神经网络 手写识别例子 matlab实现

Model representation

作为例子模型，神经网络有三层，一个输入层，一个隐藏层和一个输出层。
在手写数字识别中，输入是20*20的图片像素值，因此输入层除偏差单元1外，有400个单元。
第二层有25个单元；输出层有10单元，对应识别的数字（类），0用10来表示。
训练集依旧用X，y来表示。
中间参数为Theta1和Theta2。