问题
（1）读写锁是什么？
（2）读写锁具有哪些特性？
（3）ReentrantReadWriteLock是怎么实现读写锁的？
（4）如何使用ReentrantReadWriteLock实现高效安全的TreeMap？
简介
读写锁是一种特殊的锁，它把对共享资源的访问分为读访问和写访问，多个线程可以同时对共享资源进行读访问，但是同一时间只能有一个线程对共享资源进行写访问，使用读写锁可以极大地提高并发量。
特性
读写锁具有以下特性：
| 是否互斥 | 读 | 写 |
|---|---|---|
| 读 | 否 | 是 |
| 写 | 是 | 是 |
可以看到，读写锁除了读读不互斥，读写、写读、写写都是互斥的。
那么，ReentrantReadWriteLock是怎么实现读写锁的呢？
类结构
在看源码之前，我们还是先来看一下ReentrantReadWriteLock这个类的主要结构。
ReentrantReadWriteLock中的类分成三个部分：
（1）ReentrantReadWriteLock本身实现了ReadWriteLock接口，这个接口只提供了两个方法readLock()和writeLock（）；
（2）同步器，包含一个继承了AQS的Sync内部类，以及其两个子类FairSync和NonfairSync；
（3）ReadLock和WriteLock两个内部类实现了Lock接口，它们具有锁的一些特性。
源码分析
主要属性
// 读锁
private final ReentrantReadWriteLock.ReadLock readerLock;
// 写锁
private final ReentrantReadWriteLock.WriteLock writerLock;
// 同步器
final Sync sync;维护了读锁、写锁和同步器。
主要构造方法
// 默认构造方法
public ReentrantReadWriteLock() {
this(false);
}
// 是否使用公平锁的构造方法
public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
readerLock = new ReadLock(this);
writerLock = new WriteLock(this);
}它提供了两个构造方法，默认构造方法使用的是非公平锁模式，在构造方法中初始化了读锁和写锁。
获取读锁和写锁的方法
public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; }属性中的读锁和写锁是私有属性，通过这两个方法暴露出去。
下面我们主要分析读锁和写锁的加锁、解锁方法，且都是基于非公平模式的。
ReadLock.lock()
// ReentrantReadWriteLock.ReadLock.lock()
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
// AbstractQueuedSynchronizer.acquireShared()
public final void acquireShared(int arg) {
// 尝试获取共享锁（返回1表示成功，返回-1表示失败）
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
// 失败了就可能要排队
doAcquireShared(arg);
}
// ReentrantReadWriteLock.Sync.tryAcquireShared()
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 状态变量的值
// 在读写锁模式下，高16位存储的是共享锁（读锁）被获取的次数，低16位存储的是互斥锁（写锁）被获取的次数
int c = getState();
// 互斥锁的次数
// 如果其它线程获得了写锁，直接返回-1
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 读锁被获取的次数
int r = sharedCount(c);
// 下面说明此时还没有写锁，尝试去更新state的值获取读锁
// 读者是否需要排队（是否是公平模式）
if (!readerShouldBlock() &&
r < MAX_COUNT &&
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 获取读锁成功
if (r == 0) {
// 如果之前还没有线程获取读锁
// 记录第一个读者为当前线程
firstReader = current;
// 第一个读者重入的次数为1
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 如果有线程获取了读锁且是当前线程是第一个读者
// 则把其重入次数加1
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 如果有线程获取了读锁且当前线程不是第一个读者
// 则从缓存中获取重入次数保存器
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
// 如果缓存不属性当前线程
// 再从ThreadLocal中获取
// readHolds本身是一个ThreadLocal，里面存储的是HoldCounter
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
// get()的时候会初始化rh
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
// 如果rh的次数为0，把它放到ThreadLocal中去
readHolds.set(rh);
// 重入的次数加1（初始次数为0）
rh.count++;
}
// 获取读锁成功，返回1
return 1;
}
// 通过这个方法再去尝试获取读锁（如果之前其它线程获取了写锁，一样返回-1表示失败）
return fullTryAcquireShared(current);
}
// AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireShared()
private void doAcquireShared(int arg) {
// 进入AQS的队列中
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 当前节点的前一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前一个节点是头节点（说明是第一个排队的节点）
if (p == head) {
// 再次尝试获取读锁
int r = tryAcquireShared(arg);
// 如果成功了
if (r >= 0) {
// 头节点后移并传播
// 传播即唤醒后面连续的读节点
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
// 没获取到读锁，阻塞并等待被唤醒
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
// AbstractQueuedSynchronizer.setHeadAndPropagate()
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
// h为旧的头节点
Node h = head;
// 设置当前节点为新头节点
setHead(node);
// 如果旧的头节点或新的头节点为空或者其等待状态小于0（表示状态为SIGNAL/PROPAGATE）
if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
(h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
// 需要传播
// 取下一个节点
Node s = node.next;
// 如果下一个节点为空，或者是需要获取读锁的节点
if (s == null || s.isShared())
// 唤醒下一个节点
doReleaseShared();
}
}
// AbstractQueuedSynchronizer.doReleaseShared()
