- 【力扣hot100】python刷题笔记之哈希
Animato.
哈希算法leetcode笔记
1.两数之和(简单)题目描述:给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例:解法一:暴力解法:双层循环(这里就不给代码了)解法二:哈希表(时间复杂度O(n))算法思路:(1)先创建一个空字典当做哈希表来存储已经遍历过的
- 算法优化:前缀和+哈希表
雨声敲敲,风声潇潇
算法算法javaleetcode性能优化哈希表
今天在leetcode上写到6952.统计趣味子数组的数目这道题的时候出现了超时问题,由此学习了前缀和+哈希表的方法。目前看到与此知识点相关的题目有如下:560.和为k的子数组,非常经典的前缀和+哈希表,可以从这一道题入手。6952.统计趣味子数组的数目,这道题比上一到稍微难一点,但是不至于困难。下面介绍一下前缀和+哈希表以560题为例,题目:给你一个整数数组nums和一个整数k,请你统计并返回该
- 【5分钟力扣】1160.拼写单词(python3实现)
金鞍少年
金鞍少年的刷题之路字符串leetcode力扣1160题python拼写单词
文章目录一、前言二、题目三、哈希表解法3.1哈希表基本概念3.2解题思路3.3代码实例四、字符串比较解法4.1解题思路4.2代码实例一、前言如果放弃太早,你永远都不知道自己会错过什么。每天五分钟,看懂一道简单、中等难度的算法题,尽可能将复杂的题讲清楚。疯狂学习python中,2020-07-20更新二、题目给你一份『词汇表』(字符串数组)words和一张『字母表』(字符串)chars。假如你可以用
- 删除指定字符
伊欧温
C语言刷题记录算法c语言
题目描述删除一个字符串中的指定字母,如:字符串“aca”,删除其中的a字母。程序分析:利用哈希表(数组模拟)标记待删除字符,遍历目标字符串,仅保留不在待删除集合中的字符,最后在新字符串末尾补结束符。源代码#include#include#include//删除字符串中指定字母函数char*deleteCharacters(char*str,char*charSet){//用于存储要删除的字符的哈希
- 数组中出现次数超过一半的数字
hixiaoyang
python算法数据结构
问题描述给定一个大小为n的数组,找出其中出现次数超过⌊n/2⌋的元素(即多数元素)。假设数组非空,且多数元素一定存在。关键结论:多数元素出现的次数比其他所有元素出现次数之和还要多常见解法分析1.哈希表统计法核心思想:使用哈希表统计每个数字出现的次数,当某个数字的计数超过n/2时立即返回。时间复杂度分析时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)java实现publicintmajorityElemen
- 数组中重复的数字-数据结构
hixiaoyang
python开发语言
问题描述在一个长度为n的数组里,所有数字都在0~n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。关键要求:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)解题思路方法一:哈希表法(不符合空间要求但容易理解)使用哈希表存储已经遍历过的数字,当遇到重复数字时返回。时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(n)方法二:原地交换法(最优解)利用
- HarmonyOS高效数据检索方案全解析:从原理到实战代码
harmonyos
摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
- 蓝桥杯97——k倍区间(python)
歪歪不想敲damn码
蓝桥杯算法蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例运行限制解题思路方法一:暴力法(超时)方法二:前缀和+暴力法(超时)方法三:前缀和+哈希表法总结题目描述输入描述输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。输入输出样例输入:5212345输出:6运行限制最大运行时间:2s最大运行内存:256M解题思路方法一:暴力法(超时)题目要求“k倍区间”,最简单粗暴的方法依然是暴力法:将长度为N的数列的所有子序列全部枚举
- 剑指offer46_字符串中第一个只出现一次的字符
字符串中第一个只出现一次的字符字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff",则输出b。如果字符串中不存在只出现一次的字符,返回#字符。数据范围输入字符串长度[0,1000][0,1000][0,1000]。样例输入:"abaccdeff"输出:'b'算法思路(哈希表计数)核心思想:使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串,找到第一个计数为1的字符。关键步骤:第一次遍历:
- 单调栈算法(C++版)
向日葵的小屋
c++笔记leetcode算法
单调栈模式使用栈来维护按特定顺序(递增或递减)排列的元素序列。即,要么栈空,要么栈内所有数字都是有序的,用于特定的运算。方法:顺序Or逆序遍历(看情况),以下是下大上小的情况,逆序遍历1.栈空或栈顶元素top.value比当前元素x大的时候,x可以进栈,此时记下x进栈前的栈顶元素top.value作为x的下一个更大元素(此时应该有哈希表);2.栈顶元素top.value比当前x还要小的时候,先清栈
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
编程#C语言网络linux网络协议人工智能
百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- JAVA基础:讲一下equals()与hashcode(),什么时候重写,为什么重写,怎么重写?
