今天收到同学信息问会不会Latex。很惭愧,之前都没听说过。

然后查了下,是个很高端的文档编辑工具,就试了下。

download了两个软件一个TexMaker,是一个编辑器。还有一个CTex。

网上找了个教程,搜了几篇blog,试验了下,基本的格式是这样的:

 

 
    
  1. \documentclass[12pt]{article} 
  2. \usepackage{CJK,CJKnumb} 
  3. \begin{document} 
  4. \begin{CJK*}{GBK}{song} 
  5.  
  6.  
  7.  
  8. \title{hello,world!} 
  9. \author { 中文 \\ 
  10. bupt   beijing 100876} 
  11. \date{} 
  12. \maketitle 
  13. \renewcommand{\today}{\number\year 年 \number\month 月 \number\day 日} 
  14. \today 
  15.  
  16.  
  17. \end{CJK*} 
  18. \end{document} 

其实在后来看到程序员读简历的方法:

 

程序员是这样阅读简历的

  • (+15分)曾经因为好玩而写过操作系统或编译器。
  • (+12分)简历被LaTeX编译过。
  • (+11分)为开源软件贡献过代码。
  • (+9分)上学的时候曾经写过操作系统或编译器。
  • (+8分)有一个BLOG分享技术知识。
  • (+8分)编程/机器人/工程俱乐部主席。
  • (+7分)编程/机器人/工程竞赛参与者。
  • (+7分)在Google和Microsoft实习过。
  • (+6分)使用动态语言(Python/Perl/Ruby)写过非试验性的程序。
  • (+5分)知道3种或多于3种的编程语言。
  • (+5分)之前的工作和目前的职位有很相似的经验。
  • (+4分)有过实习经验。
  • (+4分)自己创过业开过公司。
  • (+4分)有一个通过Rail, PHP或ASP.NET的个人主页。
  • (+3分)有一个自己域名的邮件地址。
  • (+3分)改过一些由动态语言(Python/Perl/Ruby)写的程序。
  • (+2分)有一个个人主页。
  • (+1分)高学历,学习成绩优秀,等。
  • (+0分)有奖学金。
  • (+0分)在快餐店工作过。  

 

上面的这个当然也算为LaTex造势开的小玩笑。说明了LaTex的重要性。当然,这个还是挺好用的,对于数学公式,或者简历布局,毕竟不用再去改word的排版,空格对齐这些东西。

在搜blog的过程中发现了一下LaTex制作简单简历的代码,可以用来初级入门吧。blog地址为:

http://wzhc.123.blog.163.com/blog/static/1068183722011711101723954/

代码页贴在这里吧:

 

 
    
  1. % LaTeX resume example template 
  2. % Matthew M. Boedicker  
  3. % http://matthewm.boedicker.org/ 
  4. % placed in the public domain 
  5.  
  6. \documentclass[12pt]{article} 
  7. \usepackage{fullpage} 
  8. \textheight=9.0in 
  9. \pagestyle{empty} 
  10. \raggedbottom 
  11. \raggedright 
  12. \setlength{\tabcolsep}{0in} 
  13. \usepackage{CJK} 
  14. \begin{document} 
  15. \begin{CJK}{GBK}{song} 
  16. \begin{center} 
  17.  
  18.   {\large \textbf{孙悟空}}\\ 
  19.   139938712\\ 
  20.   [email protected] \\ 
  21.   花果山水帘洞08栋413室 
  22.   \end{center}%求职意向:记者 
  23.   \rule[4pt]{18cm}{0.5pt} 
  24.   \smallskip 
  25.   {\large \textbf{\underline{教育背景:}}}\\ 
  26.   \begin{itemize} 
  27.  \item 工学硕士 \qquad \underline{南京大学}, 南京大学计算机科学与技术系, \ \qquad 2009.9 - 目前 
  28.    \smallskip 
  29.              \newline \hphantom{工学硕士 \qquad } {\small Total GPA:0/100, \quad Major GPA:0/100 } \quad Rank: 124/124\\ 
  30.           %  \smallskip 
  31.  %\bigskip 
  32. \item 理学硕士 \qquad \underline{南京大学}, 南京大学数学系, \ \quad \qquad 2005.9 - 2009.6 
  33.         \smallskip 
  34.         \newline \hphantom{理学硕士 \qquad} {\small Total GPA: 83.09/100, \quad Major GPA: 0/100,\quad Rank: 33/33 } 
  35. \end{itemize} 
  36.  
  37.  
  38. %\bigskip 
  39. {\large \textbf{\underline{研究兴趣:}}}\\ 
  40. \begin{itemize} 
  41. \item 人工智能,MAS 
  42. \item 机器学习 
  43. \end{itemize} 
  44.  
  45. %\bigskip 
  46. {\large \textbf{\underline{所获奖励:}}}\\ 
  47. \medskip 
  48. \begin{itemize} 
  49. \item  最佳新人奖 \qquad 2010 
  50.  
  51. \end{itemize} 
  52.  
  53. %\bigskip 
  54. {\large \textbf{\underline{研究经历:}}}\\ 
  55. \medskip 
  56. \begin{itemize} 
  57. \item \textbf{日期:} 2009.9 - 现在\\ 
  58. \smallskip 
  59. \textbf{项目名称:} 论三国中的美女们\\ 
  60. \smallskip 
  61. \textbf{负责人:} 孙尚香教授\\ 
  62. \smallskip 
  63. \textbf{概 述:}该项目主要通过研究,训练出一识别美女的model来 
  64. \end{itemize} 
  65.  
  66.  
  67.  
  68. %\bigskip 
  69. {\large \textbf{\underline{有趣的工作:}}}\\ 
  70. \begin{itemize} 
  71. \item 
  72.   \begin{tabular*}{6in}{l@{\extracolsep{\fill}}r} 
  73.       仿人风格书写程序 & 2010.3 
  74.     \end{tabular*} 
  75.  
  76.     \begin{itemize} 
  77.       \item[--]简介:经过适当的训练,该程序可以模仿任何的写作风格,写出风格类似的文章来。 
  78.             \item[--] 开发平台:C++ 
  79.     \end{itemize} 
  80.  
  81.  
  82.     \end{itemize} 
  83.  
  84.  
  85.     %\bigskip 
  86. {\large \textbf{\underline{主要技能:}}}\\ 
  87. %\bigskip 
  88. \begin{itemize} 
  89.  \item C++, Matlab, Java, Latex 
  90.  \end{itemize} 
  91.  
  92. %\bigskip 
  93. {\large \textbf{\underline{英文水平:}}} 
  94. \begin{itemize} 
  95. \item CET-6 
  96. \end{itemize} 
  97.  
  98.  
  99.  
  100. %\bigskip 
  101. {\large \textbf{\underline{主要课程:}}} 
  102.  
  103. \begin{itemize} 
  104. \item 研究生课程:数据挖掘, 随机算法,统计机器学习理论,分布式系统,计算导论,神经网络等 
  105. \item 本科课程: 高等代数,数学分析,统计论,数理统计,离散数学,抽象代数,数值计算等 
  106. \item 自学课程:Stanford:编程方法,编程抽象,机器学习。MIT:算法导论。Yale:博弈论。 
  107.  
  108. \end{itemize} 
  109.  
  110.  
  111. \end{CJK} 
  112. \end{document}