// 这个方法只会唤醒一个节点
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
// 如果头节点状态为SIGNAL，说明要唤醒下一个节点
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
// 唤醒下一个节点
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
// 把头节点的状态改为PROPAGATE成功才会跳到下面的if
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
// 如果唤醒后head没变，则跳出循环
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}看完【死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析（一）——公平锁、非公平锁】的分析再看这章的内容应该会比较简单，中间一样的方法我们这里直接跳过了。
我们来看看大致的逻辑：
（1）先尝试获取读锁；
（2）如果成功了直接结束；
（3）如果失败了，进入doAcquireShared()方法；
（4）doAcquireShared()方法中首先会生成一个新节点并进入AQS队列中；
（5）如果头节点正好是当前节点的上一个节点，再次尝试获取锁；
（6）如果成功了，则设置头节点为新节点，并传播；
（7）传播即唤醒下一个读节点（如果下一个节点是读节点的话）；
（8）如果头节点不是当前节点的上一个节点或者（5）失败，则阻塞当前线程等待被唤醒；
（9）唤醒之后继续走（5）的逻辑；
在整个逻辑中是在哪里连续唤醒读节点的呢？
答案是在doAcquireShared()方法中，在这里一个节点A获取了读锁后，会唤醒下一个读节点B，这时候B也会获取读锁，然后B继续唤醒C，依次往复，也就是说这里的节点是一个唤醒一个这样的形式，而不是一个节点获取了读锁后一次性唤醒后面所有的读节点。
ReadLock.unlock()
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.ReadLock.unlock
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.releaseShared
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 如果尝试释放成功了，就唤醒下一个节点
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 这个方法实际是唤醒下一个节点
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.tryReleaseShared
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
if (firstReader == current) {
// 如果第一个读者（读线程）是当前线程
// 就把它重入的次数减1
// 如果减到0了就把第一个读者置为空
if (firstReaderHoldCount == 1)
firstReader = null;
else
firstReaderHoldCount--;
} else {
// 如果第一个读者不是当前线程
// 一样地，把它重入的次数减1
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
int count = rh.count;
if (count <= 1) {
readHolds.remove();
if (count <= 0)
throw unmatchedUnlockException();
}
--rh.count;
}
for (;;) {
// 共享锁获取的次数减1
// 如果减为0了说明完全释放了，才返回true
int c = getState();
int nextc = c - SHARED_UNIT;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doReleaseShared
// 行为跟方法名有点不符，实际是唤醒下一个节点
private void doReleaseShared() {
for (;;) {
Node h = head;
if (h != null && h != tail) {
int ws = h.waitStatus;
// 如果头节点状态为SIGNAL，说明要唤醒下一个节点
if (ws == Node.SIGNAL) {
if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
continue; // loop to recheck cases
// 唤醒下一个节点
unparkSuccessor(h);
}
else if (ws == 0 &&
// 把头节点的状态改为PROPAGATE成功才会跳到下面的if
!compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
continue; // loop on failed CAS
}
// 如果唤醒后head没变，则跳出循环
if (h == head) // loop if head changed
break;
}
}解锁的大致流程如下：
（1）将当前线程重入的次数减1；
（2）将共享锁总共被获取的次数减1；
（3）如果共享锁获取的次数减为0了，说明共享锁完全释放了，那就唤醒下一个节点；
如下图，ABC三个节点各获取了一次共享锁，三者释放的顺序分别为ACB，那么最后B释放共享锁的时候tryReleaseShared()才会返回true，进而才会唤醒下一个节点D。
WriteLock.lock()
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.WriteLock.lock()
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire()
public final void acquire(int arg) {
// 先尝试获取锁
// 如果失败，则会进入队列中排队，后面的逻辑跟ReentrantLock一模一样了
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.tryAcquire()
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 状态变量state的值
int c = getState();
// 互斥锁被获取的次数
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) {
// 如果c!=0且w==0，说明共享锁被获取的次数不为0
// 这句话整个的意思就是
// 如果共享锁被获取的次数不为0，或者被其它线程获取了互斥锁（写锁）
// 那么就返回false，获取写锁失败
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 溢出检测
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 到这里说明当前线程已经获取过写锁，这里是重入了，直接把state加1即可
setState(c + acquires);
// 获取写锁成功
return true;
}
// 如果c等于0，就尝试更新state的值（非公平模式writerShouldBlock()返回false）
// 如果失败了，说明获取写锁失败，返回false
// 如果成功了，说明获取写锁成功，把自己设置为占有者，并返回true
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
// 获取写锁失败了后面的逻辑跟ReentrantLock是一致的，进入队列排队，这里就不列源码了写锁获取的过程大致如下：
（1）尝试获取锁；
（2）如果有读者占有着读锁，尝试获取写锁失败；
（3）如果有其它线程占有着写锁，尝试获取写锁失败；
（4）如果是当前线程占有着写锁，尝试获取写锁成功，state值加1；
