- 深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库
皮皮冰燃
深度学习人工智能深度学习语言模型
文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年
- python 七 文件操作 读写Excel
空灵宫(Ethereal Palace)
pythonpythonexcel开发语言
在Python中,处理Excel文件通常使用以下库:openpyxl:支持读取和写入Excel2007+(.xlsx)文件。pandas:结合强大的数据处理能力,适合读取和操作Excel文件。xlrd/xlwt:支持旧版Excel(.xls),但已逐渐被替代。以下是使用openpyxl和pandas操作Excel的详细教程。1.使用openpyxl处理Excelopenpyxl是一个强大的库,支持
- JavaScript 数组拓展:方法与实例全解析
谢道韫689
javascript开发语言ecmascript
一、引言在JavaScript编程的广袤天地里,数组犹如万能的基石,稳稳承载着各式各样的数据处理与复杂逻辑构建的重任。随着JavaScript语言与时俱进、迭代更新,其数组拓展方法更是如繁花绽放,日益丰富强大,仿若为开发者精心打造了一把把通往高效编程巅峰的金钥匙。此刻,就让我们满怀热忱,深入这片知识的宝藏之地,细致入微地探究这些实用至极的数组拓展“神器”。二、ES6带来的数组新特性(一)数组解构赋
- PySpark数据处理过程简析
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,可以用Python进行分布式数据处理,它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理。PySpark可以直接使用Hadoop文件系统、HDFS来存储数据,也可以通过S3、GCS、ADLS等云存储平台保存数据。因此,在不同的数据源之间移动数据时,只需要复制一次数据就可以完成
- C语言算法实现:探索经典排序与查找算法的奥秘
奔跑吧邓邓子
项目实战算法c语言数据结构
目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言,诞生于20世纪70年代,由贝尔实验室的DennisRitchie开发。作为一种通用的高级编程语言,C语言凭借其简洁高效、可移植性强以及对硬件的直接操控能力,在计算机科学领域占据着举足轻重的地位。从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等,C语言的身影无处
- Flink (十三) :Table API 与 DataStream API 的转换 (一)
Leven199527
Flinkflinksql数据库
TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作(即时间、状态和数据流管理),并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现,提供了一个结构化和声明式的API。这两个API都可以处理有界流和无界流。有界流需要在处理历史数据时进行管理。无界流通常出现在实时处理场景中,可能会先通过历史数据初始化。为了
- data.table简介
littlely_ll
R语言基础R数据预处理Rdata-table数据处理
data.table是一个十分有效的数据处理包,它是data.frame的一个扩展,能够快速的对数据进行分片,分组,聚合等操作,比data.frame快很多。在数据处理方面,据实验结果表明,对于2G的数据,tapply耗时16秒,而data.table耗时1.6秒,快了10倍,官方还介绍说,对于100G的数据,它还能运行很好。下面介绍几个主要用到的函数:fread和read.table相似,但是更
- 使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值
独行侠WU
R语言
在R语言中,data.table是一种强大的数据处理工具,常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中,经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值,并提供相应的源代码示例。首先,我们需要确保已经安装并加载了data.table包。可以使用以下代码进行安装和加载:#安装data.table包install.packages("data.
- Matlab:读取和处理大数据表格文本文件
追逐程序梦想者
matlab大数据开发语言
Matlab:读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中,往往需要处理海量数据。针对大型数据文件,Matlab提供了快速高效的读取和处理工具,可以便捷地完成数据处理任务。本文将介绍如何使用Matlab读取和处理大型表格文本文件。第一步:读取数据文件Matlab内置了readtable函数,可以便捷地读取各种格式的表格数据文件。对于大型数据文件,我们可以采取分块读取的方式,提高运行效率。下面
- 高效处理大规模数据:MATLAB实践指南
原机小子
matlab信息可视化数据分析
在当今的数据驱动世界中,处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB,作为一种高级数学软件,提供了一系列的工具和函数,使得大规模数据处理变得可行和高效。本文将介绍如何在MATLAB中进行大规模数据处理,包括数据导入、预处理、分析和可视化,并提供相应的代码示例。1.数据导入处理大规模数据的第一步是将数据导入MATLAB。MATLAB支持多种数据源,包括文本文件、Excel文件、数据库等。
- Python 数据清洗与处理常用方法全解析
请为小H留灯
python大数据jupyterpandas
在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战。本文总结了多种数据清洗与处理方法:缺失值处理包括删除缺失值、固定值填充、前后向填充以及删除缺失率高的列;重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题;异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量;数据类型转换确保数据格式符合分析需求,例如转换为整数或日期类型;文本清洗包括去空格、字符替换及转换大小写等操作。此外,还介绍了数据分组统计、
