高并发读写压力如何处理？redis内存数据库使用场景引发的思考

redis内存数据库使用场景

内存数据库与关系型数据库在使用上场景如何确定？

问题分析

关系型数据库：提供安全可靠的数据存储操作、高并发读时性能不佳；

内存数据库：提供高效的读操作、高并发写时性能不佳；

使用场景

1. 商品信息：特点是高并发读，可以使用内存数据将商品信息缓存以提高商品信息的读能力；

2.订单处理：特点是高并发写，可以使用消息队列MQ来缓冲高并发写的压力；

结论总结

因此，内存数据库的使用场景应该是被用在数据的缓存层，而不应该用在存储数据层。

拥有高并发读操作的热点数据，可以使用内存数据库来缓存。以提高数据的读操作性能；

由于内存数据库中的数据会有丢失的情况，并且高并发写操作不理想，因此，不能把redis内存数据库当数据库来使用。

读、写以用户角度区分。