FPGA Design with MATLAB,Part 1:Why Use MATLAB and Simulink

这份学习资料来自MATLAB官网，主要介绍如何利用MATLAB/Simulink生成HDL代码，以用于FPGA或者ASIC硬件。下面为学习过程中对教程的翻译，以及学习中的心得。

简介
HDL代码可以来自于MATLAB function、Simulink模型和StateFlow，能够产生可以综合的VHDL或者Verilog RTL级代码，以用于目标FPGA或者ASIC硬件。这份教程使用一个简单的信号处理算法来展示典型的步骤，我们的顾客可以模仿类似的步骤，使用他们更高级别的算法和硬件架构来进行更高效地验证。

目录

• 思考硬件设计：数据流和固定资源
• MATLAB和Simulink的优势以及如何利用它们进行硬件设计
• workflow的概览，包括每一步的确认
• HDL自学教程概论
• MATLAB黄金参考算法（golden reference algorithm）简介
• 将基于帧的算法应用于流媒体算法

内容
本节将学习一种受欢迎的生产验证的路径，即利用MATLAB数字信号处理算法（通过Simulink、定点设计和HDL Coder）来面向FPGA设计。

Matlab是一种很强大的应用工具，要将如此强大的工具应用到硬件上，我们需要了解FPGA硬件是一组固定的资源。FPGA硬件具有有限的资源带宽，包括输入/输出块、存储器和DSP片，必须有效地利用这些资源来实现优化的设计架构，同时达到预期的结果。由于资源在硬件中是固定的，为了在大数据集上执行操作，我们将在位流上工作，同时协调时间以获得正确的答案。

Simulink提供了一个环境，您可以在这里描述算法设计如何与数据流一起工作，并在转移到硬件实现之前进行模拟。Simulink具有内置的时间感，有助于可视化数据类型和大小，以及通过操作进行传播，这些都是创建良好硬件体系结构的关键。Simulink有一个HDL优化库，有超过250个块，并与HDL代码生成兼容。

因此，