程序员2016年5月：走进VR开发世界

时至今日，VR技术仍处在一个萌芽期，Oculus、Gear VR、PlayStation VR在经过长时间的精细打磨后才逐渐为大众所触知。在硬件升级的同时，对于以游戏为主的内容开发而言，核心即在于Unity、Unreal Engine等引擎的支持，以及如何做好性能优化、渲染等。引用Unity Labs VP Sylvio Drouin的话，就是——“目前在VR这个领域工作的人，其实都是开路者，我们没有任何的先例。本质上，是由我们来决定它最终朝向成功还是失败。”

本期程序员封面报道，带来了以下实践分享：

• VR开发从何入手（唐小引）
• VR硬件演进与其游戏开发注意事项（王秋林，中科大自动化系研究生）
• 制作3A级VR游戏的难点——专访焰火工坊CTO王明杨（记者/唐小引）
• 并非只有游戏才是VR——专访VR制作人、导演董宇辉（记者/唐小引）
• 走进VR游戏开发的世界（王学强，腾讯高级开发工程师）
• 叙事、画面和音效：解析VR游戏设计要点（李建新，北大研究生，独立游戏制作人）
• VR和AR需要什么样的自然表达？（毛文涛，uSens凌感中国研发中心首席研究员）

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资讯

CSDN十大资讯
MINIX 30年之经验教训谈
2016年的顶级高科技汽车
务实至上：“PHP之父”Rasmus Lerdorf访谈录（记者/卢鸫翔，张新慧）
Build 2016，开放的微软 再进一步（李杨，摩根士丹利信息技术部门软件开发工程师）

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移动

• iOS开发下的函数响应式编程——美团函数响应式开发实践（臧成威，美团·大众点评iOS技术专家）

随着移动互联网的蓬勃发展，iOS App的复杂度呈指数增长。美团·大众点评两个App随着用户量不断增加、研发工程师数量不断增多，可用性的要求也随之不断提升。在这样一个背景下，我们面临了很多的问题和挑战。iOS工程师们想出了很多的策略和方针来应对，引入函数响应式编程就是其中重要的一环。

• 不要被亮点牵着鼻子走（林敏，广州美术学院教授）

产品需要亮点，但前提是很好地解决了痛点。光有亮点，不解决痛点的产品，用现在的流行语说，就是“然并卵”。所以，不要被酷炫的创意迷了眼，不要被亮点牵住了鼻子。

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大数据

• 从0到1，一号店通用推荐平台的搭建（陈兀，1号店推荐团队架构负责人）

一号店精准化推荐部门通过不断探索，逐渐搭建了实时的、高可用的、推荐过程可追溯的通用推荐平台，目前该平台正在公司范围内被越来越多的人使用。本文从一号店通用推荐平台产生的背景谈起，详解该平台的整体架构设计、推荐流程可视化系统设计、推荐结果可视化系统设计等，并在最后进行了总结。

• Spark Streaming在猎豹移动的实践（朱卫斌，猎豹移动Infoc平台大数据开发工程师）

作者所在团队主要负责猎豹移动的数据平台Infoc，核心职责主要有数据仓库和实时计算平台（后文简称实时平台）两个。其中，实时平台需要支持每日数十亿级数据量的实时计算需求。在团队中，笔者主要负责及参与：实时平台从无到有的建立、实时平台整体框架的设计与实现、实时平台周边基础设施的完善，以及实时需求的开发与维护。本文将详细介绍我们基于Spark Streaming的实时计算实践。

• 玩转Spark Streaming（祝海林，乐视云计算资深数据工程师）

Spark Streaming诞生于2013年，是Spark平台上流式处理的解决方案。因为构建在Spark之上，除了一致的编程模型以外，还可以很好的与Spark上其他的组件有良好整合，同时对实时性也能进行灵活的控制。因为体系架构的问题，Spark Streaming实时性还是无法和Storm相媲美，所以可以作为一个补充的解决方案，本文主要分享了Spark Streaming的一些使用场景以及如何编写和测试Spark Streaming程序。

• Swarm和Mesos集成指南——资源利用率优化实践（王勇桥，IBM云计算工程师）

Apache Mesos作为一个非常优秀的分布式资源管理和调度系统，如何高效的管理和分配资源，必然成为它研究和努力的主要方向之一。本文是基于IBM Platform DCOS Team在资源调度领域的经验，以及他们在Mesos社区提升Mesos资源利用率的实践，深度剖析了如何在Mesos中提供Revocable资源来提高Mesos数据中心的资源利用率并结合作者在Docker Swarm社区的贡献经验，重点讲解了在Docker Swarm如何支持Mesos的Revocable资源。

• 再谈容器与虚拟机的那点事（林帆，ThoughtWorks公司DevOps技术咨询师）

脑洞大开的探索者总是想同时获得容器的便捷与虚拟机的安全，本文将解析几款成熟的容器与虚拟机结合产物。

• 做好数据库运维——DBA岗位分析及实践经验分享（王林平，搜狗商业广告数据库负责人）

数据库管理究竟是什么类型的工作岗位？在企业中数据库管理员怎么能做好工作，获得更好的回报？人是会犯错误的，应该如何建立流程规范，提高数据库的稳定性？运维人员应该如何提升自我修养以适应行业发展和企业业务的发展？本文将和大家探讨上面提出的几个问题。

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人工智能

• 拓扑数据分析在机器学习中的应用（曾凤，Hansight算法工程师）

机器学习（ML）算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式，已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中的应用以及优势。

• 基于ROS的无人驾驶系统（刘少山，张伟德，James Peng）

本文是无人驾驶技术系列的第二篇，着重介绍基于机器人操作系统ROS的无人驾驶系统。文中将介绍ROS以及它在无人驾驶场景中的优缺点，并讨论如何在ROS的基础上提升无人驾驶系统的可靠性、通信性能和安全性。

• 揭秘深度强化学习（文/Tambet Matiisen 译/赵屹华，刘翔宇）

尽管监督式和非监督式学习的深度模型已经广泛被技术社区所采用，深度强化学习仍旧显得有些神秘。这篇文章将试图揭秘这项技术，并解释其背后的逻辑。受众读者主要是有机器学习或者神经网络背景，却还没来得及深入钻研强化学习技术的朋友。

• 科研的秘诀——对话微软研究院负责人Peter Lee（记者/卢鸫翔）

创造为何在那个时代涌现？如今计算机科学研究高效运行的关键在何处？未来是否能带给我们更多期许？Peter Lee作为微软全球资深副总裁，执掌着当今最多产的计算机科研究机构之一——微软研究院（Microsoft Research，简称MSR）中的体验
与新技术部门（New Experiences and Technologies，简称MSR NExT）。带着这些疑问，我们试着在与他的对话中，寻找解开答案的线索。

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知识库专栏

Node.js学习指南（黄丹华，腾讯前端高级工程师）
美团酒店Node全栈开发实践（郭凯，美团点评酒店前端技术专家）
使用Express.js构建Node.js REST API服务（文/Azat Mardan 译/奇舞团）
Node.js知识库内容精选

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百味

漫画——那些令你憎恶的系统是谁开发的？（西乔）

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