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MCP如何助力智能交通系统？从数据融合到精准决策 Echo_Wish Python 进阶 python 开发语言
MCP如何助力智能交通系统？从数据融合到精准决策近年来，智能交通系统（ITS）正在全球范围内快速发展，它结合人工智能（AI）、物联网（IoT）和数据分析，致力于提高交通效率、减少拥堵、增强安全性。而MCP（Multi-ConstraintPathfinding，多约束路径寻优）技术作为一种复杂路径优化算法，在智能交通系统中扮演着重要角色，尤其是在导航优化、公共交通调度、应急响应等场景。今天，我们就
解锁云原生微服务架构：搭建与部署实战全攻略奔跑吧邓邓子必备核心技能云原生架构微服务搭建与部署实战全攻略
目录一、引言二、微服务拆分2.1拆分的必要性2.2拆分方法2.3注意事项三、服务注册与发现3.1概念与原理3.2常用组件介绍3.3实践案例四、负载均衡4.1作用与原理4.2实现方式4.3负载均衡算法4.4案例与代码实现4.4.1项目依赖配置4.4.2配置Ribbon4.4.3代码实现负载均衡调用五、容器化部署5.1容器化技术基础5.2容器化部署流程5.2.1编写Dockerfile5.2.2构建D
4-AI-业务与MCP协议结合-MCPServer实战小沛9 人工智能 java AI编程
一、介绍本章节会开发一个简单的MCP的服务。目前的步骤是先开发一个简单的MCP的SSE模式的server集成到大模型中。后面会演示stdio模式。注册到Nacos中（重点探索模式）、将HTTP接口配置成MCP的server。大概会从这几个方面进行演示。二、Server代码展示1、POM文件org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg
NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】那就举个栗子！三维重建计算机视觉人工智能
一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践梦想画家数据库 InfluxDB 分层持久化架构
本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构，涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计，并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制：从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略：写入请求→内存缓冲区(V
字节跳动Java开发面试题及参考答案（综合篇）大模型大数据攻城狮 java 后端面试大厂面试大厂校招加密算法 nacos 线程池
HTTP与HTTPS的区别？HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）主要有以下区别。从安全性角度看，HTTP是明文传输协议，数据在网络中传输时是以原始文本的形式发送的。这就好比在信件传递过程中没有进行密封，任何中间节点（如路由器、代理服务器等）都可以查看信件内容。例如，用户登录一个网站时发送的用户名和密码信息，如果是通过HTTP协议传输，很容易被窃取。而HTTPS是加密的安全协
道可云人工智能每日资讯｜江苏首个机器人训练中心在苏州吴江启动道可云道可云人工智能人工智能机器人 ar DeepSeek xr 百度
道可云人工智能&元宇宙每日简报（2025年6月26日）讯，今日人工智能&元宇宙新鲜事有：江苏首个机器人训练中心在苏州吴江启动近日，长三角一体化示范区智能机器人训练中心在东太湖度假区（太湖新城）正式启用，成为江苏省首个机器人智能训练中心。该中心占地1500平方米，设有8个训练场景和30个生产工位，涵盖智能制造、商业服务、特种应用三大领域，年产数据可超200万条，旨在加速机器人从实验室走向真实产业场景
【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构努力毕业的小土博^_^ 优秀论文推荐深度学习学习人工智能
【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构数据与方法2.2深度学习模型2.2.1GlacierNet模型2.2.2DeepLabV3+模型欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大
加快Dlib人脸检测速度 weixin_46019223 opencv 人脸识别视频处理机器学习
加快Dlib人脸检测速度前言一、让电脑以最大运行效率运行二、开启Dlib自带的加速三、彩色图像转灰度图像四、其它的坑总结前言使用dlib人脸检测接口detector()速度过慢,导致视频只有1帧所以找了一些方法,并解决了一些问题将视频帧数提升到了十几帧。一、让电脑以最大运行效率运行之前笔记本电脑,都是没插电源运行得,插了之后视频变成了两帧(-_-||),但是可以查看电脑电源设置,查看cup是否全速
基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲 LCG元大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持（一）回顾性队列研究（二）前瞻性随机对照
Java入门：从java后端到全栈七月 m0_56662269 程序员 java 后端面试
