[leetcode周赛198] 5465. 子树中标签相同的节点数

给你一棵树（即，一个连通的无环无向图），这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成，且恰好有 n - 1 条 edges 。树的根节点为节点 0 ，树上的每一个节点都有一个标签，也就是字符串 labels 中的一个小写字符（编号为 i 的 节点的标签就是 labels[i] ）

边数组 edges 以 edges[i] = [ai, bi] 的形式给出，该格式表示节点 ai 和 bi 之间存在一条边。

返回一个大小为 n 的数组，其中 ans[i] 表示第 i 个节点的子树中与节点 i 标签相同的节点数。

树 T 中的子树是由 T 中的某个节点及其所有后代节点组成的树。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-nodes-in-the-sub-tree-with-the-same-label
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示例1

输入：n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], labels = "abaedcd"
输出：[2,1,1,1,1,1,1]
解释：节点 0 的标签为 'a' ，以 'a' 为根节点的子树中，节点 2 的标签也是 'a' ，因此答案为 2 。注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。
节点 1 的标签为 'b' ，节点 1 的子树包含节点 1、4 和 5，但是节点 4、5 的标签与节点 1 不同，故而答案为 1（即，该节点本身）。

示例2

输入：n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[0,3]], labels = "bbbb"
输出：[4,2,1,1]
解释：节点 2 的子树中只有节点 2 ，所以答案为 1 。
节点 3 的子树中只有节点 3 ，所以答案为 1 。
节点 1 的子树中包含节点 1 和 2 ，标签都是 'b' ，因此答案为 2 。
节点 0 的子树中包含节点 0、1、2 和 3，标签都是 'b'，因此答案为 4 。

示例3

输入：n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[0,4]], labels = "aabab"
输出：[3,2,1,1,1]

示例 4：

输入：n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[3,4],[4,5]], labels = "cbabaa"
输出：[1,2,1,1,2,1]

示例 5：

输入：n = 7, edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6]], labels = "aaabaaa"
输出：[6,5,4,1,3,2,1]

class Solution {
    vector<vector<int>> vt;
    vector<int> res;
    vector<int> visit;

    vector<int> dfs(int x, const string& labels){
        visit[x] = 1;
        vector<int> cur_char(26, 0);

        cur_char[labels[x] - 'a'] = 1;
        if(vt[x].size() == 0){
            res[x] = 1;
            return cur_char;
        }

        for(int y: vt[x]){
            if(visit[y] == 1) continue;
            auto v = dfs(y, labels);
            for(int i = 0; i < 26; ++i){
                cur_char[i] += v[i];
            }
        }
        res[x] = cur_char[labels[x] - 'a'];
        return cur_char;
    }
public:
    vector<int> countSubTrees(int n, vector<vector<int>>& edges, string labels) {
        vt.resize(n);
        res.resize(n);
        visit.resize(n);

        for(const auto& e: edges){
            vt[e[0]].push_back(e[1]);
            vt[e[1]].push_back(e[0]);
        }

        dfs(0, labels);
        return res;
    }
};