资料整理(备用)

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    • 前言
    • Python
          • 《利用Python进行数据分析·第2版》
          • 《Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路》
    • 机器学习/深度学习
          • 《机器学习》 周志华
          • 《统计学习方法》 李航
          • 《深度学习》 花书
          • CS231n
          • 李航伯克利动手DL
    • 数学
          • MIT线性代数
    • 实用工具
          • 菜鸟工具
          • 廖雪峰教程
    • 笔试面试


前言

本篇用来收集整理各类资料,不定期更新


Python

《利用Python进行数据分析·第2版》

资料整理(备用)_第1张图片

本书主要通过python学习numpy、matplotlib、pandas等库的使用

  • gitbook在线
  • 汇总代码
  • 简书地址
《Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路》
  • 百度云

机器学习/深度学习

《机器学习》 周志华
《统计学习方法》 李航

偏难,不适合入门

《深度学习》 花书
CS231n

李飞飞老师的cv课程,包含DL

  • 2017视频
  • 笔记代码
李航伯克利动手DL

地址


数学

MIT线性代数

csdn总地址
网易公开课
笔记


实用工具

主要是在线代码编译器、在线流程图之类的小工具

菜鸟工具

菜鸟工具

廖雪峰教程

廖雪峰


笔试面试

  • 讲数学、DL、ML等的,数学还行,DL、ML比较浅,作者是CV方向的
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  • 讲面试数学、DL、ML,DL、ML还行,还有编程算法,比较全面
    地址
  • 讲面试的,面经比较多
    地址

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