《ssm商城项目学后心得之redis》
商城项目学后心得之redis
1.目录表
目录
商城项目学后心得之redis
1.目录表
2.redis安装
第一步：去官网下载redis
第二步：解压
第三步：将目录cd 到解压的目录下面 然后make命令
第四步：正式安装redis，安装redis可指定安装目录
第五步：将redis设置成后端启动，同时将redis设置成开机自动启动
3.redis的基础知识，这里不作redis详解
4. redis与项目结合。敲黑板，重点来了。
第一步：导入jar包。
第二步：编写测试代码，保证能正确连接redis。
第三步：单机版redis使用
第四步：redis集群的使用
测试集群
2.redis安装
第一步：去官网下载redis
第二步：解压
第三步：将目录cd 到解压的目录下面 然后make命令
因为redis并不是使用java编写，而是使用C/c++语言编写的，所以安装redis之前使用make命令编译。类似编译java源程序，编译java源程序必须要先配置jdk，而这里编译c/c++源程序也需要先配置编译代码的程序，所以我们需要先安装gcc，安装命令yum install gcc-c++
第四步：正式安装redis，安装redis可指定安装目录
make install PREFIX=/usr/local/redis
第五步：将redis设置成后端启动，同时将redis设置成开机自动启动
- 后端启动
- 从redis的源码目录中复制redis.conf到redis的安装目录。
- 修改配置文件
- [root@bogon bin]# ./redis-server redis.conf 查看redis是否启动成功可用 ps -aux |grep redis 关闭可用pkill redis-server
-
让redis开机自启 vim /etc/rc.local 加入 /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf 其中红色部分为redis的redis-server所在路径也就是第二步中redis的安装目录自动生成的，其中黄色部分为将配置文件从源码下（也就是解压redis的那个目录下）的配置文件复制过来的所在路径。大功告成
3.redis的基础知识，这里不作redis详解
1、Redis的数据类型：
字符串、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorts sets）、哈希表（hashs）
2、Redis和memcache相比的独特之处：
（1）redis可以用来做存储（storge）、而memcache是来做缓存（cache）。这个特点主要是因为其有“持久化”功能
（2）存储的数据有“结构”，对于memcache来说，存储的数据，只有一种类型——“字符串”，而redis则可以存储字符串、链表、集合、有序集合、哈序结构
3、持久化的两种方式：
Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。
实现数据持久化的两种方式：（1）使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘（性能高，但可能会引起一定程度的数据丢失）
（2）使用类似mysql的方式，记录每次更新的日志
4、Redis的主从同步：对提高读取性能非常有益
5、Redis服务端的默认端口是6379
4. redis与项目结合。敲黑板，重点来了。
这才是redis的实际应用价值所在地，这里使用java语言来连接redis
第一步：导入jar包。
这里使用maven来管理jar包，如果你没有使用maven，也可以直接导入jedis的jar包。
第二步：编写测试代码，保证能正确连接redis。
| public class JedisTest {
@Test public void testJedisSingle() { //创建一个jedis的对象。 Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379); //调用jedis对象的方法，方法名称和redis的命令一致。 jedis.set("key1", "jedis test"); String string = jedis.get("key1"); System.out.println(string); //关闭jedis。 jedis.close(); }
/** * 使用连接池 */ @Test public void testJedisPool() { //创建jedis连接池 JedisPool pool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379); //从连接池中获得Jedis对象 Jedis jedis = pool.getResource(); String string = jedis.get("key1"); System.out.println(string); //关闭jedis对象 jedis.close(); pool.close(); } } |
第三步：单机版redis使用
java开发中一般使用spring 来管理连接池。以下贴出在spring中来使用redis的代码。将下面的代码添加到spring的配置文件当中
其中红色的ip为你安装redis的服务器ip。
|
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="30" />
<property name="maxIdle" value="10" />
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="blockWhenExhausted" value="false" /> bean>
<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153">constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379">constructor-arg> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig">constructor-arg> bean>
public class JedisClient{
@Autowired private JedisPool jedisPool;
public String get(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String string = jedis.get(key); jedis.close(); return string; }
public String set(String key, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String string = jedis.set(key, value); jedis.close(); return string; } } |
最后在项目中使用到redis缓存的时候，缓存的添加不能影响正常的业务逻辑，在方法开始进行取缓存判断是否，如果没有那么就在方法结尾进行添加缓存。
| @Override public List //从缓存中取内容 try { String result = jedisClient.get("数据的键"); if (!StringUtils.isBlank(result)) { //把字符串返回
return result; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
