Androidstudio3.0上配置OpenCV3.4（不下载OpenCVmanager）

 在Androidstudio上配置OpenCV主要包括5个配置过程。这里假设读者已经下载好了OpenCVforAndroid的SDK，如果没有可以去OpenCV的GitHub上下载，我这里使用的是opencv-3.4.0-android-sdk.zip。在解压包中我们可以看到如下的文件（图左）

 

sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库，sdk中包含了etc、java、native，其中java里面包含的是相关的API调用，而native中是一些编译好的文件，这两个都会用到；samples目录中存放着若干opencv应用示例，不过这些例子是eclipse的工程，无法直接在Androidstudio下跑，还得自己重新制作；apk目录则存放着对应于各内核版本的OpenCV_3.4.0_Manager_3.4应用安装包。

首先我们新建一个Android项目，比如CameraTutorial，将项目界面设置为project的样式。如下图所示

在所有准备工作做好了以后，我们就可以导入OpenCV的相关内容了。

1、导入java文件；进入file-new-import module，source directory中填入之前介绍的sdk包中的java文件，如下图所示，填好之后，会自动填入openCVLibrary340，（如下图所示）然后点击next。

接下来会弹出如下界面，直接默认就好，然后点击finish。

2、添加app的依赖；在file-project structure中点击app，点击dependencies，然后点击加号module dependency，添加openCVLibrary340。

调加成功以后会在app下的gradle文件的dependency节点下调加如下一行语句，所以在很多配置教程中在第1步操作后，直接在这里添加这样一行语句，而不进行第2步操作。

3、更改openCVLibrary340下的gradle文件中的相关属性。在这里主要涉及四个属性compileSdkVersion、buildToolsVersion、minSdkVersion、targetSdkVersion，关于这几个属性的介绍可看博客。要将openCVLibrary340下的gradle文件中的这四个属性和app下的gradle文件中的四个属性设置为一致。如下图所示，图左为openCVLibrary340下的gradle文件，图右为app下的gradle文件。更改好了以后，同步一下。

    

4、在src-main目录下新建一个文件夹jniLibs，将OpenCV中sdk下的native中的libs（在文章开头提到过）中的文件复制到该文件夹下。如下图所示。

 

可是这些文件很大，我们任取一个出来，基本上都是这个数据结构，不过只有.so文件才是我们真正需要的，这里可以把其他文件全部删除，只留下.so文件即可，这样的话文件就比较小了。

5、在app-build.gradle中的android节点中加入自定义 jni的地址。（我的地址如下：）

sourceSets {
        main {
            jniLibs.srcDirs = ['src/main/jniLibs']
        }
    }

这样，我们的工作就算完成了。这样我们就算配置好了该有的资源了。不过不需要安装manager还需要在活动中调加如下语句（这里仅介绍opencv3.x版本的，至于opencv2.x版本的配置要稍微麻烦一些，具体可参考相关博客）

6、在activity中的onresume()方法中添加如下语句。（关于这部分的原理可参考博客）

@Override
    public void onResume()
    {
        super.onResume();
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.i("cv", "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
        } else {
            Log.i("cv", "OpenCV library found inside package. Using it!");
        }
    }

至此配置已经完成，可是没有测试那是不过瘾的，我们就在layout中添加一些界面吧，然后再在activity中设置添加一个调节图片灰度的函数。

同时需要在drawable下面放置一张名为girl的图片。

在activity中添加如下代码

private void convert2Gray(){
        Mat src = new Mat();
        Mat temp = new Mat();
        Mat dst = new Mat();
        Bitmap image = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(),R.drawable.girl);//从bitmap中加载进来的图像有时候有四个通道，所以有时候需要多加一个转化
        Utils.bitmapToMat(image,src);//把image转化为Mat
        Imgproc.cvtColor(src,temp,Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);//这里由于使用的是Imgproc这个模块所有这里要这么写
        Log.i("CV", "image type:" + (temp.type() == CvType.CV_8UC3));
        Imgproc.cvtColor(temp,dst,Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);
        Utils.matToBitmap(dst,image);//把mat转化为bitmap
        ImageView imageView = findViewById(R.id.text_view);
        imageView.setImageBitmap(image);
        //release
        src.release();
        temp.release();
        dst.release();
    }

在oncerate()方法中添加

Button gray = findViewById(R.id.button);
        gray.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view) {
                convert2Gray();
            }
        });

至此，需要增加的代码就完成了。接下来就可以测试了。在测试之前最好先rebuild下工程。

可以看到app安装成功后会出现如下界面（图左），点击“灰度”这个button后会出现图右的界面。

   

可以很明显的看到图片变成了一张灰度图像，说明我们的OpenCV环境配置是成功的。

在这个过程中参考了如下博客

https://blog.csdn.net/waww116529/article/details/56833114（主要参考）

https://blog.csdn.net/sinat_30472685/article/details/74560585

https://www.cnblogs.com/gxclmx/p/7698486.html