JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程并定位代码

jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。

第一步先找出Java进程ID，服务器上的Java应用名称为mrf-center：

root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep
root     21711     1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf-center.jar

得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用
1）ps -Lfp pid
2）ps -mp pid -o THREAD, tid, time
3）top -Hp pid
用第三个，输出如下：

TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用

printf "%x\n" 21742

得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。

OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：

root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee
"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait()

可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：

// Idle wait
getLog().info("Thread [" + getName() + "] is idle waiting...");
schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting;
long now = System.currentTimeMillis();
long waitTime = now + getIdleWaitTime();
long timeUntilContinue = waitTime - now; synchronized(sigLock) {  try {   if(!halted.get()) {    sigLock.wait(timeUntilContinue);   }  }  catch (InterruptedException ignore) {  } }

它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。

转载自：JVM调优之jstack找出最耗cpu的线程并定位代码

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背景

记得前段时间，同事说他们测试环境的服务器cpu使用率一直处于100%，本地又没有什么接口调用，为什么会这样？cpu使用率居高不下，自然是有某些线程一直占用着cpu资源，那又如何查看占用cpu较高的线程？

 

当然一个正常的程序员不会写出上述代码，这里只是为了让一个线程占用较高的cpu资源。

top命令

在linux环境下，可以通过top命令查看各个进程的cpu使用情况，默认按cpu使用率排序

 

1、上图中可以看出pid为23344的java进程占用了较多的cpu资源；
2、通过top -Hp 23344可以查看该进程下各个线程的cpu使用情况；

 

上图中可以看出pid为25077的线程占了较多的cpu资源，利用jstack命令可以继续查看该线程当前的堆栈状态。

jstack命令

通过top命令定位到cpu占用率较高的线程之后，继续使用jstack pid命令查看当前java进程的堆栈状态

 

jstack命令生成的thread dump信息包含了JVM中所有存活的线程，为了分析指定线程，必须找出对应线程的调用栈，应该如何找？

在top命令中，已经获取到了占用cpu资源较高的线程pid，将该pid转成16进制的值，在thread dump中每个线程都有一个nid，找到对应的nid即可；隔段时间再执行一次stack命令获取thread dump，区分两份dump是否有差别，在nid=0x246c的线程调用栈中，发现该线程一直在执行JstackCase类第33行的calculate方法，得到这个信息，就可以检查对应的代码是否有问题。

通过thread dump分析线程状态

除了上述的分析，大多数情况下会基于thead dump分析当前各个线程的运行情况，如是否存在死锁、是否存在一个线程长时间持有锁不放等等。

在dump中，线程一般存在如下几种状态：
1、RUNNABLE，线程处于执行中
2、BLOCKED，线程被阻塞
3、WAITING，线程正在等待

实例1：多线程竞争synchronized锁

 

很明显：线程1获取到锁，处于RUNNABLE状态，线程2处于BLOCK状态
1、locked <0x000000076bf62208>说明线程1对地址为0x000000076bf62208对象进行了加锁；
2、waiting to lock <0x000000076bf62208> 说明线程2在等待地址为0x000000076bf62208对象上的锁；
3、waiting for monitor entry [0x000000001e21f000]说明线程1是通过synchronized关键字进入了监视器的临界区，并处于"Entry Set"队列，等待monitor，具体实现可以参考深入分析synchronized的JVM实现；

实例2：通过wait挂起线程

static class Task implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        synchronized (lock) {
            try {
                lock.wait();
                //TimeUnit.SECONDS.sleep(100000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

dump结果

 

线程1和2都处于WAITING状态
1、线程1和2都是先locked <0x000000076bf62500>，再waiting on <0x000000076bf62500>，之所以先锁再等同一个对象，是因为wait方法需要先通过synchronized获得该地址对象的monitor；
2、waiting on <0x000000076bf62500>说明线程执行了wait方法之后，释放了monitor，进入到"Wait Set"队列，等待其它线程执行地址为0x000000076bf62500对象的notify方法，并唤醒自己，具体实现可以参考深入分析Object.wait/notify实现机制；

 

转载自：占小狼 如何使用jstack分析线程状态