Hellyc
八股文自用javajvm开发语言
当equals方法进行重写后,hashcode方法也需要重写。因为equals方法进行重写,那么原本不同的两个对象可能就会相同了,比如两个学生,我们的eqauls判别标准是两个学生的id相同,就会认为(学生A).equals(学生B),然而A与B显然是不同的对象,对应不同的地址,那么hashcode此时不重写,此时hashcode就会产生两个不同值,这与哈希表的逻辑不符,所以此时hashcode需
- python3字典对象实现解析
有泽改之_
pythonpython开发语言linux
文章目录前言Raymond的方案字典结构字典创建字典插入插入空字典PyDictKeysObject的创建设置索引存储entry插入非空字典调整大小字典查找联合字典插入字典查询字典删除前言本来以为python字典的实现就是一个哈希表的普通实现,所以在学习基本类型时没去仔细研究,随着对python虚拟机的深入,也开始深入接触字典对象,python虚拟机本身大量使用了字典,包括但不限于参数的传递、类方法
- 深入剖析HashMap:原理、结构、优势及更新过程
未来并未来
java哈希算法散列表
1.哈希函数HashMap的核心在于其使用的哈希函数。哈希函数的作用是将键(Key)转换为一个整数,这个整数将作为数组索引,用于存储和检索键值对。理想的哈希函数应具备以下特点:均匀分布:能够将不同的键均匀分布到哈希表中,减少哈希冲突。计算效率:哈希函数的计算应当快速,以减少插入和查找的时间。在Java中,HashMap通过以下步骤计算哈希值:调用键对象的hashCode()方法获取初始哈希码。通过
- 哈希表理论与算法总结
Cachel wood
算法与数据结构散列表算法哈希算法spark大数据分布式计算机网络
文章目录一、哈希表的基本概念二、哈希函数的设计原则三、哈希冲突解决策略1.**开放寻址法(OpenAddressing)**2.**链地址法(拉链法,SeparateChaining)**3.**再哈希法(Rehashing)**四、哈希表的时间与空间复杂度五、哈希表的应用场景六、经典算法问题与哈希表应用1.**两数之和(LeetCode1)**2.**无重复字符的最长子串(LeetCode3)*
- 分析下HashMap容量和负载系数,它是怎么扩容的?
心丑姑娘
算法哈希算法java
很好,我们继续深入分析HashMap中容量(capacity)和负载因子(loadfactor),以及它是如何进行扩容(resize)的。一、容量(capacity)与负载因子(loadfactor)容量(capacity)表示哈希表的桶数量,也就是底层数组的长度。初始容量可以通过构造函数指定,如:newHashMapthreshold,就会触发扩容(resize)。✅为什么选0.75?是时间和空
- 分析一下HashMap内部是怎么实现的
心丑姑娘
哈希算法散列表算法
当然可以!我们来深入分析一下Java中HashMap的内部实现机制(以JDK8为主),包括数据结构、核心算法、源码设计、以及适用场景。一、HashMap的核心结构HashMap是基于哈希表实现的Map,底层结构是数组+链表+红黑树的结合体:✅数据结构transientNode[]table;//主体数组,哈希桶(bucket)每个数组元素称为一个“桶”(bucket)。每个桶可能为空,也可能是:链
- leetcode面试经典150题
Ashiu
算法pythonpython
leetcode面试经典150题数组/字符串双指针滑动窗口矩阵哈希表区间栈链表二叉树二叉树层次遍历二叉搜索树图图的广度优先搜索字典树回溯分治Kadane算法二分查找堆位运算数学一维动态规划多维动态规划数组/字符串88.合并两个有序数组(简单)27.移除元素(简单)26.删除有序数组中的重复项(简单)80.删除有序数组中的重复项II(简单)169.多数元素(简单)189.轮转数组(中等)121.买卖
- 力扣刷题攻略路线推荐(含题号)!!!转载的!!给自己看的,怕找不到。
理想还很年轻!
