《计算机视觉度量：从特征描述到深度学习》相机成像和计算成像（1）

介绍
市面上出现很多新颖的相机，它们使用计算成像的方法将原始传感器数据合成新图像。例如：深度照相机和高动态范围照相机。传统的照相机系统使用单个传感器，镜头和光照装置来创建二维图像。然而可计算成像的照相机能提供多种光学元件，多种可编程光照模式以及多个传感器，从而使新的应用（如三维深度感知和图像的光照重置）成为可能。这些应用可充分利用深度信息将图像作为纹理映射到深度图上，以引入新的光源，并在图形处理流程中重新呈现该图像。由于可计算相机刚出现在消费设备上，这将成为计算机视觉的最前沿，因此下面将介绍一些常用的方法。
计算成像概述
计算成像是指将原始图像数据合成新的图片。一个可计算相机能控制可编程闪光模式投影仪，透明阵列和多个图像传感器，也可以利用原始数据合成新的图像。如果想深入了解计算成像和相关研究进展，那么可以参考哥伦比亚大学的CAVE计算成像视觉实验室和Rochester成像技术研究所，了解相关研究工作。下节介绍一些常用的方法和应用。