python中sort()和sorted()研究

def sorted(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
    
    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order.
    """
    pass

sort()函数和sorted()函数的区别：

1. sort()函数只应用在list上，需要先把其他对象转化成list, 然后用list.sort()方法；
   sorted()函数可以对任何可迭代的对象进行排序，包括list, str, dict等等，默认按照升序排列；
2. sort()函数在原有的list上直接修改，sorted()函数不改变原有的对象，返回一个新的排好序的对象

sorted()使用语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
# iterable: 可迭代的对象
# key: 用来进行比较的元素，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
# reverse: 默认为False，升序；reverse=True为降序排列

sort()和sorted()使用区别：

a = [8, 4, 9, 1, 5]
a.sort()
# a = [1, 4, 5, 8, 9]

b = [8, 4, 9, 1, 5]
c = sorted(b)
# c = [1, 4, 5, 8, 9]
# b = [8, 4, 9, 1, 5] 不变

sort()和sorted()函数的底层实现及复杂度？
底层实现：Timsort
最坏时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度： O(n)

Timsort是什么？
Timsort是一种混合、稳定高效的排序算法，结合了插入排序和归并排序。

Timsort的思想
在现实中，需要排序的一大段数据里，大部分是已经排好序的一些数据块。Timsort利用这一特点，将这些小的数据块称为一个一个的run, 也称为“分区”，在排序时，Timsort迭代数据元素，将数据插入到不同的分区中，同时将这些分区进行合并，直到分区合并到最后只剩下一个时，这个最后的run即为排序好的结果。
简单来说，就是用插入排序扩充小的分区，然后合并分区 得到最终的排列结果。
补充：Timsort()用的是二分插入排序，先用二分查找找到需要插入的位置，然后再插入。（python中比较的成本大于移动的成本，因此尽量减少比较为好）