数据处理中常用的Excel函数

​在处理数据的时候，我们经常使用Python中的Pandas包来处理，有时候即使是很小的数据量，也使用Pandas来处理。个人觉得这有点大材小用，并且有点浪费时间。所以为了能够快速的处理这些小型的数据，最近学习了如何利用Excel来处理。感觉这样比使用Pandas处理得到的结果快速便捷很多。下面将分享几个比较常用的函数。

1.COUNTIF函数

countif(range,criteria): 对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数

range: 要计算的单元格范围
criteria：计算条件，其形式可以为数字、表达式或文本；例如：条件可以为32、“32”，“>32”或“apples”

例子：利用countif函数统计重复值

具体步骤：

1. 选中B2单元格，然后输入函数公式：=COUNTIF(A:A,A2)
2. 将公式复制到B3:C11的所有单元格

2.IF函数

if(logical_test,true_value,false_value): 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回结果

logical_test: 表示计算结果为True或False的表达式
true_value: 为True时返回的值
false_value: 为False时返回的值
注意：

1. 条件表达式是用比较运算符(<、=、>)建立的式子，无比较就无判断
2. 两个值若是数值数据可以直接书写，若是文本数据则要使用双引号标记
3. 参数里面所有符号都是英文状态下的标点符号
4. IF函数可以进行嵌套，但是嵌套层数有限制

3.OR和AND函数

OR(logical1,[logical2],…): 至少一个参数为真，就返回True
AND(logical1,[logical2],…): 所有参数全为真，就返回True

logical1：要检验的第一个条件，结果可以为TRUE或FALSE
logical2：为可选项，最多可包含255个结果

4.LEFT和RIGHT函数

LEFT(text,[num_chars]): 得到字符串左部指定个数的字符
RIGHT(text,[num_chars]): 得到字符串右部指定个数的字符

text: 包含要提取的字符的文本字符串
num_chars：指定要由LEFT或RIGHT提取的字符的数量

5.CONCATENATE函数

concatenate(text1,text2,…) 将几个文本字符串合并为一个文本字符串

text1，text2，…: 需要合并的第1、 2、… 、N个文本项(N<=30),这些文本项可以文本字符串、数字或单个单元格的引用

注意：在将数字和文本合并到一个单元格中时，数字将转换成文本，而不再用做数字，也就是说，无法再对其进行任何数字运算

6.日期函数

在一些工作表中，经常需要使用日期，手动输入的话会严重的影响工作效率；使用日期函数就能够快速的实现日期的填写

显示	公式	快捷键
2018-10-29	=TODAY()	Ctrl+;
21:33	无	Ctrl+Shift+;
2018-10-29 21:33	=NOW()	“Ctrl+;(分号)”,再按空格键，接着按"Ctrl+Shift+;"

7.VLOOKUP函数

vlookup匹配函数：在表格的首列查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的单元格内容内容
公式：
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

lookup_value: 要在表格或区域的第一列中查找的值，其参数可以是值或引用
table_array: 包含数据的单元格区域，可以使用绝对区域(如：A2:D8)或区域名称的引用。 table_array第一列中的值是由lookup_value搜索的值。这些值可以是文本、数字或逻辑值
col_index_num: 希望返回的匹配的列序号，其参数为1时，返回table_array第一列中的值，以此类推
range_lookup: 近似匹配(1)还是精确匹配(0),一般情况选0

例子：

员工职位表 ↑

员工个人信息 ↑ 使用VLOOKUP函数将个人的职位填写到信息表中： 1. 打开职位表和个人信息表 2. 在信息表中的F2单元格中输入公式`=VLOOKUP(B3,[员工职位表.xlsx]Sheet1!$B$2:$D$11,3,0)`,按Enter键。注意，输入VLOOKUP函数的第二个参数时，不需要手动输入，直接选中“职位表”中的B1:D11的区域，参数将自动录入成`[员工职位表.xlsx]Sheet1!$B$2:$D$11,3,0)` 3. 复制F2单元格，并粘贴至F3:F7，即完成数据提取。

结果：

总结

在Excel中还有许多有用的函数，由于篇幅的原因就不列举了。这些函数有时候比直接使用Python来处理数据要简单的多。
对于数据的处理不管是使用Python也好，Excel也罢，只要能够快速的完成任务，就不失为一种好方法。真的不要拘泥于工具！