leetcode代理模式算法
力扣刷题的顺序和题号!!!一、刷题技巧二、题号一、刷题技巧当时我是在抖音的黑马阿伟那里看到过整个差不多的,现在又找到了一个博主!!支持原文!!原文链接在此!刷题技巧建议刷题的时候分成四轮来刷,不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。第一轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指针>递归>栈>队列的顺序,主要刷:难度简单,通过率在50%以上的题目。第二轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指
- 力扣刷题指南
ArtinCode
算法刷题-而今迈步从头越leetcode算法
力扣上有许多数据结构及算法的练习,但是如果由第一题【两数之和】开始刷,会让50%的人倒在起点。所以我们刷题要讲究路线攻略以及技巧~大体路线方向由简入难数学数组链表字符串哈希表双指针递归栈队列树图与回溯算法贪心动态规划刷题技巧建议刷题的时候分成四轮来刷,不用想着第一次就把单个分类的全部刷完。第一轮:按照数学>数组>链表>字符串>哈希表>双指针>递归>栈>队列的顺序,主要刷:难度简单,通过率在50%以
- 滑动窗口题解——找到字符串中所有字母异位词【LeetCode】
chao_789
我的学习记录滑动窗口篇_刷题笔记leetcode算法数据结构
438.找到字符串中所有字母异位词两种方法:定长滑窗/不定长滑窗方法一:定长滑窗✅算法思路目标:找出字符串s中所有p的字母异位词的起始索引。核心思路是:滑动窗口+哈希表比较字符频次步骤详解:定义两个字典(collections.Counter):cnt_p:统计字符串p中每个字符出现的次数。cnt_s:用来统计s中滑动窗口内的字符频次。使用滑动窗口遍历s:每次向右滑动一位,记录当前字符(c)的频率
- python中的集合和字典
Nnbwbyhxy
笔记
集合(set)和字典(dict)是Python中两种常用的内建数据结构,它们都基于哈希表(hashtable)实现,具有一些相似的特性,但也有显著的不同。下面是它们的详细比较:1.数据存储形式集合(set):存储的是无序的、唯一的元素。集合中的每个元素必须是可哈希的,并且没有重复的值。示例:python复制代码s={1,2,3,4}#集合中的元素是唯一的字典(dict):存储的是键值对(key-v
- 算法入门:深入理解哈希表(C++实现详解)
Jay_515
哈希算法算法C++
哈希表是算法世界中高效查找的魔法师,能以接近O(1)的时间复杂度完成数据检索。本文将带你从零开始掌握这一核心数据结构!一、为什么需要哈希表?在算法与数据结构中,我们经常遇到快速查找的需求。数组查找需要O(n)时间,二分查找需要O(logn),而哈希表能在平均O(1)时间复杂度内完成查找操作,这种效率提升在数据处理中至关重要。应用场景数据库索引缓存系统(如Redis)编译器符号表拼写检查器数据去重二
- (LeetCode ) 169. 多数元素(哈希表 || 二分查找)
岁忧
LeetCodeLeetCode面试经典150题C++JAVAGo版本leetcode散列表算法javac++go
题目:169.多数元素方法一:二分法,最坏的时间复杂度0(nlogn),但平均0(n)即可。空间复杂度为0(1)。C++版本:intn=nums.size();intl=0,r=n-1;while(ln/2)break;elsel=mid+1;}returnnums[(l+r)/2];JAVA版本:classSolution{publicintmajorityElement(int[]nums){
- 从幕后揭秘:HashMap 与 ConcurrentHashMap 的全面演进与 JDK8 优化
专业WP网站开发-Joyous
Java学习java
摘要本文将系统回顾Java标准库中两大哈希表实现——HashMap与ConcurrentHashMap——从JDK1.2到JDK17的演化历程,结合Java内存模型原理,深入剖析其在不同版本下的底层设计以及算法优化;并通过汇编级别分析、性能对比、生产案例和生态对比,全面呈现哈希表在高并发、大数据量场景中的实践与调优;最后展望容器在Valhalla、ProjectLoom等未来特性中的前景。完整大纲
- 代码随想录第38天| 322. 零钱兑换 、139.单词拆分
m0_61777539
算法leetcode动态规划
一、零钱兑换和上楼梯一样,不难想注意这里是min,注意初始化代码:classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=0;i&wordDict){//哈希表:查看元素是否在集合内unordered_setword(wordDict.begin()
- 为什么 MySQL 采用 B+ 树作为索引?
不决问春风
MySQLmysql数据库
为什么MySQL选择B+树作为索引?关于MySQL的B+树,我们经常会被问这样的问题:为什么索引用B+树,而不用红黑树?为什么索引用B+树,而不用B树?为什么索引用B+树,而不用哈希表?为什么索引用B+树,而不用数组?………………你有没有想过,为什么MySQL数据库选择B+树作为索引数据结构?这可不是随便选的,背后蕴藏着不少秘密。要解释这个问题,其实不单单要从数据结构的角度出发,还要考虑磁盘I/O
- 深入剖析HashMap与LinkedHashMap应用
77tian
开发语言java
HashMap基本应用及特点HashMap是Java中基于哈希表的Map接口实现,存储键值对(key-value)。特点如下:无序:键值对的存储顺序与插入顺序无关。允许null键和null值。线程不安全,需手动同步或使用ConcurrentHashMap。查找、插入、删除操作的平均时间复杂度为O(1)。代码示例:importjava.util.HashMap;publicclassHashMapE
- LeetCode(python)659. 分割数组为连续子序列
柚子山茶花
#Java刷LeetCode题leetcodejava
659.分割数组为连续子序列自己的做法,参考官方答案,虽然通过,但是效率不高官方答案方法一:哈希表+最小堆方法二:贪心给你一个按升序排序的整数数组num(可能包含重复数字),请你将它们分割成一个或多个子序列,其中每个子序列都由连续整数组成且长度至少为3。如果可以完成上述分割,则返回true;否则,返回false。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/p
- Leetcode-1234. 替换子串得到平衡字符串
完美的奶酪
Leetcode#滑动窗口leetcode算法哈希算法
Problem:1234.替换子串得到平衡字符串思路滑动窗口+哈希表+贪心思想复杂度时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)CodePython3classSolution:defbalancedString(self,s:str)->int:n=len(s)ans=ncnt=Counter(s)target=n/4ifmax(cnt.values())<=target:return0l=0for
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f