前言继续总结吧，没有面试就继续夯实自己的基础，前阵子的在面试过程中遇到的各种问题陆陆续续都会总结出来分享给大家，这次要说的也是面试中被问到的一个高频的问题，我当时其实没答好，因为很早之前是看过springboot启动过程的源码，但是时间隔得有点久了（两年多没用过springboot），所以当时也没答好。这次好好总结这部分知识。第一个暴击：Spring上一份Spring的手绘思维脑图（就像是个知识大
Spring Cloud Feign 在后端领域的消息传递机制大厂资深架构师 Spring Boot 开发实战 spring cloud spring 后端 ai
SpringCloudFeign在后端领域的消息传递机制关键词：SpringCloudFeign、微服务通信、声明式HTTP客户端、负载均衡、服务发现、消息传递机制、RESTfulAPI摘要：本文深入探讨SpringCloudFeign在后端系统中的消息传递机制。作为声明式HTTP客户端，Feign极大地简化了微服务间的通信过程。文章将从核心原理出发，详细分析Feign的工作机制、负载均衡实现、性
超详细【WEB应用安全测试指南--蓝队安全测试1】--超级详细的安全测试渗透性测试知识点--可直接上手进行对应的安全测试！！！！！！生活De°咸鱼安全专栏前端安全性测试 web安全安全威胁分析
一、概述1.1、编写目的结合公司的内部人员培养体系，本手册旨在为安全测试人员提供测试指导，安全测试人员通过查阅该指南可快速掌握Web应用安全测试，提高工作能力。1.2、使用范围本文适用于Web应用安全测试人员1.3、注意事项本文旨在为测试人员提供漏洞测试的基本思路，随着安全技术的发展，更多的新漏洞和测试方法将被爆出，安全测试人员应该具备不断学习新知识的能力。二、Web应用安全测试指南2.1、认证授
微服务架构实战：案例分析与解决方案探讨野老杂谈微服务
摘要微服务架构以其模块化和灵活性在软件开发领域迅速崛起。然而，这种架构模式并非没有挑战。本文通过深入分析几个实际的微服务项目案例，探讨了在设计、开发和部署过程中遇到的问题，以及相应的解决方案。同时，文章还展示了微服务架构如何提升系统的可维护性和可扩展性，为读者提供了宝贵的第一手经验和最佳实践。引言微服务架构通过将应用程序拆分为一系列小型、松散耦合的服务，每个服务实现特定功能，并通过轻量级通信机制相
一建市政务实-第一章-市政公用工程技术-1.城镇道路工程-2.城镇道路路基施工泽克安全
2.城镇道路路基施工1.城镇道路路基施工技术1.路基施工特点与程序1.施工特点处于露天作业，受自然条件影响大，专业类型多，结构物多，各专业管线纵横交错，专业与社会之间的配合工作多，干扰多，施工变化多。交通压力、行车安全、构筑物等保护要求高；机械作业为主，人工配合为辅；专人指挥；采用流水或分段平衡作业方式。2.施工项目路基本身及有关的土（石）方、沿线的涵洞、挡土墙、路肩、边坡、各类管线3.基本流程准
第一章城镇道路工程
1.1道路结构特征1.城镇道路分类根据道路在道路网的地位、交通功能、对沿线的服务功能划分*快速路60~100>=43.5-3.75必须有分隔带双、四幅路20年完全交通功能服务*主干路40~60>=43.25-3.5应设三、四幅路20年交通功能为主、城市道路网主要骨架*次干路30~502-43.25-3.5可设单、双幅路15年区域性的交通干道，*支路20~4023.25-3.5不设单幅路10-15年
Python采集京东商品API接口概述及JSON格式数据参考 ID_18007905473 python API 数据库 python 开发语言
前言一、接口概述京东商品详情API接口是京东开放平台为开发者提供的服务，用于获取京东平台上商品的详细信息。通过调用该接口，开发者可以获取商品的名称、价格、库存、图片、规格参数、用户评价等结构化数据，适用于电商应用、价格监控、数据分析等场景。二、接口特点数据全面性接口返回的数据涵盖多个维度，包括：商品基本信息：名称、品牌、型号、分类等。价格信息：当前售价、原价、促销价、折扣信息等。库存信息：库存数量
统一认证、限流、Mock 一网打尽！用 APISIX/Kong 让低代码平台更清爽网罗开发实战源码前端 kong 低代码
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】沅_Yuan 炼丹师神经网络 cnn lstm
1CNN（卷积神经网络）部分作用：特征提取：CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分：卷积层：使用卷积核对输入数据进行卷积操作，生成特征图。激活函数：通常使用ReLU（线性整流单元）激活函数，增加非线性。池化层：通过最大池化（MaxPooling）或平均池化（AveragePooling），减少特征图的尺寸，保留最重要的特征，减少计算复杂度。流程
数字人驱动技术：让虚拟角色“活起来” CarlowZJ 数字人
目录前言一、数字人驱动技术的概念（一）驱动技术的定义（二）驱动技术的关键组成部分二、数字人驱动技术的代码示例（一）安装依赖（二）语音输入处理（三）动作捕捉数据处理（四）Unity端的驱动实现（五）完整的数字人驱动系统三、应用场景（一）虚拟客服（二）虚拟直播（三）教育与培训（四）游戏开发四、注意事项（一）输入信号的准确性（二）动作映射的自然性（三）实时性（四）反馈机制（五）性能优化（六）安全性和隐私
数字人多模态交互中的语义理解技术：让虚拟角色真正“理解”用户 CarlowZJ 数字人 python
目录前言一、语义理解技术的概念（一）语义理解的定义（二）语义理解的关键技术二、语义理解的代码示例（一）安装依赖（二）语义理解模型（三）结合情感分析（四）完整的多模态语义理解系统三、应用场景（一）虚拟客服（二）教育辅导（三）虚拟直播（四）智能助手四、注意事项（一）上下文管理（二）情感分析（三）多模态融合（四）模型选择（五）性能优化（六）安全性和隐私保护五、总结前言在数字人多模态交互中，语义理解是实现
SerDes和GMSL介绍槿盛网络