- 掌握高级 SQL 技巧:高效处理复杂数据查询和优化(附原始代码)
一ge科研小菜鸡
大数据sql
引言在数据驱动的时代,SQL(结构化查询语言)是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。随着数据复杂度和数据量的增加,掌握SQL的高级技巧不仅能帮助我们高效处理复杂的数据查询,还能极大地提高数据库的性能和数据处理效率。本文将从窗口函数、递归查询、子查询优化、索引管理、数据透视表到复杂聚合和分组等方面,深入探讨一些常见的高级SQL技巧,帮助大家在实际工作中优化SQL查询,提高数据处理的准确性和效率。一
- Python 合并 Excel 单元格
Eiceblue
PythonPythonXLSpythonexcel开发语言pycharmvscode
合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作。例如,在制作表格标题时,经常会将多个单元格合并,使标题能够跨列显示,更加醒目和美观。此外,当对数据进行分类时,为了使同一类别的数据在视觉上更具整体性和区分度,可以将同一类别的单元格进行合并。本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行、列、或单元格范围。文章目录Python合并Excel中的指定行Python合并Exce
- flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解
pincharensheng
大数据flumekibanaelasticsearch分布式
1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1)flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统,具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。数据处理速度快,完全可以用于生产环境;2、flume的核心是agent。agent是一个java进程,运行在日志收集端,通过agent接收日志,然后暂存起来,再发送到目的地;3、agent里面包含3个核心组件:source、channel
- 推荐开源项目:WeDataSphere - 智慧数据服务平台
劳泉文Luna
推荐开源项目:WeDataSphere-智慧数据服务平台去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一款由微众银行金融科技团队开发的开源大数据处理和应用框架,旨在简化数据分析流程,提高数据驱动决策的效率。该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务,让用户可以更加专注于业务逻辑,而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计:WeDataSphere提供了一套
- 2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C:奥运奖牌榜模型 详细解析和代码(持续更新中,2025美赛)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模开发语言2025年数学建模美赛2025美赛C题奥运奖牌榜模型
目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降?7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3
- 2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解|模型讲解
DS数模
2025美赛数学建模开发语言美赛美国大学生数学建模数学建模比赛美赛C题
2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目:奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目,题目背景设定简单易懂,对小白非常友好,整体难度不大,注意各个题目之间的联系。本题整体属于体育数据分析与预测类型,涉及利用历史奥运会奖牌数据进行数学建模,预测未来的奖牌分布,同时分析国家间的表现差异及潜在的影响因素。美赛的特点就是发散性强,相对其他比赛而言重创新。1总体分析1.1问题背景:除了观看2
- Python从入门到进阶教程文章分享汇总~持续更新
Amo Xiang
流畅的Pythonpython开发语言
目录一、Python语言基础1.1基础语法1.2练习二、web方向2.1flask2.2django2.3fastapi三、爬虫方向3.1爬虫基础3.2Scrapy框架3.3反爬3.5爬虫架构3.6案例四、数据分析和ai4.1数据分析4.2AI五、Python常用模块,内置函数与方法总结5.1内置函数5.2常用模块六、视频讲解七、项目案例一、Python语言基础1.1基础语法2024Python3
- Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型
伊织产研
Firefly-LLaMA2LLaMA-2
文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1/Firefly-LLaMA2-Chinese本项目与Firefly一脉相承,专注于低资源增量预训练,既支持对Baichuan2、Qwen、InternLM等原生中文模型进行增量预训练,也可对L
- 深入探讨Web应用开发:从前端到后端的全栈实践
芯作者
DD:日记神经网络人工智能
在数字化时代,Web应用已成为连接用户与服务的关键桥梁。无论是电商平台、社交媒体,还是企业内部管理系统,Web应用都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨Web应用开发的全栈实践,从前端的用户体验设计到后端的数据处理与存储,全面解析构建高效、安全、可扩展Web应用的关键步骤与技术选型。一、前端:构建用户友好的交互界面前端是Web应用与用户直接交互的界面,其设计直接影响用户体验。前端开发主要涵盖HTM
- freeswtch目录下modules.conf各个模块的介绍【freeswitch版本1.6.8】
