Python——mysql 学习笔记

MySQL

图形界面操控MySQL

navicat

1. 下载navicat
2. 赋予执行权限 chmod +x navicat15-premium-cs.AppImage
3. 安装运行 ./navicat15-premium-cs.AppImage
4. 链接本地数据库
5. 14天试用期到期后可延长，删除主目录下的 .navicat64 rm -r ~/.navicat64

命令行控制数据库

base命令

# 登入数据库
mysql -uroot -p"密码"
# 创建数据库
create database 库名 charset=utf8；
# 查看数据库
show databases;
# 查看创库sql语句
show create database 库名;
# 用数据库
use 库名;
# 查看当前数据库
select database();
# 查看表
show tables；

表结构指令

# 创建表
create table 表名(id int auto_increment,
name varchar(50) not null unique,
sex enum('m','f') default 'm' not null,
age int unsigned default 18 not null,
hobby set('disc','book','music') default 'disc,book' not null,
primary key(id));
# 查看表属性
desc 表名；
# 查看创表sql语句
show create table 表名;
# 删除表
drop table 表名;

### 添加字段 ###
# alter table 表名 add 字段名 数据类型 其他属性; 
alter table student add birthday datetime not null;

### 修改字段 ###
#1、修改字段属性
# alter table 表名 modify 字段名 数据类型;
alter table persons modify age int;
#2、修改字段
# alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 其他属性;
alter table persons change sex gender varchar(10) Null default 'f';

数据结构指令

增

# 全列插入数据
insert into 表名 values(”数据1“,2);
# 部分列插入数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(“数据1”,2);
# 全列多行插入数据
insert into 表名 values(”数据1“,2),values(”数据1“,2);
# 部分列多行插入数据
insert into 表名(列名1,列名2) values(“数据1”,2),(“数据1”,2);

删

# 物理删除，删除id为8的数据
delete from 表名 where id=8;

# 逻辑删除，添加标识字段is_del识别是否删除（1：删除  0：未删除）
# alter table 表名 add is_del tinyint default 0;
# 逻辑删除，删除id为8的数据
update table set is_del=1 where id=8;

改

# 修改id为3的数据
update 表名 set 列名1=”修改数据1“,列名2=”修改数据2“ where id=3;

查

# 查看所有列数据
select * from 表名;
# 查看指定列数据
select 列名1,列名2 from 表名;

# 更改列名查询 as
select 原列名 as 新列名 from 表名;
# 去重复查询 distinct
select distinct 列名1,列名2 from 表名;

where条件语句查询

语法：select * from 表名 where 条件;

比较运算符

比较运算符：< <= > >= !=和<>

# 查询id>=3的学生
select * from 表名 id>=3;
# 查询id!=3(id<>3)的学生
select * from 表名 id!=3;

逻辑运算符

逻辑运算符：and or not

模糊查询

模糊查询：like
‘%’ 任意多个字符，’_‘ 任意一个字符

# 查询姓黄的和姓陈的学生
select * from 表名 name like "黄%" or name like "陈%";

范围查询

范围查询：between…and…; …in…

# 查询id为3-8的学生
select * from 表名 where id>=3 and id<=8;
select * from 表名 where id between 3 and 8;
# 查询id是3,6,8的学生
select * from 表名 where id in (3,6,8);
# 查询id不是3,6,8的学生
select * from 表名 where id not in (3,6,8);

空判断

空判断：is null; is not null

# 查询体重数据为空的学生
select * from 表名 where weight is null;
# 查询体重数据不为空的学生
select * from 表名 where weight is not null;

高级查询

排序查询

排序查询：order by
desc 降序
asc 默认升序

# 查询按年龄降序，如果年龄相同按身高降序排序
select * from 表名 order by age desc,height desc;

分页查询

分页查询：limit start count

# 查询前三行年龄为18的学生
select * from 表名 where age=18 limit 0 3;
select * from 表名 where age=18 limit 3;    # start 默认为0

# 查询第n页的数据，每页数据有m条
select * from 表名 where limit (n-1)*m m;

聚合函数

聚合函数不统计空值行数

函数	描述
count(col)	表示求指定列的总行数
max(col)	表示求指定列的最大值
min(col)	表示求指定列的最小值
sum(col)	表示求指定列的和
avg(col)	表示求指定列的平均值
round(avg(col),2)	平均值保留两位小数
age(ifnull(age,0))	判断如果是空值以0替代，求平均数

