spring-boot-2.0.3之quartz集成，最佳实践

前言

　　开心一刻

　　　　快过年了，大街上，爷爷在给孙子示范摔炮怎么放，嘴里还不停念叨：要像这样，用劲甩才能响。示范了一个，两个，三个... 孙子终于忍不住了，抱着爷爷的腿哭起来：爷呀，你给我剩个吧！

　　新的一年祝大家：健健康康，快快乐乐！

　　github：https://github.com/youzhibing

　　码云(gitee)：https://gitee.com/youzhibing

前情回顾与问题

　　spring-boot-2.0.3之quartz集成，不是你想的那样哦！ 讲到了quartz的基本概念，以及springboot与quartz的集成；集成非常简单，引入相关依赖即可，此时我们job存储方式采用的是jdbc。

　　spring-boot-2.0.3之quartz集成，数据源问题，源码探究 讲到了quartz的数据源问题，如果我们没有@QuartzDataSource修饰的数据源，那么默认情况下就是我们的工程数据源，springboot会将工程数据源设置给quartz；为什么需要数据源，因为我们的job不会空跑，往往会进行数据库的操作，那么就会用到数据库连接，而获取数据库连接最常用的的方式就是从数据源获取。

　　后续使用过程中，发现了一些问题：

　　　　1、spring注入，job到底能不能注入到spring容器，job中能不能自动注入我们的mapper（spring的autowired）；

　　　　2、job存储方式，到底用JDBC还是MEMORY，最佳实践是什么

　　　　3、调度失准，没有严格按照我们的cron配置进行

spring注入

　　spring-boot-2.0.3之quartz集成，数据源问题，源码探究中我还分析的井井有条，并很自信的得出结论：job不能注入到spring，也不能享受spring的自动注入

　　那时候采用的是从quartz数据源中获取connection，然后进行jdbc编程，发现jdbc用起来真的不舒服（不是说有问题，mybatis、spring jdbcTemplate等底层也是jdbc），此时我就有了一个疑问：quartz job真的不能注入到spring、不能享受spring的自动注入吗？ 结论可想而知：能！

打的真疼

　　job能不能注入到spring容器？ 答案是可以的（各种注解：@Compoment、@Service、@Repository等），只是我们将job注入到spring容器有意义吗？ 我们知道quartz是通过反射来实例化job的（具体实例化过程请往下看），与spring中已存在的job bean没有任何关联，我们将job注入到spring也只是使spring中多了一个没调用者的bean而已，没有任何意义。这个问题应该换个方式来问：job有必要注入到spring容器中吗？ 很显然没必要。

　　job中能不能注入spring中的常规bean了？ 答案是可以的。我们先来看下springboot官网是如何描述的：job可以定义setter来注入data map属性，也可以以类似的方式注入常规bean，如下所示

public class SampleJob extends QuartzJobBean {

    private MyService myService;

    private String name;

    // Inject "MyService" bean （注入spring 常规bean）
    public void setMyService(MyService myService) { ... }

    // Inject the "name" job data property （注入job data 属性）
    public void setName(String name) { ... }

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context)
            throws JobExecutionException {
        ...
    }

}

View Code

　　实现

　　　　pom.xml

         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    4.0.0

    com.lee
    spring-boot-quartz
    1.0-SNAPSHOT

    
        1.8
        1.8
        1.8
        1.1.10
        1.2.5
        1.1.10
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.3.RELEASE
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-thymeleaf
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-quartz
        

        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            ${druid.version}
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            com.github.pagehelper
            pagehelper-spring-boot-starter
            ${pagehelper.version}
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-logging
                        
                
                    *
                    *
                
            
            test     
        
        
            ch.qos.logback
            logback-classic
        

        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
    

    
        spring-boot-quartz
        
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

View Code

　　　　application.yml

server:
  port: 9001
  servlet:
    context-path: /quartz
spring:
  thymeleaf:
    mode: HTML
    cache: false
  #连接池配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    name: ownDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring-boot-quartz?useSSL=false&useUnicode=true
      username: root
      password: 123456
      initial-size: 1                     #连接池初始大小
      max-active: 20                      #连接池中最大的活跃连接数
      min-idle: 1                         #连接池中最小的活跃连接数
      max-wait: 60000                     #配置获取连接等待超时的时间
      pool-prepared-statements: true    #打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      validation-query-timeout: 30000
      test-on-borrow: false             #是否在获得连接后检测其可用性
      test-on-return: false             #是否在连接放回连接池后检测其可用性
      test-while-idle: true             #是否在连接空闲一段时间后检测其可用性
  quartz:
    #相关属性配置
    properties:
      org:
        quartz:
          scheduler:
            instanceName: quartzScheduler
            instanceId: AUTO
          threadPool:
            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
            threadCount: 10
            threadPriority: 5
            threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.lee.quartz.entity
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#分页配置, pageHelper是物理分页插件
pagehelper:
  #4.0.0以后版本可以不设置该参数，该示例中是5.1.4
  helper-dialect: mysql
  #启用合理化，如果pageNum<1会查询第一页，如果pageNum>pages会查询最后一页
  reasonable: true
logging:
  level:
    com.lee.quartz.mapper: debug

View Code

　　　　FetchDataJob.java

package com.lee.quartz.job;

import com.lee.quartz.entity.User;
import com.lee.quartz.mapper.UserMapper;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

import java.util.Random;
import java.util.stream.IntStream;

public class FetchDataJob extends QuartzJobBean {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FetchDataJob.class);

