数据中台-程序员篇

目录

一、什么是数据中台

二、数据资产

三、什么样的企业需要构建数据中台

四、数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别

五、数据中台的核心价值是什么

---

一、什么是数据中台

---

15年阿里提出了“大中台，小前台”战略，主要为了适应阿里电商业务扩大带来的数据运营工作、通过技术、组织架构变革，提升部门协作效率实现数据共享。中台有很多的概率：业务中台、数据中台、服务中台。数据中台其实是信息化时代和大数据时代的产物。中台就是通过信息化时代产生的数据，通过大数据对数据进行分析，并将其变为公司的资产，然后将资产应用到我们的服务中，从而提高我们的数据产能。

数据中台的核心理念是让企业的数据能够用起来，是一种战略组织形式的选择，是一种让企业不断建立数据使用起来的机制。通过有形的产品和无形方法论支撑，让数据来自业务然后有能够反补业务。一张图解释清楚：

中台战略的核心是重构企业组织架构，解决业务和数据重复问题，形成【灵活小前台+能力共享的大中台+固定后台】有点像 SOA 服务模式。数据中台指通过数据技术，对海量数据采集、计算、存储、加工形成一个公共的产品或服务（有的公司的中台是没有大数据这一环的）。中台是相对于前台和后台的概念，前台表现为数据的应用，通常和用户产生交互。后台负责处理前台请求，返回数据。数据中台的出现是为了解决数据后台开发无法快速跟上前台业务需求变化、数据繁杂、数据隔离的难题，在前台和后台之间搭建一架桥梁，提升前台效率，增加后台灵活性，提供数据分析能力，帮组企业从数据中学习改进，调整方向。

【数据中台的构成】：【1】数据存储：实现结构、非结构、实时、离线数据的存储，建立数据应用物质基础。
【2】数据治理：进行数据过滤、建设数据标准，解决元数据原理问题，统一数据标准和质量。
【3】数据共享：数据推送、安全审计、数据加密等，挖掘数据应用价值。
从技术通用架构来讲，数据中台还可以分为数据技术支撑、数据资产管理、数据分析挖掘、数据服务四个层面。

二、数据资产

---

【1】企业信息化发展过程中沉淀下来的有或经过授权可以合法使用的数据资源会给企业带来经济利益的数据资源。资产是个人或组织控制的有价值资产，企业资产有助于实现企业的目标。数据以及数据产生的信息已经被公认为是企业的资产。
【2】离开高质量的数据，很难有企业仍然可以高效运行。今天，各企业都依赖于它们的数据资产以做出更明智和有效的决策。市场领导者正利用数据资产，通过丰富的客户资料、信息创新使用和高效运营取得竞争优势。企业通过数据资产，提供更好的产品和服务，降低成本，控制风险。随着企业对数据需求的不断增长，以及企业对数据依赖性不断增强，人们可以越来越清楚评估数据资产的商业价值。每一个企业都需要有效地管理其日益重要的数据，通过业务领导和技术专家的合作，数据资产管理职能可以有效地提供和控制数据和信息资产。

三、什么样的企业需要构建数据中台

---

不是所有的企业都需要构建数据中台，企业所处发展阶段、业务类型、对数据价值的诉求、人员和业务规模都是影响其是否需要建设数据中台的因素。如果企业没有结合自身实际，盲目投入数据中台建设，则可能造成成本的巨额提高，而业务水平没有有效提升，不利于企业长期发展。那么，什么样的企业需要构建数据中台：

四、数据中台和数据仓库、数据平台的关键区别

---

概括地说，三者的关键区别有以下几方面：
【1】数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API；
【2】数据仓库是一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合，为业务提供服务的方式主要是分析报表；
【3】数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集；
【4】数据中台距离业务更近，为业务提供速度更快的服务；
【5】数据仓库是为了支持管理决策分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景；
【6】数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。
数据仓库具有历史性，其中存储的数据大多是结构化数据，这些数据并非企业全量数据，而是根据需求针对性抽取的，因此数据仓库对于业务的价值是各种各样的报表，但这些报表又无法实时产生。数据仓库报表虽然能够提供部分业务价值，但不能直接影响业务。
数据平台的出现是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候，再把他们需要的若干个小数据集单独提取出来，以数据集的形式提供给数据应用。
而数据中台是在数据仓库和数据平台的基础上，将数据生产为为一个个数据 API 服务，以更高效的方式提供给业务。

五、数据中台的核心价值是什么

---

【1】创新力：帮助企业用数据思维激活行业沉淀，形成发展新动力。业务人员和技术人员需要从各自不同角度去发掘业务价值，并将业务价值转变为更接地气的用户角度的东西，易懂易用易理解，用户才会接受。
【2】场景驱动：外部环境及内部业务调整，快速适应不断变化的需求。场景驱动需要将被动变成主动，问题发生时，能够基于数据资产体系及服务体系的积累快速给出响应。
【3】经验沉淀：资产价值挖掘过程中，需将经验转换为数据资产体系的一部分。业务方通过对场景的理解，快速选择所需的数据能力验证数据价值，验证过程及结果数据，做为数据资产沉淀的重要部分，回馈到数据中台中，做为持续优化的关键能力。
从以上三点，我们可看出数据中台依托的是企业的内外部的业务需求驱动，自身创新挖掘以及根据业务场景进行驱动创新来赋能业务应用，这个过程是一个循环的过程，需要将这种过程资产形成经验积累下来，以此更好的打造数据中台的适应能力。

----关注公众号，获取更多内容----