Linux下CUDA9.0+CUDNN7.0+Tensorflow1.8.0安装详解

Linux下CUDA9.0+CUDNN7.0+Tensorflow1.8.0安装详解

NVIDIA驱动安装

1. nouveau驱动去除

   vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf在其中添加如下信息：

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0
   

   执行如下命令使其生效

   sudo update-initramfs -u

   查看是否成功去除nouveau驱动

   lsmod | grep nouveau

   执行上述命令，什么都不显示说明已经成功去除了nouveau驱动

2. 检查GPU是否识别

   lspci | grep NV

   显示结果：84:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1bb3 (rev a1)

3. 查看显卡信息

   nvidia-smi

   执行结果如下：

1. 下载对应驱动

   对应网址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

   下载对应类型：

下载后文件为：NVIDIA-Linux-x86_64-384.145.run

1. 安装

   NVIDIA-Linux-x86_64-384.145.run，一路ok即可。

CUDA9.0安装

1. 下载

   对应网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2. 安装

   sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

   安装过程中:
   Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81？ (y)es/(n)o/(q)uit:n

   注意：此步选择n，其余选y或者default即可。

3. 配置环境变量

   在/etc/profile中添加如下：

   export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

   在/etc/ld.so.conf中添加如下：

   /usr/local/cuda-9.0/lib64

4. 环境变量生效

   source /etc/profile

   ldconfig -v

cudnn7.0安装

1. 下载

   对应网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2. 解压

   cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

   tar -xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

3. 安装

   cp include/* /usr/local/cuda-9.0/include

   cp lib64/* /usr/local/cuda-9.0/lib64

4. 添加环境变量（上一步已经添加则不需要在添加）

   在/etc/profile中添加如下路径：

   export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

   在/etc/ld.so.conf中添加如下路径：

   /usr/local/cuda-9.0/lib64

5. 环境变量生效

   source /etc/profile

   ldconfig -v

安装tensorflow-gpu 1.8.0

1. 更新pip

   pip install upgrade

2. 利用pip安装tensorflow-gpu

   pip install tensorflow-gpu==1.8.0

3. 测试安装是否成功

   查看tensorflow版本

   import tensorflow as tf
   tf.version
   ‘1.8.0’
   tf.path
   [‘/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow’]

4. 至此Linux下CUDA9.0+CUDNN7.0+Tensorflow1.8.0安装完成

注意事项

中间安装过程遇到一些问题，如导入tensorflow后就coredump，或者缺少libcudnn.so.7等，后来分析发现是驱动安装错误，又重新进行安装。

缺失cv2库，则执行pip install opencv-python安装。

ImportError: No module named skimage，需要pip install scikit-image进行安装

参考网址：

https://blog.csdn.net/qq_29592167/article/details/79257224

https://blog.csdn.net/weixin_40298200/article/details/79420758

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765