//这里是向数据库进行查询数据的代码
//向缓存中添加数据库返回的内容list，需要转化成字符串 try { //把list转换成字符串 String cacheString = JsonUtils.objectToJson(list); jedisClient.set("自己定义的key", cacheString); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }
return list; } |
第四步：redis集群的使用
- redis-cluster架构图
2.redis集群概念讲解
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽（可以理解为存数据的一个一个的容器），redis 会根据节点数量，大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，然后将这个key与value存放在这个经过算法得到的编号所对应的哈希槽里面。
3.redis的容错管理 redis-cluster投票:容错
(1)领着投票过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.
(2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?
a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态. ps : redis-3.0.0.rc1加入cluster-require-full-coverage参数,默认关闭,打开集群兼容部分失败.
b:如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave集群进入fail状态.
ps:当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用，收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误
3.redis集群的环境搭建
搭建集群需要使用到官方提供的ruby脚本。
然后安装，
这样redis集群所需要的环境就搭建好了。
4.正式开始配置redis集群
修改这六个redis的配置文件，改变其端口和开启集群
开启这六个redis服务
最后成功创建集群。
| ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006 |
[root@bogon redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006
>>> Creating cluster
Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
192.168.25.153:7001
192.168.25.153:7002
192.168.25.153:7003
Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001
Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002
Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003
M: 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076 192.168.25.153:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53 192.168.25.153:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca 192.168.25.153:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 2a61b87b49e5b1c84092918fa2467dd70fec115f 192.168.25.153:7004
replicates 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076
S: 14848b8c813766387cfd77229bd2d1ffd6ac8d65 192.168.25.153:7005
replicates bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53
S: 3192cbe437fe67bbde9062f59d5a77dabcd0d632 192.168.25.153:7006
replicates c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001)
M: 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076 192.168.25.153:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53 192.168.25.153:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca 192.168.25.153:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 2a61b87b49e5b1c84092918fa2467dd70fec115f 192.168.25.153:7004
slots: (0 slots) master
replicates 5a8523db7e12ca600dc82901ced06741b3010076
M: 14848b8c813766387cfd77229bd2d1ffd6ac8d65 192.168.25.153:7005
slots: (0 slots) master
replicates bf6f0929044db485dea9b565bb51e0c917d20a53
M: 3192cbe437fe67bbde9062f59d5a77dabcd0d632 192.168.25.153:7006
slots: (0 slots) master
replicates c5e334dc4a53f655cb98fa3c3bdef8a808a693ca
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
测试集群
[root@bogon redis-cluster]# redis01/redis-cli -h 192.168.25.153 -p 7002 -c
[root@bogon redis-cluster]# redis01/redis-cli -h 192.168.25.153 -p 7002
192.168.25.153:7002> set a 100
(error) MOVED 15495 192.168.25.153:7003
192.168.25.153:7002>
[root@bogon redis-cluster]# redis01/redis-cli -h 192.168.25.153 -p 7002 -c
192.168.25.153:7002> set a 100
-> Redirected to slot [15495] located at 192.168.25.153:7003
OK
192.168.25.153:7003>
关闭redis
redis01/redis-cli -p 7001 shutdown
第五步：集群redis在项目中的使用