pyecharts数据可视化——柱状图、折线图

柱状图

import pyecharts
pyecharts.version#查看当前版本,我用的是’1.6.0’版本
二维数据图形用.add_xaxis和.add_yaxis添加数据
from pyecharts.charts import Bar
bar=Bar()#step1:选择绘图函数
bar.add_xaxis([‘阿玛尼’,‘Mac’,‘香奶奶’,‘杨树林’,‘Dior’,‘TF’])
bar.add_yaxis(‘喜爱人数’,[35,20,36,10,75,90])
bar.set_colors(colors=‘pink’)#设置颜色
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=‘我喜欢的口红品牌’))#设置标题
bar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))#显示数据标签
bar.get_options()
bar.render(‘picl.html’)#保存,默认生成一ar个render.html文本,可以设置保存路径
bar.render_notebook()#本机打开
pyecharts数据可视化——柱状图、折线图_第1张图片

折线图

from pyecharts.charts import Line
line=Line()#折线图
line.add_xaxis([‘阿玛尼’,‘Mac’,‘香奶奶’,‘杨树林’,‘Dior’,‘TF’])
line.add_yaxis(‘喜爱人数’,[35,20,36,10,75,90])
line.set_colors(colors=‘red’)
line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=0.5))#设置线条样式
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=‘我喜欢的口红品牌’))#设置标题
line.render_notebook()
pyecharts数据可视化——柱状图、折线图_第2张图片

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