Redis2之持久化
Redis持久化
Redis持久化分为RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）两种方式。
一.RDB（Redis DataBase）：
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
1.RDB配置：
在redis.conf中配置：
1.指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合save指令:
save
Redis默认配置文件中提供了三个条件：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。如果想禁用RDB持久化的策略，只要不设置任何save指令，或者给save传入一个空字符串参数也可以。
如图：
2. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大:
rdbcompression yes
如图：
3. 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
4.如果你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制，stop-writes-on-bgsave-error配置成no
如图：
2.手动触发命令：
执行save命令后（save命令只管保存，会阻塞进程）
执行bgsave命令后（异步执行快照操作，对客户端请求无影响，可通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间）
执行flushall命令后（会产生空的dump.rdb文件，因此无意义）
执行shutdown命令后
3.如何恢复：
将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可
4.优势：
适合大规模的数据恢复，对数据完整性和一致性要求不高
5.劣势：
在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改，fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
6.如何动态停止：
动态所有停止RDB保存规则的方法：redis-cli config set save ""
二. AOF（Append Only File）
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作，Aof保存的是appendonly.aof文件。
1.AOF配置：
在redis.conf中配置：
1. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
appendonly no /appendonly yes
如图：
2. 指定更新日志条件，共有3个可选值：
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
appendfsync everysec
每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
每秒同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
不同步：appendfsync no 从不同步
3.重写机制：
AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof
no-appendfsync-on-rewrite no //要使用appendfsync everysec确保数据安全, 重写时是否可以运用Appendfsync，用默认no即可，保证数据安全性。
如图：
重写触发机制：
Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似.
4. 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
appendfilename appendonly.aof
如图：
5. 备份的AOF文件损坏，先修复日志文件
Redis-check-aof --fix appendonly.aof 修复日志文件
2.优势：
每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
每秒同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
不同步：appendfsync no 从不同步
3.劣势：
相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb，aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
三. 总结
因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。
如果Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。