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {

        // TODO 业务处理

        Random random = new Random();
        IntStream intStream = random.ints(18, 100);
        int first = intStream.limit(1).findFirst().getAsInt();
        int count = userMapper.saveUser(new User("zhangsan" + first, first));
        if (count == 0) {
            LOGGER.error("用户保存失败！");
            return;
        }
        LOGGER.info("用户保存成功");
    }
}

View Code

　　　　如上，FetchDataJob中是可以注入userMapper的，完整代码请看：spring-boot-quartz-plus

　　job实例化过程源码解析

　　　　还记得SchedulerFactoryBean的创建吗，可以看看这里，我们从SchedulerFactoryBean开始

　　　　QuartzSchedulerThread线程的启动

　　　　　　QuartzSchedulerThread声明如下

View Code

　　　　　　负责触发QuartzScheduler注册的Triggers，可以理解成quartz的主线程（守护线程）。我们从SchedulerFactoryBean的afterPropertiesSet()开始

　　　　　　QuartzSchedulerThread继承了Thread，通过DefaultThreadExecutor的execute()启动了QuartzSchedulerThread线程

　　　　jobFactory的创建与替换

　　　　　　AutowireCapableBeanJobFactory实例后续会赋值给quartz，作为quartz job的工厂，具体在哪赋值给quartz的了，我们往下看

　　　　　　当quartz scheduler创建完成后，将scheduler的jobFactory替换成了AutowireCapableBeanJobFactory。

　　　　job的创建与执行

　　　　　　QuartzSchedulerThread在上面已经启动了，AutowireCapableBeanJobFactory也已经赋值给了scheduler；我们来看看QuartzSchedulerThread的run()，里面有job的创建与执行

　　　　　　最终会调用AutowireCapableBeanJobFactory的createJobInstance方法，通过反射创建了job实例，还向job实例中填充了job data map属性和spring常规bean。具体this.beanFactory.autowireBean(jobInstance);是如何向job实例填充spring常规bean的，需要大家自己去跟了。job被封装成了JobRunShell（实现了Runnable），然后从线程池中取第一个线程来执行JobRunShell，最终会执行到FetchDataJob的executeInternal，处理我们的业务；quartz的线程实现与线程机制，有兴趣的小伙伴自行去看。

　　　　小结下：先启动QuartzSchedulerThrea线程，然后将quartz的jobFactory替换成AutowireCapableBeanJobFactory；QuartzSchedulerThread是一个守护线程，会按规则处理trigger和job（要成对存在），最终完成我们的定时业务。

job存储方式

　　JobStore是负责跟踪调度器（scheduler）中所有的工作数据：作业任务、触发器、日历等。我们无需在我们的代码中直接使用JobStore实例，只需要通过配置信息告知Quartz该用哪个JobStore即可。quartz的JobStore有两种：RAMJobStore、JDBCJobStore，通过名字我们也能猜到这两者之间的区别与优缺点

　　上述两种JobStore对应到springboot就是：MEMORY、JDBC

/*
 * Copyright 2012-2017 the original author or authors.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package org.springframework.boot.autoconfigure.quartz;

/**
 * Define the supported Quartz {@code JobStore}.
 *
 * @author Stephane Nicoll
 * @since 2.0.0
 */
public enum JobStoreType {

    /**
     * Store jobs in memory.
     */
    MEMORY,

    /**
     * Store jobs in the database.
     */
    JDBC

}

View Code

　　至于选择哪种方式，就看哪种方式更契合我们的业务需求，没有绝对的选择谁与不选择谁，只看哪种更合适。据我的理解和工作中的应用，内存方式用的更多；实际应用中，我们往往只是持久化我们自定义的基础job（不是quartz的job）到数据库，应用启动的时候加载基础job到quartz中，进行quartz job的初始化，quartz的job相关信息全部存储在RAM中；一旦应用停止，quartz的job信息全部丢失，但这影响不大，可以通过我们的自定义job进行quartz job的恢复，但是恢复的quartz job是原始状态，如果需要实时保存quartz job的状态，那就需要另外设计或者用JDBC方式了。

调度失准

　　当存储方式是JDBCJobStore时，会出现调度失准的情况，没有严格按照配置的cron表达式执行，例如cron表达式：1 */1 * * * ?，日志输入如下

　　秒数会有不对，但这影响比较小，我们还能接受，可是时间间隔有时候却由1分钟变成2分钟，甚至3分钟，这个就有点接受不了。具体原因我还没有查明，个人觉得可能和数据库持久化有关。

　　当存储方式是RAMJobStore时，调度很准，还未发现调度失准的情况，cron表达式：3 */1 * * * ?，日志输入如下

总结

　　1、quartz job无需注入到spring容器中（注入进去了也没用），但quartz job中是可以注入spring容器中的常规bean的，当然还可以注入jab data map中的属性值；

　　2、 springboot覆写了quartz的jobFactory，使得quartz在调用jobFactory创建job实例的时候，能够将spring容器的bean注入到job中，AutowireCapableBeanJobFactory中createJobInstance方法如下

@Override
protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
    Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);    // 通过反射实例化job，并将JobDataMap中属性注入到job实例中
    this.beanFactory.autowireBean(jobInstance);                // 注入job依赖的spring中的bean    
    this.beanFactory.initializeBean(jobInstance, null);
    return jobInstance;
}

　　3、最佳实践

　　　　JobStore选择RAMJobStore；持久化我们自定义的job，应用启动的时候将我们自定义的job都加载给quartz，初始化quartz job；quartz job状态改变的时候，分析清楚是否需要同步到我们自定义的job中，有则同步改变自定义job状态。

参考

　　Quartz Scheduler