趟坑：Ubuntu16.04 安装 Tensorflow 1.8.0 GPU

1. 点击安装教程查看，Tensorflow 1.8.0 需要CUDA9.0，cudnn 7的版本。

2. pip install tensorflow 1.8.0会比较慢，解决方法如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.8.0

       常在使用python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。

       网上有很多可用的源，最近使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的pip源，它是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

临时使用：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

永久修改：

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，修改 index-url至tuna，内容如下：

 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

 [global]  index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.

 

3. 如果遇到 Cannot uninstall 'enum34'.

如果安装TensorFlow时出现这个问题：

Cannot uninstall 'enum34'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
你需要卸载enum34，输入以下命令即可：

sudo pip install --ignore-installed enum34

然后继续安装TensorFlow就可以啦！

4.  版本对应关系 

Ubuntu下配置TensorFlow-Gpu版，其对应CUDA、cuDNN版本

5. TIPS 

教育网的小伙伴们IPV6下载如果不收费，apt-get的源可以使用清华、国科大等v6源，但前提保证已连上v6：

（1）备份list

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.copy

（2）打开并修改

sudo gedit /etc/apt/sources.list

（3）在sources.list中添加源：

         如清华 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/   清华源是在mirrors后加字母6即可，国科大等需要试一下。

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors6.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

（4）更新源

sudo apt-get update