SerDes（Serializer/Deserializer）SerDes，即串行器和解串器的缩写，是一种用于将并行数据转换为串行数据，以及将串行数据还原为并行数据的技术。这种技术广泛应用于各种高频率通信系统中，特别是在数据中心、汽车电子和消费电子设备中。SerDes的工作原理包括数据编码、调制和解调等多个步骤，这些步骤对于提高数据传输的效率和完整性至关重要。数据编码：在传输前，数据需要经过编码以
__init__.py 是个啥，为什么深受大厂程序员偏爱？程序员CC_ Python入门学python Python零基础 python 人工智能开发语言
朋友们，今天我们来聊聊Python里一个低调却至关重要的文件——__init__.py。说实话，这玩意儿刚开始学Python时，很多人（包括当年的我）都是一脸懵：“这啥？删了会咋样？”有些人可能听说过它是“包的标志”，也有人觉得它“没啥大用，可以忽略”，更有甚者以为它“只是个装样子的文件”。今天，我们就来彻底搞清楚__init__.py到底是干啥的，以及它如何影响Python项目的结构和运行。️先
Android笔记（十五）ContentProvider源码浅析 jametang25 andorid
ContentProvider作为四大组件之一，由于业务上用到的地方不多,目前业务是系统界面，属于系统应用，最适合使用ContentProvider来进行少量数据存储，我们业务中涉及到的Settings.system和Settings.Secure等数据库，就是通过ContentProvider来封装、用ContentResolver来访问的//通过ContentResolver来访问Settin
设计的“第一性原理”：从Photoshop与Premiere Pro的AI革新谈起
最近有机会深入体验了一套来自英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe正版教育订阅，在把玩研究CreativeCloud全家桶的过程中，确实挖到了一些宝贝，感触颇深，忍不住想立刻和大家聊聊。先简单说下这套订阅给我的直观感受：它的FireflyAI积分是我见过最慷慨的，每周足足有1500点；授权设备数也达到了4台，可惜我囊中羞涩，并没有那么多设备去一一验证。最让我
假如你从现在开始学习软件测试，需要多久才能学会呢？ AIZHINAN 学习
首先，不要去网上找那些零零碎碎的教程，很难学懂！你可以根据这个学习大纲定计划只要3-6个月就可以掌握软件测试，升职涨薪不在话下：1.基础阶段：先搞懂测试理论、用例设计，会用Jira写Bug；2.中级阶段：学SQL查数据、Linux看日志，Postman测接口，再用Selenium玩自动化；3.进阶阶段：搭Pytest框架、用JMeter压测，安全测试搞BurpSuite；4.扩展技能：Python
软件测试面试前该准备些什么？ AIZHINAN 面试软件测试面试软件测试面经简历包装面试技巧
在软件测试面试前，充分的准备可以显著提升你的信心和表现。以下是需要重点关注的准备方向，分为技术能力、项目经验、面试技巧和软技能四个部分：一、技术能力准备基础理论软件测试基本概念：测试类型（功能、性能、安全、兼容性等）、测试阶段（单元测试、集成测试、系统测试等）。经典面试题：黑盒vs白盒测试的区别？什么是边界值分析、等价类划分？Bug的生命周期是怎样的？如何设计测试用例？（举例：测试一个登录页面）测
JMeter中变量如何使用？测试者家园智能化测试性能测试 JMeter jmeter 智能化测试性能测试软件测试质量效能软件开发和测试持续测试
在性能测试的世界中，ApacheJMeter是一把利器，凭借其强大的可扩展性与图形化操作界面，在工业界和开源社区中广受青睐。而“变量的使用”作为JMeter中提高测试灵活性、可维护性和复用性的关键技术点，却常常被初学者忽略或误用。本文将从变量的定义方式、作用域、典型应用场景到高级技巧全面展开剖析，并结合实际案例为读者提供具有启发性的思维视角。一、什么是变量？为什么JMeter离不开它？JMeter
学习三维动画心得 2501_92205961 开发语言青少年编程
在大二学年的三维动画设计学习进程中，我围绕3dsMax和Blender两大核心软件展开深入钻研，并在此基础上探索技术应用与创新。不仅熟练掌握了基础操作，还深入到代码编写与复杂技术问题解决领域，逐步构建起系统的三维动画设计知识与技能体系，以下是详细的学习总结。一、3dsMax的深度学习与技术实践（一）高级建模与脚本优化在3dsMax的学习中，基础建模掌握后，我开始挑战高级建模技术。利用NURBS建模
半导体FAB中的服务器硬件故障监控与预防全方案：从预警到零宕机实战爱吃青菜的大力水手服务器运维半导体 FAB运维 IT运维
服务器硬件故障监控与预防全方案：从预警到零宕机实战关键词：SMART监控RAID预警IPMI传感器性能基线PrometheusZabbix高可用架构一、硬件故障前的7大预警信号（附关联工具）故障类型关键指标监控工具预警阈值磁盘故障Reallocated_Sector_Countsmartctl+smartd>0立即告警Current_Pending_SectorPrometheus+NodeExp
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Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库白糖_ JQuery Mobile
目录导航 SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好，很容易使用，很小，高效而且可靠。因为Android已经集成了SQLite，所以开发人员无需引入任何JAR包，而且Android也针对SQLite封装了专属的API，调用起来非常快捷方便。我也是第一次接触S
