产品运营和数据分析

产品运营的定义

通过产品运营的手段,将产品和用户联系起来,让彼此产生价值。

主要工作:

  1. 产品研发:目标用户、产品价值、用户需求;
  2. 产品上线:用户反馈、送代策略、数据分析
  3. 产品成长:當销策略、活动策略、用户维护;
  4. 产品成熱:用户维护、用户变现、品牌建设;
  5. 产品衰退:用户召回、促活

关键数据指标:

  • 活跃度
    • 日活(一般是注册用户数的5-10%),周活和月活(一般是注册用户数的 8-15%)
  • 留存率
    • 次日留存,周留存,月留存。(421的关系。次日留存率40%,周留存率20%,月留存率10%)
  • 行业指标
    • 电商行业
    • 社交行业

基础模型

三种运营类型

  • 用户运营
  • 活动运营
  • 内容运营

基础营营

  • 海盗模型:拉新,活跃,留存,转化,传播、

冷启动方法

方法

  • 名人效应
    • 创始团队人脉
    • 付费邀请
    • 自己上
  • 打造爆款
    • 销量高,单价低,优惠力度大,高频需求
  • 种子用户特权
    • 愿意尝鲜
    • 用户粘度高
    • 推荐意愿强烈
  • 邀请码机制
    • 做用户筛选
    • 用户发放,一定是用户在完成某个人物之后,才可以获得邀请码
  • 马甲效应
    • 由公司内部员工伪装成真实用户,通过他们的活跃,带动真实用户的活跃、
  • 新媒体运营
    • 三大平台,微信,微博,抖音
    • 通过不同的平台,发布用户感兴趣的内容,来吸引用户。

拉新的方法

通过不同的手段,获取新用户的过程

时机:

1.产品内测或演练时无重大bug

2.核心服务价值得到重复和确认。

3.冷启动时已具备一定的留存率

方法:

  • 打造流量产品
  • 营销工具创新
  • 好友邀请
  • 地摊
  • 异业合作
  • 物质激励
  • 内容化
  • 活动拉新
  • 机构获客

想要提高用户的活跃度,可以想有一些什么办法?

签到送积分,或者游戏任务。培养用户行为。

抽奖送金币。各种线上线下的活动。

用户为什么会活跃?

  • 自我需求
  • 尊重需求
  • 社交需求
  • 安全需求
  • 生理需求

七宗罪

  • 色欲
  • 贪婪
  • 傲慢
  • 嫉妒
  • 饕餮
  • 暴怒
  • 懒惰

RFM模型——三个关键因素

  • Recency :最近一次消费时间
    • 表示用户最近一次消费距离现在的时候,消费时间越近则客户价值越大、
  • Frequency : 消费频率
    • 指用户在统计周期内购买商品的次数,购买频率越高的用户价值越大、
  • monetary : 消费金额
    • 指用户在统计周期内消费的总金额,体现了消费者为企业创利多少。

产品运营和数据分析_第1张图片

RFM模型——注意事项

  • 重要价值客户
  • 重要保持客户
  • 重要发展客户
  • 重要挽留客户

将用户划分为4类

  • 普通用户
    • 下载,注册,薅羊毛
  • 主要用户
    • 频繁使用产品
  • 重要用户
    • 产生消费行为
  • 核心用户
    • 高频词,大金额的消费用户

常见用户流失原因

刚性流失

  • 用户兴趣转移
  • 业务重大变化

受挫流失

  • 新用户引导
  • 产品bug
  • 用户体验
  • 需求满足问题

市场环境流失

  • 竞争对手
  • 行业环境
  • 非目标用户

流失预警

  • 流失预警机制的建立

产品运营和数据分析_第2张图片

四种对预警用户的挽留策略

服务策略

电话回访,上门走访,赠送纪念品,满意度调研,服务优先权等

服务策略

提供专属产品,增加产品供给,个性推荐

营销策略

额外补贴,自动和手动发放营销工具,举办营销活动

组合策略

上述策略的组合

召回流失用户的流程

  • 解决用户流失的问题
  • 选择召回用户
  • 选择召回内容
  • 选择召回手段

常见提升传播的方式

  1. 分享邀请机制的制定
  2. 对产品进行创意推广,事件炒作,形成相关话题。

内容运营

通过产品内容,给用户展示出有价值的东西。让用户喜欢。我们需要通过内容将用户和产品联系起来。

内容的类型:文字,图片。视频。音频、原创,组织活动。等等、

满足用户的消费需求。这里的需求,不仅仅说的是钱,可以是用户的时间。阅读。价值倾向。

了解内容的定位:

