置，修改两处）
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/changxingya/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png
Exec=/home/changxingya/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm
右击这个文件，在permissions里面把允许作为程序运行给勾上，双击这个桌面文件，这个文件就从文本图标，变成了程序图标。
就可以愉快使用pycharm了。