# 统计男生与多少人
select count(id) from 表名 where gender="Man"
# 找出年龄最大的学生
select max(age) from students;
# 找出年龄最小的学生
select min(age) from students;
# 统计男年龄
select sum(age) from students where gender="Man";
# 统计学生平均值
# 1. 不统计空值
select avg(age) from students;
# 2. 统计空值，将空值设为0
select avg(ifnull(age,0)) from students;
select sum(age)/count(id) from students;

分组查询

分组查询：
group by 分组关键字
having 筛选过滤结果

# 在gender字段进行分组，查询每个分组的姓名信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
# 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
# 统计不同性别的人的个数，并筛选出个数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
# 在gender字段进行分组，增加汇总记录
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

连接查询

1. 内连接查询
   语法：select 字段1,字段2 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2

   select s.name c.name from students s inner join classes c on s.c_id = c.id;
   

2. 左连接查询 （以左表为标准，没有的数据以null填充）
   语法：select 字段1,字段2 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2

   select * from students s left join classes c on s.c_id = c.id;
   

3. 右连接查询（以右表为标准，没有的数据以null填充）
   语法：select 字段1,字段2 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2

   select s.name c.name from students s right join classes c on s.c_id = c.id;
   

4. 自连接查询
   语法：select 字段1,字段2 from 表1 inner join 表1 on 表1.字段1=表1.字段2

select a.id,a.title,b.pid,b.title from school a inner join school b on a.id = b.pid where b.title="金融学院";

子查询

语法：主查询 (子查询);
子查询是完整的sql语句，先执行子查询在执行主查询；

键表约束条件

约束条件	描述说明
PRIMARY KEY (PK)	标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录,不可以为空UNIQUE + NOT NULL
FOREIGN KEY (FK)	标识该字段为该表的外键,实现表与表(父表主键/子表1外键/子表2外键)之间的关联
NOT NULL	标识该字段不能为空
UNIQUE KEY (UK)	标识该字段的值是唯一的,可以为空,一个表中可以有多 UNIQUE KEY
AUTO_INCREMENT	标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键)
DEFAULT	为该字段设置默认值
UNSIGNED	无符号,正数
ZEROFTLL	使用0填充,例如0000001

外键 FOREIGN KEY (FK)

# 创表时添加外键（前提父表存在）
FOREIGN KEY(子表字段名) references 父表名(父表名字段);

# 给现存表添加外键
alert table 子表名 add FOREIGN KEY(子表字段名) references 父表名(父表名字段);

# 删除外键		#外键名可通过show create table 子表名; 中查看Constraint '外键名'
alert table 子表名 drop foreign key 外键名;

高级操作

### 将查询结果插入表中 ###
# 查询goods表中的分类信息
# select cate_name from goods group by cate_name;
# 将结果插入到goods_cates表中
insert into goods_cates(name) select cate_name from goods group by cate_name;

### 更新子表中信息 ###
# 将goods表中的分类名称更改成goods_cates表中对应的id
update goods g inner join goods_cates gc on g.cate_name = gc.name set g.cate_name = gc.id;
# 将goods表中的字段的属性和字段名更改
alert table goods change cate_name cates_id int not null,change brand_name brand_id int not null;

MySQL数据库远程登入

下载Navicat
数据库与其他ip连接，需要更改host为”%“，在重启mysql服务。

update user set host = "%" where user = "root";

数据库设计

遵循三个范式

E-R模型
一对一：一对一随便放
一对多：将关系(外键)放在多的一方
多对多：使用关系表（例：学生选课关系表）