掌握PGC、UGC

根据用户需求定位、

  • PGC:官网推出的专题策划,个性推荐,话题等。专业用户生成的内容。
  • UGC:用户生产内容。普通用户生成内容,ugc生产的内容要审核,而且要激励用户。
  • PGUC:在专业用户引导下的普通用户生产内容:(转发加评论)
  • OGC:职业生产内容,平台需要给生产者付费。

用户精细化运营

普通用户:

功能使用引导,新手大礼包,新用户下单立减,引导用户向主要用户转化。

主要用户:

优惠券,红包,引导用户向重要用户转化。

重要用户和核心用户:

收益,荣誉,服务

  • 打折扣
  • 实物奖
  • 高收益
  • 皇冠
  • 黑卡
  • 大V
  • 专属客服
  • 专属通道
  • 优先购买

用户的生命周期——模型

产品运营和数据分析_第3张图片

用户的生命周期——运营工作指导

用户特征 运营工作指导
新手期 用户和产品刚开始建立联系,用户容易流失 降低消费门槛,鼓励用户产品购买
成长期 这种关系比较稳定,需要引导用户信任产品。更加忠诚 引导用户多次购买,提高频次
成熟期 用户与产品建立了稳定关系,用户已经习惯在产品上进行消费 保证产品和服务质量。
衰退期 用户开始逐渐脱离产品 挽留用户
流失期 用户完全脱离了产品 挽留用户

用户营运供应的成长体系

积分体系或者会员体系。

活动前期准备——活动噱头

  • 十一
  • 五一
  • 中秋节
  • 元旦节
  • 高考
  • 两会
  • 世界杯
  • 自造节日
  • 双十一
  • 京东618
    • 热点(某电视剧,电影,人物IP)
  • 日常活动

活动前期准备

  • 用户细分:当活动开始时针对不同的用户进行推送
  • 竞争对手:知己知彼
  • 资源协调,提前协调好部门内外需要用到的资源
  • 合作渠道,提前谈好合作平台,为活动引流做准备。

活动策划

  • 话题
  • 征集
  • 投票
  • 评选
  • 走心活动
  • 测试
  • 直播
  • 促销
  • 抽奖,大转盘,刮刮卡

数据分析的概念

通过收集数据,提取出有用的数据,利用合理的方法,进行分析,总结出相应的结论、

为什么要做数据分析呢?

  • 根据数据分析的结果进行产品迭代
  • 进而,更好的服务用户。

数据分析的步骤

  • 明确目的
    • 渠道,活跃度,留存,转化率
  • 梳理业务
    • 基于对应的目的,去梳理对应的业务并整理业务流程
  • 数据埋点
    • 自行埋点,第三方埋点
  • 数据整理
    • 数据提取,数据清洗
  • 数据分析
  • 数据呈现
    • 柱形图,条形图,饼图,散点图,雷达图,漏斗图。

数据分析

  • 数据趋势法
  • 对比法
  • 重点数据分析法

常见数据埋点的方案

  • 百度统计
  • 友盟
  • 神策数据
  • 诸葛
  • TalkingData

第三方平台埋点方式

  • 可视化埋点
  • 无埋点,全埋点
  • 代码埋点

挖掘用户需求——渠道

  • 官方渠道
  • 社区论坛
  • 竞品分析
  • 百度指数

明确产品定位:

  • 产品类型
  • 主要场景
  • 主要用户

用户增长七步法

  • 制定增长目标
  • 设定时间框架
  • 制定增长策略
  • 初评渠道可行性
  • 预测渠道转化效果
  • 制定推广任务时间线
  • 跟踪渠道转化效果

安卓应用市场优化

  1. 宣传图:应用載图需要让 UI 出很好看的效果图;
  2. 官方标签:可以增加用户的信任度;
  3. 应用描述:应用的前 100 个字,要准确描述应用、抓人眼球
    整体的应用描述,包括:公司介绍、产品介绍、联系方式;
  4. 评论:可以引导用户评论,可以做评论互换,还可以花钱刷评论;
  5. 下载量:下载量和好评都是可以付费优化的;

安卓应用市场付费推广

安卓付费推广的关键词:

1.CPM:每干人展现成本;

2.CPC:每次点击成本

3.CPT:按展示时间付费;

4.CPD:按下载付费;

5.CPS:按销售付费;

6.CPA:按行动结果付费;

ASO的概念和目的

1.aso:苹果应用商店优化

2.包括几个方面:关键词覆盖数量,榜单,关键词排名提升。

ASO的主要因为——关键词语言本地化

产品运营的主要工作

  • 围绕产品的整个成长周期
  • 产品研发:目标用户、产品价值、用户器求
  • 产品上线:用户反馈、送代策略、牧据分析;
  • 产品成长:营销策略、活动策略、用户维护;
  • 产品成熟:用户维护、用户变现、品牌建设;
  • 产品衰退:用户召回、促活;

你可能感兴趣的:(产品运营和数据分析)