Ubuntu14.04下搭建Caffe环境的小白教程
一、 安装ubuntu14.04系统
1. 下载ubuntu14.04系统镜像，并用UltraISO读取镜像写入u盘来制作系统启动盘
2. 插入u盘，启动系统按F2进入bios界面，设置u盘启动
3. 重启，按步骤安装系统
4. 拔u盘再重启系统
二、 安装buildessential（如果你需要用gcc/g++等进行软件的编译，都需要用到这个。)
$apt-getinstall build-essential
报错：unable to lacate build-essential
解决：apt-get update
三、 安装cuda7.5
1. 下载cuda7.5（直接去cuda官网）
2. 打开终端（ctrl+alt+t），删除旧驱动：$sudo apt-get purge nvidia*
3. 禁用自带的 nouveau nvidia驱动
$sudovi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
并添加如下内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
4. 更新：$sudoupdate-initramfs -u
5. 重启系统：$sudo reboot
6. 结束x-window的服务：$sudo service lightdmstop
7. 切换tty1控制台（进入到文本模式）：按下Ctrl+Alt+F1
8. 进入到cuda包所在目录，安装cuda：$sudo sh cuda_7.5.18_linux.run
9. 一直按f直到最后，输入accept进行安装，samples选择n，其他都选择yes
10. 看看显卡驱动装完没：$nvidia-smi
11. 看看cuda有没有装好：$nvcc --version
报错：nvcc is currently not installed
解决：vim ~/.bashrc
添加环境变量：Export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
更新bashrc：source ~/.bashrc
四、 下载安装cudnn，并将里面的内容拷到usr/local/cuda下的对应位置（去cudnn官网）
$sudocp ~/Downloads/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-7.5/include/
$sudocp ~/Downloads/cuda/lib64/libcudnn.so /usr/local/cuda-7.5/lib64/（lib64里的四个文件都按这个方法拷过去）
五、 编译opencv
1. 下载cmake，解压即可（去cmake官网）
2. 下载opencv，解压（去opencv官网）
3. 进入opencv目录,创建build文件，$mkdir build，并进入到build目录
4. 调用cmake构建编译opencv的东西：$~/Downloads/bin/cmake ..
5. 编译opencv：$make -j8
6. 执行安装：$sudo make install
六、 下载安装anaconda（python2.7版本）
Tips：如果网速特别慢下载不下来的话，去清华大学开源镜像站下载 (^.^)
进入Downloads目录：$sudo sh anaconda（vscode选no，其他都选yes）
装完后输入python，看看是不是anaconda编译出来的，如果还是gcc编译的话，检查下anaconda有没有添加到环境变量里（一般安装的时候会自动添加）。
七、 安装各种caffe依赖
Tips:不同系统需要参照不同的依赖包，详情见链接：
http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
1. 安装一些基础依赖：
$sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-devlibsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$sudo apt-get install --no-install-recommendslibboost-all-dev
2. 安装BLAS：$sudo apt-get installlibatlas-base-dev
3. 14.04所需要的依赖：$sudo apt-get installlibgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
八、 安装faster-rcnn的caffe
注：因为我的项目是faster-rcnn的，所以就不下载原生caffe了，如果是其他用处的，下载对应的caffe版本编译就行。
1. 安装git：$sudo apt-get installgit
2. 下载caffe： $git clone https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
3. 进入caffe目录：$cd ~/caffe
4. 执行：$cp Makefile.config.example Makefile.config
5. 配置caffe环境：$vim Makefile.config
l use_cudnn:=1这行去掉注释
l 去除这三行的注释，并把值都改为1
l 
l 去掉这行注释：
l cuda_dir改为自己的cuda所在目录
l 注释这两行：
l 取消注释这三行并修改anaconda为anaconda2
l Pythonlib换为下面的这个
l 修改这两行：
为：
6. 编译caffe：$make all -j8
7. 编译caffe的python接口：$make pycaffe
8. 修改环境变量：$vim ~/.bashrc
添加一行：export PYTHONPATH=~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/python:$PYTHONPATH
9. 更新环境变量：$source ~/.bashrc