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简介本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix监控集群。架构图架构图PDF下载:https://songxwn.com/file/Zabbix\_HA.pdfPigsty时序数据库集群ZabbixServer和Grafana的数据都是存放在数据库的,而Zabbix性能很大程度取决于数据库。所以要搭建数据库集群,提供性能和冗余性。(数据库最好使用SSD,最好是NVMESSD
- 如何在androidstudio开发环境中查看sqlite数据库(按新版本Android Studio Giraffe提供详细步骤和操作说明,附截图,代码)鹿溪IT工作室提供
LuXi_foryou
Androidstudio的常见教程数据库sqliteandroidstudio
在AndroidStudio中查看SQLite数据库是开发过程中非常常见的需求。以下是详细步骤,适用于新版本的AndroidStudio(如AndroidStudioGiraffe或更高版本)。步骤1:确保使用Room或SQLiteOpenHelper在Android开发中,通常使用以下两种方式操作SQLite数据库:SQLiteOpenHelper:传统方式,手动管理数据库。Room:Googl
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在多线程环境下确保数据库事务的一致性是一个复杂但关键的问题,以下从多个方面介绍确保一致性的方法,并给出相应的代码示例。1.使用数据库自带的事务机制和锁机制数据库通常提供了强大的事务和锁机制来保证数据的一致性。1.1原子性和隔离性原子性:事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。隔离性:不同事务之间的操作相互隔离,避免相互干扰。1.2示例代码(以SQLServer为例)usingSystem;us
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系统功能特点1.自定义小程序管理:本系统提供完整的后台管理功能,开发者可以根据自己的需求进行定制和修改,包括但不限于论坛版块管理、帖子管理、用户管理等功能。后台管理界面简洁明了,操作方便,大大降低了开发门槛。2.完整的安装代码包:本系统提供完整的安装代码包,包括小程序前端代码、后端服务代码以及数据库结构等。开发者只需按照说明进行安装和配置,即可快速搭建起一个功能完备的社区论坛小程序。3.丰富的功能
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MongoDB集群模式简单了解在现代应用架构中,数据库的扩展性和高可用性至关重要,而MongoDB作为NoSQL数据库的佼佼者,提供了多种集群模式来应对不同场景的需求。这篇文章将深入探讨MongoDB的主要集群模式,并分析它们的适用场景和优缺点。1.MongoDB的三大集群模式MongoDB主要提供以下三种集群模式,每种模式都有其独特的应用场景和优势:副本集(ReplicaSet)——高可用性与数
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Morris只会敲命令
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引言在数据驱动的业务场景中,SQLServer作为企业级关系型数据库的核心,其性能直接影响业务系统的吞吐量和响应速度。无论是应对高并发交易、复杂分析查询,还是处理海量数据写入,性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术,从诊断工具使用到实战调优策略,提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析:定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1
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请问做一名数据分析人员,在sql方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内容也要会?想要成为一名数据分析师,SQL需要掌握到什么程度?对于这个问题,有的初学者可能会被一些资料误导,以为SQL要掌握到数据库管理员的水平,而去学习SQL所有的知识点,最后在学习的过程中发现很难学,学不会,走了不少弯路,有的还因此放弃了。其实对于数据分析师,不同的职位对SQL的要求是完全不一样的。
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一条SQL语句在MySQL中的执行过程是一个复杂而精细的过程,它涉及多个阶段和组件的协同工作。以下是这一过程的详细描述:一、客户端与服务器建立连接身份验证:用户通过客户端(如MySQL命令行工具、MySQLWorkbench、编程语言数据库接口等)向MySQL服务器发送连接请求,该请求包含数据库地址、用户名和密码。服务器端的连接器(Connector)接收请求,并通过用户模块验证用户名和密码的正确
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目录SQL注入概述定义与原理常见类型攻击技术指标注入点识别绕过防御机制数据提取方法防范措施参数化查询输入验证与过滤最小权限原则检测与监控漏洞扫描实时监控SQL注入概述定义与原理SQL注入是一种极具破坏力的网络攻击技术。想象一下,Web应用程序就像是一座大厦,而数据库则是大厦里存放重要文件的保险柜。正常情况下,用户通过Web应用程序向数据库发送请求,就如同员工拿着正确的钥匙去保险柜取文件。但攻击者利
