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运维系列&Linux系列【仅供参考】：Ubuntu 16 永久修改ulimit中的max file open限制坦笑&&life 运维运维 linux ubuntu
Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制摘要正文Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制摘要本文介绍如何在Ubuntu16系统中增加最大文件打开数限制，通过修改系统配置文件来实现对nginx等服务中worker_connections参数的有效提升。正文Ubuntu16–howto
Android15音频进阶之高通Adsp触发ramdump(一百二十六) Android系统攻城狮 Android Audio工程师进阶系列 Android15 音频进阶高通平台
简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者博主新书推荐：《Android系统多媒体进阶实战》AndroidAudio工程师专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】Android多媒体专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】推荐1：车载系统实战课：
PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南智算菩萨深度学习 pytorch 人工智能
引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。随着PyTorch2.x系列的成熟，特别是最新2.7版本的发布，框架为开发者提供了前所未有的优化工具和性能潜力。本文将深入探讨现代PyTorch开发中的核心优化技能，从编译器优化到注意力机制革新，从内
PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进智算菩萨深度学习 pytorch 人工智能
引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破。这不仅仅是一次常规的版本更新，而是一次面向未来计算架构和AI应用场景的全面重构。从底层硬件支持到上层API设计，从编译器优化到注意力机制革新，PyTorch2.7展现出了前所未有
【高频考点精讲】前端AR/VR开发入门：WebXR API的基本使用场景全栈老李技术面试前端高频考点精讲前端 javascript html css 面试题 react vue
前端AR/VR开发入门：WebXRAPI的基本使用场景‍作者：全栈老李更新时间：2025年6月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。最近有个学员问我："老李啊，现在元宇宙这么火，我们前端能做点啥？"我笑着告诉他："WebXR了解一下？"今天咱们就来聊聊这个让前端工程师也能玩转AR/VR的神奇API。我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的技术博主。WebXR是
人工智能在医疗领域的应用：技术革新与未来展望
人工智能（AI）技术正在重塑医疗行业的面貌。从辅助诊断到药物研发，从健康管理到手术机器人，AI的广泛应用不仅提升了医疗效率，还为精准医疗和个性化治疗提供了新可能。根据2025年多份研究报告及政策文件，全球AI医疗市场正以39.4%的年复合增长率高速扩张，预计到2025年，中国市场规模将达349亿元，全球规模则可能突破千亿美元18。本文将从应用场景、技术驱动、挑战与政策支持等维度，探讨AI在医疗领域
语言大模型综述
Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优（AlignmentTuning）外部工具集成GPT系列模型的技术演进模型检查点和APIPre-Training数据准备和处理数据准备数据预处理数据调度架构EmergentArchit
CSC研修计划的书写
博主最近在申请CSC，所以也会更新一下自己的学习笔记，有需要的可以关注我一下，同时有问题大家可以一起交流一下啊一要求（fromCSC官网）①拟留学专业(研究课题)在国内外研究情况及水平；②拟选择的留学国别、留学单位及选择原因(应简单评述对方国家及留学单位在申请人所从事学科、专业领域的水平、优势，申请人及所在单位与对方有无合作基础及业务联系);③达到本次出国学习预期目标的可行性,结合本人目前从事的工
铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践 weixin_42587823 云原生安全密钥安全
铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分：回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。但对于追求极致安全的生产环境，它存在几个显著的局限性：默认仅编码非加密:etcd中存储的Secret数据默认只经过了Base64编码，这是一种可逆的编码方式，并非加密。任何人只要能访问到etcd的数据，就能轻易解码获
汽车多功能播放器出口欧盟需要做EN 18031网络安全哪些标准
汽车多功能播放器出口欧盟需要符合EN18031系列标准中的EN18031-1和EN18031-2标准，具体如下：EN18031-1：防止网络滥用与资源损害，对应RED指令第3.3(d)条。该部分标准针对互联网连接的无线电设备，主要评估网络资产的安全性，包括抵御网络攻击、防止网络资源滥用和服务中断等。汽车多功能播放器通常具有联网功能，如通过蓝牙连接手机实现音乐播放、导航等，或直接连接网络获取在线音乐
Halcon例程学习四：pcb_inspection.hdev CVer_ Halcon例程学习学习
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企业级图表方案AG Charts v12正式发布：全新功能提升图表交互体验与开发效率
AGGrid成立于英国，致力于提供优秀的企业级数据表格及图表解决方案。AGGrid及AGCharts是其两大主要的高性能企业级JavaScript数据表格及图表解决方案，被全球开发者广泛采用。广泛应用于金融、电信、制造等行业，支持Angular、React、Vue和纯JavaScript项目，拥有企业级的性能与功能深度，凭借其卓越的性能、丰富的功能与高度可定制性，成为构建复杂数据驱动型应用的优选工
