Spark 核心技术链接

【重点推荐】实战示例：分享大数据Spark常用操作示例，含有scala版、对应的java8 lambda版本 ，记得star

【面试类型】聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂

【Spark原理】Spark中job，stage，task之间的关系 

【Spark原理】Spark 启动Master失败原因分析 

【Spark原理】示例演示：Spark性能优化之RDD持久化 

【Spark原理】实例验证spark开发中的map与flatmap的区别 

【Spark原理】Spark中mapToPair和flatMapToPair的区别 

 

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以下是Spark相关的基础知识，按顺序排列

1. 大数据实时计算介绍

2.Spark Streaming：基本工作原理

3.Spark Streaming：与Storm的对比分析

4.Spark Streaming：实时wordcount程序开发

5.Spark Streaming：StreamingContext详解

6.Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解

7.Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序

8.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）

9.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）

10.DStream的transformation操作概览

11.updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序

12.transform以及实时黑名单过滤案例实战

13.window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战

14.DStream的output操作以及foreachRDD详解

 

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文章最后，给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接：

1. Hadoop相关技术博客链接
2. Spark 核心技术链接
3. JAVA相关的深度技术博客链接
4. 超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对
5. 深入JAVA 的JVM核心原理解决线上各种故障【附案例】
6. 请谈谈你对volatile的理解？--最近小李子与面试官的一场“硬核较量”
7. 聊聊RPC通信，经常被问到的一道面试题。源码+笔记，包懂

 

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