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1、定义VO:ViewObject,视图对象,用于展示层DTO:DataTransferObject,展示层与服务层的数据传输对象DO:DomainObject,领域对象,抽象的业务实体PO:PersistentObject,持久化对象2、VO和DTO的区别数据本质是一样的,比对DTO是没有转义的,数据库字段0、1、2、A、B等。VO则是转以后的开始状态、结束状态,运行状态等
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故障管理四大类故障:事务内部故障,系统故障,介质故障,计算机病毒故障事物内部:分为预期与非预期故障,需要强制回滚事物恢复状态,自动完成且透明系统故障:软故障,因为软件意外导致非正常终止,影响所有事物,导致易失性存储器内容丢失,需要回滚所有未完成事务结果介质故障:硬故障,因为物理意义意外导致数据库数据丢失,采用备份(有局限性)和双物理存储设备,双系统方式进行保存病毒:杀死程序或备份文件恢复重点:建立
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linux双网卡绑定和防漂移问题:四川Greenplum服务器双网卡绑定,重启后网卡组IP漂移到另一网卡组,掉包率严重,导致gp数据库无法正常使用。处理办法:在/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ethx中添加网卡mac地址,使其无论先后启动都不会发生IP漂移。结果:服务器正常工作。处理过程如下:[root@master~]#ifconfig-abond0Li
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一、MySQL分库分表的定义1.核心定义分库(Sharding):将数据分散到多个数据库中,以减轻单个数据库的压力。分表(Partitioning):将一个大表拆分为多个小表,通常基于某种规则(如用户ID或时间戳)。目的:提高系统的扩展性、性能和可用性。二、使用场景1.常见使用场景高并发系统:数据量巨大且访问频率高的场景(如电商平台、社交网络)。大数据存储:单表数据量超过千万甚至亿级时,需要分表以
- MySQL——用户管理
m0_74824002
面试学习路线阿里巴巴mysqladbandroid
在使用MySQL时,初始都是只有一个root账号,跟Linux类似,拥有最高管理员权限。如果数据库将来要被多个人使用,如果所有人都通过root登录,那么就可以对所有的数据库信息进行操作,这显然是不安全的,因此MySQL也必须做用户管理。一.用户管理1.创建用户MySQL中的所有用户信息都存放在系统数据库mysql的user表中:host:表示这个用户可以从哪个主机登陆,如果是localhost,表
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计算机毕业设计参考案例springboot后端java农产品智慧物流系统
1.引言在当今的软件开发领域,企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力,成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性,并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言:Java框架:springbootJD版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql5.7(一定
- 数据库存储引擎中 InnoDB 和 MyISAM 的区别?
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InnoDB和MyISAM的区别?InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常用的存储引擎,它们各自具有不同的特点和适用场景。以下是它们之间的一些主要区别:InnoDB天生支持事务:提供了完整的提交、回滚和崩溃恢复能力;支持物理外键:有助于保持数据的参照完整性;天生支持行锁:允许更高的并发性,因为只有修改的特定行被锁定,其他行仍可以进行读写操作;手动支持表锁;使用聚簇(集)索引:索引跟数据
- 你还在用裸指针?C++ 智能指针早就吊打它了!
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前言大家好,我是小康。在上一篇文章中,我们聊了聊RAII的魔力,如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题,比如自动管理数据库连接、网络连接等。RAII就像一个贴心的小助手,帮你在构造时搞定资源分配,在析构时自动清理资源,让你轻松避免手动管理资源的“坑”。不过,讲到这,有的朋友可能会问:“这些例子很好,但每次都得手写一个类,岂不是很麻烦?有没有一种现成的解决方案,可以更方便地管理像内存这样的资源?”这
- Redis的线程模型
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Redis的线程模型Redis的原子性是如何保证的?Redis是一个非常快的内存数据库,它的操作默认是原子性的,意思是每个操作要么完全成功,要么完全不做,中间不会被打断或停止。也就是说,每次操作要么完全按计划执行完,要么什么都不做,这样可以保证数据的一致性和完整性。Redis的原子性主要靠这几个机制:单线程模型:Redis每次只做一个操作,确保操作按顺序执行,不会被其他操作打断。事务机制(MULT
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,