（5）如果没有线程占有着锁（state==0），当前线程尝试更新state的值，成功了表示尝试获取锁成功，否则失败；
（6）尝试获取锁失败以后，进入队列排队，等待被唤醒；
（7）后续逻辑跟ReentrantLock是一致；
WriteLock.unlock()
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.WriteLock.unlock()
public void unlock() {
sync.release(1);
}
//java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.release()
public final boolean release(int arg) {
// 如果尝试释放锁成功（完全释放锁）
// 就尝试唤醒下一个节点
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
// java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.tryRelease()
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 如果写锁不是当前线程占有着，抛出异常
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
// 状态变量的值减1
int nextc = getState() - releases;
// 是否完全释放锁
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
setExclusiveOwnerThread(null);
// 设置状态变量的值
setState(nextc);
// 如果完全释放了写锁，返回true
return free;
}写锁释放的过程大致为：
（1）先尝试释放锁，即状态变量state的值减1；
（2）如果减为0了，说明完全释放了锁；
（3）完全释放了锁才唤醒下一个等待的节点；
总结
（1）ReentrantReadWriteLock采用读写锁的思想，能提高并发的吞吐量；
（2）读锁使用的是共享锁，多个读锁可以一起获取锁，互相不会影响，即读读不互斥；
（3）读写、写读和写写是会互斥的，前者占有着锁，后者需要进入AQS队列中排队；
（4）多个连续的读线程是一个接着一个被唤醒的，而不是一次性唤醒所有读线程；
（5）只有多个读锁都完全释放了才会唤醒下一个写线程；
（6）只有写锁完全释放了才会唤醒下一个等待者，这个等待者有可能是读线程，也可能是写线程；
彩蛋
（1）如果同一个线程先获取读锁，再获取写锁会怎样？
分析上图中的代码，在tryAcquire()方法中，如果读锁被获取的次数不为0（c != 0 && w == 0），返回false，返回之后外层方法会让当前线程阻塞。
可以通过下面的方法验证：
readLock.lock();
writeLock.lock();
writeLock.unlock();
readLock.unlock();运行程序后会发现代码停止在writeLock.lock();，当然，你也可以打个断点跟踪进去看看。
（2）如果同一个线程先获取写锁，再获取读锁会怎样？
分析上面的代码，在tryAcquireShared()方法中，第一个红框处并不会返回，因为不满足getExclusiveOwnerThread() != current；第二个红框处如果原子更新成功就说明获取了读锁，然后就会执行第三个红框处的代码把其重入次数更改为1。
可以通过下面的方法验证：
writeLock.lock();
readLock.lock();
readLock.unlock();
writeLock.unlock();你可以打个断点跟踪一下看看。
（3）死锁了么？
通过上面的两个例子，我们可以感受到同一个线程先读后写和先写后读是完全不一样的，为什么不一样呢？
先读后写，一个线程占有读锁后，其它线程还是可以占有读锁的，这时候如果在其它线程占有读锁之前让自己占有了写锁，其它线程又不能占有读锁了，这段程序会非常难实现，逻辑也很奇怪，所以，设计成只要一个线程占有了读锁，其它线程包括它自己都不能再获取写锁。
先写后读，一个线程占有写锁后，其它线程是不能占有任何锁的，这时候，即使自己占有一个读锁，对程序的逻辑也不会有任何影响，所以，一个线程占有写锁后是可以再占有读锁的，只是这个时候其它线程依然无法获取读锁。
如果你仔细思考上面的逻辑，你会发现一个线程先占有读锁后占有写锁，会有一个很大的问题——锁无法被释放也无法被获取了。这个线程先占有了读锁，然后自己再占有写锁的时候会阻塞，然后它就自己把自己搞死了，进而把其它线程也搞死了，它无法释放锁，其它线程也无法获得锁了。
这是死锁吗？似乎不是，死锁的定义是线程A占有着线程B需要的资源，线程B占有着线程A需要的资源，两个线程相互等待对方释放资源，经典的死锁例子如下：
Object a = new Object();
Object b = new Object();
new Thread(()->{
synchronized (a) {
LockSupport.parkNanos(1000000);
synchronized (b) {
}
}
}).start();
new Thread(()->{
synchronized (b) {
synchronized (a) {
}
}
}).start();简单的死锁用jstack是可以看到的：
"Thread-1":
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest.lambda$main$1(ReentrantReadWriteLockTest.java:40)
- waiting to lock <0x000000076baa9068> (a java.lang.Object)
- locked <0x000000076baa9078> (a java.lang.Object)
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest$$Lambda$2/1831932724.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"Thread-0":
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest.lambda$main$0(ReentrantReadWriteLockTest.java:32)
- waiting to lock <0x000000076baa9078> (a java.lang.Object)
- locked <0x000000076baa9068> (a java.lang.Object)
at com.coolcoding.code.synchronize.ReentrantReadWriteLockTest$$Lambda$1/1096979270.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Found 1 deadlock.（4）如何使用ReentrantReadWriteLock实现一个高效安全的TreeMap？
class SafeTreeMap {
private final Map m = new TreeMap();
private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = lock.readLock();
private final Lock writeLock = lock.writeLock();
public Object get(String key) {
readLock.lock();
try {
return m.get(key);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
public Object put(String key, Object value) {
writeLock.lock();
try {
return m.put(key, value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}
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