T型槽铸铁平台类型:按材质与结构分类 A13785751790 材质
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【大厂面试题】千万级大表如何快速删除大量数据 CBeann 【面试题】【架构&案例】【MySQL】java 开源 spring jvm mysql 大厂面试题
-作者简介：大厂高级Java开发工程师-称号：CSDN博客专家✨、阿里云博客专家-公众号：云服务小管家。免费的阿里云服务器☁和云环境直接使用-生活：专注于后端技术分享迷茫时可来瞅瞅码农轨迹‍♂️-服务：提供模拟面试和简历辅导，提供生产项目。内推可私信✉-卷卷群：可以和大家一起学习，一起进步-如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦背景最近在做一个项目，除了验证功能，还需要验证性能，所以前
开源语音分离工具大比拼：人声 VS 背景音乐 ⚔️ - 获取干净训练语音 (数据截至 2025年4月17日)！！！小丁学Java python 人工智能
开源语音分离工具大比拼：人声VS背景音乐⚔️-获取干净训练语音(数据截至2025年4月17日)在音频处理，特别是机器学习训练数据的准备中，获取纯净的人声（去除背景音乐或噪声）是一个常见的痛点。幸运的是，开源社区提供了许多强大的工具来帮助我们完成这项任务！本文将盘点一系列GitHub上的开源语音分离项目，重点关注那些能有效分离“人物语音”和“背景音乐”的工具，并根据GitHub星标⭐（反映社区关注度
【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析 1989 0基础学AI bert 人工智能深度学习神经网络 cnn python 自然语言处理
本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用
【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战 1989 0基础学AI 人工智能机器翻译自然语言处理 python tensorflow 机器学习神经网络
本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理（第26讲）序列数据处理（第26讲）自然语言处理基础（第14讲）核心概念为
【scl】博图程序的导入和导出 peace.. 西门子1200 windows 经验分享学习其他
导入或者导出博图文件的方法（也叫移植文件）目录前言编辑编辑前言本篇文章主要写一下关于博图文件的导入和导出，具体要怎么样才能将写好的程序或者块移植到其他地方，下面我们一起来看！一、程序块的导入和导出程序块包含FC块，FB块；注意：需要是SCL语言编写的程序块才可以导出源文件！导出步骤：找到要导出的程序块---->右键单击----->选择从块生成源---->可以选着一个块或关联块---->将文件保存-
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⭐本期内容：深入解析HarmonyOS5UIAbility组件：从核心架构到实战应用系列专栏：鸿蒙HarmonyOS：探索未来智能生态新纪元文章目录前言核心定位架构特性分析系统调度的基本单元灵活的多实例架构实际应用场景——智能办公应用综合案例详细的架构设计思路解析总结前言在万物互联的智能时代，HarmonyOS作为面向全场景的分布式操作系统，其独特的架构设计为开发者提供了前所未有的开发体验。其中，
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同花顺复权怎么设置？股价真实走势还原！复权是什么？为什么炒股必须懂这个？很多新手打开股票软件，看到贵州茅台从几十块涨到上千块，第一反应是"哇，这股票涨了上百倍！"但如果你看的是不复权的价格，这个结论就大错特错了。复权就是把股票历史上的分红、送股、配股等因素考虑进去，还原股价的真实走势。比如一只股票现在价格是10元，去年10送10（每10股送10股），那么去年这个时候的实际股价应该是20元，而不是软
SQL多个字段拼接组合成新字段的常用方法 m0_74823878 sql 数据库 oracle
前言：在sql语句中，有时候我们可能需要将两个字段的值放在一起显示，因为他们通常是一起出现的，比如客户名称和客户编号，那我们就要将这两个字段拼接成一个字段。下面是几种常见的方法：一、CONCAT()函数SELECTCONCAT(column1,column2)ASconcatenated_columnFROMyour_table;二、“||”运算符SELECTcolumn1||column2ASc
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在SQL中，USING是一种用于简化JOIN操作的语法糖，它允许你明确指定连接表时所依据的列名。与传统的ON子句相比，USING提供了更简洁的语法1.基本语法与作用table1JOINtable2USING(column_name);将table1和table2中column_name值相同的行连接在一起例：假设有两个表：Orders（包含order_id,cust_id）和OrderItems（
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极狐GitLab面向全体CODING老用户发出迁移邀请，并推出专属优惠政策。近日，CODING官方宣布，CODINGDevOps系列产品将于2028年9月30日正式停服，其中标准版产品也将于2025年9月1日下线，原免费版客户届时将无法继续使用相关服务。为此，极狐GitLab即日起面向全体CODING用户（含个人及企业）发出迁移邀请，并推出专属优惠政策。原CODING用户迁移至极狐GitLab，可
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Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇） Natsume1710 python 开发语言 github
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Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
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1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
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