impala-2.1.2-CDH5.3.2 dayutianfei impala
最近在整理impala编译的东西，简单记录几个要点：根据官网的信息（https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala）： 1. 首次编译impala，推荐使用命令： ${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format 2.仅编译BE ${I
求二进制数中1的个数周凡杨 java 算法二进制
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spring中hibernate及事务配置 g21121 Hibernate
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log4j.properties 使用一.参数意义说明输出级别的种类 ERROR、WARN、INFO、DEBUG ERROR 为严重错误主要是程序的错误 WARN 为一般警告，比如session丢失 INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 DEBUG 为程序的调试信息配置日志信息输出目的地 log4j.appender.appenderName = fully.qua
Spring mvc-jfreeChart柱图（2）布衣凌宇 jfreechart
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我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer aijuans Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。 PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java
maven 之 cobertura 简单使用 antlove maven test unit cobertura report
1. 创建一个maven项目 2. 创建com.CoberturaStart.java package com; public class CoberturaStart { public void helloEveryone(){ System.out.println("=================================================
程序的执行顺序百合不是茶 JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧代码如下; 经典的程序执行面试题 //关于程序执行的顺序 //例如： //定义一个基类 public class A(){ public A(
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在系统登录后，都会设置一个当前session失效的时间，以确保在用户长时间不与服务器交互，自动退出登录，销毁session。具体设置很简单，方法有三种：（1）在主页面或者公共页面中加入：session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒，即在没有活动15分钟后，session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的，而不是客户端。所
java jvm常用命令工具 bijian1013 java jvm
一.概述程序运行中经常会遇到各种问题，定位问题时通常需要综合各种信息，如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据，进而提高问题解决速度。本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法，主要包含以下工具: &nbs
【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解 bit1129 Spring常用注解
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mysql 操作遇到safe update mode问题 bitray update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全. 在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行 SET
nginx_perl试用 ronin47 nginx_perl试用
因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
java-63-在字符串中删除特定的字符 bylijinnan java
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从四边形理论来推论为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行？一组星体组成星座向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带，按照四边形-频率假说一组频率就代表一个时空的入口那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道，该时空通道在三维空间的投影是一
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