力扣LeetCode53.最大子序列和及Python源码实现

本题为LeetCode题库中第53题最大子序列求和，难度简单，题目请参考这里。

一道很简单的DP(Dynamic Programming)算法的题目，思想并不难主要是代码能力差写出来还是有些许问题，所以在这记录一下。

LeetCode53.最大子序列求和：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

解决思路：

按照DP算法的思路，我们使用一个变量last来保存上一个最大子序列的和，用另外一个变量cur选择当前最大子序列的值，再用一个变量ret记录最大子序列的值，如果上一个最大子串加上数组中上一个最大子串的下一个元素比上一个最大子序列的值last要大，那么当前变量cur就变为last加上，否则cur等于该数组中的这个元素值，然后将cur的值和ret的值做比较，ret的值谁大取谁。当然整个过程用循环遍历数组中的值。

Python源码实现：按照LeetCode上面的格式进行编写（其中有很多技巧和BUG请看代码和注解）

class Solution:
    def maxSubArray(self, list) -> int:
        max_ret = max_last = max_cur = list[0] #初始化使用数组中第一个值
        if len(list) == 1: #若只有一个元素直接返回
            return list[0]
        for i in range(1,len(list)): 
            if max_last + list[i] < list[i]: #如果上一个序列值加上当前数组的元素的值小于当前数组元素的值则将当前最大值赋为这个元素，其实也就是说明此时max_last的值小于0
                max_cur = list[i]
            else:
                max_cur = max_last + list[i] #否则将当前序列最大值max_cur赋值为上一个序列最大值加上数组元素的值
            if max_cur > max_ret: #如果当前序列最大值大于ret则ret赋值为当前序列最大值
                max_ret = max_cur
            max_last = max_cur #循环一次将上一个序列最大值赋值为当前序列最大值
        return max_ret #返回序列求和的最大值