狂爱代码的码农
VOIP那些事freeswitch
应用模块(applications)mod_abstraction:为其他模块提供抽象层,有助于简化模块开发,让开发者能在统一框架下开发新功能,减少与底层系统的直接交互,提高代码可移植性和可维护性。mod_av:处理音频和视频相关操作,可用于音视频会议、流媒体播放等场景,支持多种音视频编解码格式,实现音视频数据的采集、处理和传输。mod_avmd:主要用于音频和视频元数据处理,能提取、分析和管理音
- Python已正确安装Numpy但无法调用?——探索背后的奥秘
cda2024
pythonnumpy开发语言
在Python编程的世界里,Numpy作为一款重要的科学计算库,其高效的数据处理能力深受广大开发者喜爱。然而,有时候我们明明已经成功安装了Numpy库,却在尝试导入时遇到种种问题,例如常见的ModuleNotFoundError或ImportError错误信息。这不仅令人困惑,甚至会中断我们的开发进度。那么,问题究竟出在哪里呢?本文将深入探讨这一现象背后的原因,并提出有效的解决方案。一、理解Num
- 90、Python Web抓取与数据爬虫:技巧、实践与道德规范
多多的编程笔记
python前端爬虫
Python开发:学习Web抓取和数据爬虫大家好,今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术,主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前,请大家先思考一个问题:为什么我们需要Web抓取和数据爬虫?为什么需要Web抓取和数据爬虫?在互联网时代,数据量呈爆炸式增长,但并不是所有数据都易于获取。很多时候,我们需要从网站上获取数据,这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
- 【2024最新】python第三方库 的概述——功能、特点
西西很呆
python开发语言源代码管理编辑器计算机网络scrapypandas
文章目录一、网络请求与爬虫Requests:Scrapy:BeautifulSoup:二、数据处理与分析NumPy:Pandas:SQLAlchemy:SciPy:matplotlib:Seaborn:三、Web开发Flask:Django:四、图像处理Pillow(PILFork):OpenCV-Python:五、游戏开发Pygame:Pyglet:六、自然语言处理NLTK(NaturalLan
- JDK 21 中的虚拟线程与 Future
马小跳在飞
jdk21虚拟线程java开发语言虚拟线程
在JDK21中,虚拟线程与Future的结合为异步编程提供了更强大和高效的解决方案。Future代表了异步计算的结果,通过它可以获取计算的状态和最终的结果。当与虚拟线程一起使用时,可以更灵活地管理和协调异步任务。例如,在一个数据处理的场景中,需要从多个数据源获取数据并进行合并处理。可以使用虚拟线程来并发地从不同数据源获取数据,并将每个获取任务的结果封装在Future中。以下是一个示例代码:impo
- iOS swift 后台运行应用尝试失败
taopi2024
iOSiosswiftxcode
最近需要制作一个能够后台长期运行的移动应用。该应用需要调用摄像头周期性捕获数据,然后对数据处理过后,实时反馈结果。支持android和ios平台。主要有下面几点:1、摄像头实时捕获2、能够适配多款不同机型的处理算法3、能在后台以服务形式常驻运行,不影响用户使用其他应用4、根据数据处理结果,给用户提醒,通常用户这时在使用其他应用在安卓平台上,已经通过多款不同型号的手机,验证了方案与算法,包括用户易用
- Python生成成绩报告单:从理论到实践
Tech Synapse
python开发语言
在教育信息化日益普及的今天,自动化生成和处理学生成绩报告单已成为学校和教育机构的一项重要任务。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,非常适合用于这种数据处理和报告生成任务。本文将详细介绍如何使用Python生成成绩报告单,包括理论概述和完整的代码示例。一、理论概述1.数据存储与处理生成成绩报告单的第一步是存储和处理学生成绩数据。常见的数据存储方式包括CSV文件、Excel文件和数据库。
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师:高效操作多维数据的23个技巧
精通代码大仙
numpypythonnumpypythonandroid
1.4切片大师:高效操作多维数据的23个技巧基础切片start:end:step省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师:高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表NumPy数组的切片操作符与标准Python列表的切片操作符类似,但更加强大,支持多维数组的操作。以下是一个完整的切片操作符语法表,包括正负索引的示意图。1.4.1.1一维数组切
- 基于STM32的智能温室监控系统设计
STM32发烧友
stm32单片机嵌入式硬件
引言本项目基于STM32微控制器设计了一个智能温室监控系统,通过集成多个传感器模块和控制设备,实现对温室环境的实时监测与调节。该系统能够实时监测温室内的温度、湿度、光照强度等参数,并自动控制风扇、加热器和灯光,以确保温室内植物的最佳生长条件。项目涉及硬件设计、传感器数据处理和控制设备的实现,适用于农业温室和智能种植场景。本文将详细介绍系统的设计思路和具体实现步骤。环境准备1.硬件设备STM32F1
- STM32智能温室控制系统教程
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备智能温室控制系统基础代码实现:实现智能温室控制系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:温室管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能温室控制系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器、执行器和通信模块,实现对温室环境的实时监控、自动控制和数据传输。本文将详细介绍如何在STM32系统中实现一个智能温室控制系统,
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1