- Java中的hashCode和equals方法之间有什么联系
我荔枝呢!
java开发语言equalshashCode
定义及作用:equals方法:用于判断两个对象的内容是否相等。默认情况下,它比较的是对象的引用地址,在很多类中会重写该方法以实现基于内容的比较。hashCode方法:返回对象的哈希码值,是一个整数。哈希码主要用于在哈希表等数据结构中快速定位和存储对象,提高数据的存储和查找效率。两者关系:一致性:如果两个对象通过equals方法比较返回true,即两个对象相等,那么它们的hashCode值必须相等。
- 如何做数据清洗,有完整的流程么?
魔王阿卡纳兹
大数据治理与分析大数据数据清洗数据处理流程去除噪声干净的数据
数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环,其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题,提高数据的质量和可用性。根据提供的多条证据,数据清洗的完整流程可以总结如下:1.数据预处理数据预处理是数据清洗的第一步,主要包括以下几个方面:数据审查:对数据进行初步检查,识别空值、异常值和噪声数据。数据备份:在进行数据清洗之前,备份原始数据以防止数据丢失。数据筛选:根据清洗目标,对数据进行初步筛
- MYSQL中的性能调优方法
昔我往昔
数据库mysql数据库
MySQL性能调优是数据库管理的重要工作之一,目的是通过调整系统配置、优化查询语句、合理设计数据库架构等方法,提高数据库的响应速度和处理能力。以下是常见的MySQL性能调优方法,结合具体的案例进行说明。1.优化查询语句查询语句是数据库性能的关键因素之一,优化查询可以显著提高数据库的响应速度。1.1使用合适的索引索引是提高查询性能的关键。通过合理设计索引,MySQL可以快速定位数据,避免全表扫描。案
- STM32:STM32 DMA编程:DMA与USART的数据传输
kkchenjj
STM32编程等单片机编程stm32嵌入式硬件单片机
STM32:STM32DMA编程:DMA与USART的数据传输STM32_DMA简介DMA的基本概念DMA,全称为DirectMemoryAccess(直接内存访问),是一种硬件技术,允许数据在内存和外设之间直接传输,而无需CPU的干预。在STM32微控制器中,DMA控制器可以显著提高数据传输的效率,特别是在处理大量数据或高速数据流时,如音频、视频或传感器数据的采集和处理。原理DMA控制器包含多个
- C语言专题
Mapleay
c++
字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现,将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求,从而提高数据访问效率。字节对齐的算法基于以下原理:字节对齐算法的基本思路字节对齐的算法是将一个内存地址或数据大小size向上调整到对齐边界alignment的最接近的倍数。其核心思路是:将数据大小size增加一个偏移值,使其超过当前的对齐
- 20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用
靈臺清明
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Nginx负载均衡在数据库中的应用在高并发环境下,数据库的性能往往是系统的瓶颈。为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障,我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡,以及不同场景下的最佳实践。1.什么是Nginx负载均衡?Nginx负载均衡是一种流量调度机制,它允许我们将数据库请求分发到多个数据库服务器上,从而提高并发能力,减少某一
- toad for oracle xpert edition,TOAD —— 快速简便的Oracle 开发及管理
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toadfororaclexpertedition
TOAD——快速简便的Oracle开发及管理TOAD®是的系列化Oracle开发和管理工具套件,包含集成化的开发、测试、管理与优化功能,可以大大提高数据库开发和管理人员的工作效率。轻松浏览和管理Oracle数据库TOAD的SchemaBrowser(模式浏览器)模块内置了方便易用的多页浏览功能,可以迅速查看和管理Oracle数据字典。通过点击特定对象,TOAD可以立即展示其相关信息,避免了逐层查看
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小白普拉斯
PCIe嵌入式硬件linuxfpga开发驱动开发
PCIe术语和缩写8b/10b一种数据编码方式,将8位数据编码为10位符号,用于提高数据传输的可靠性。PCIExpressPhysicalLayerfor5.0GT/sandbelow用于PCIExpress物理层的5.0GT/s及以下速率的数据编码方案1。10-BitTags提供10位标签字段的标签功能。参见“标签”。14-BitTags提供14位标签字段的标签功能。参见“标签”。AccessC
- 电商平台对接标准化指南:API性能优化与扩展性研究
DianSan_ERP
性能优化数据库javalinuxredis前端
随着电商业务的不断发展,API接口的性能和扩展性成为了开发者关注的焦点。一个高性能、可扩展的API接口不仅能提高用户体验,还能为业务的快速增长提供有力支持。本文将探讨API性能优化与扩展性的研究。首先,性能优化是API接口设计中的重要环节。通过合理的缓存策略、数据压缩和异步处理等技术手段,可以显著提高API接口的响应速度和吞吐量。例如,使用缓存可以减少对数据库的访问次数,提高数据获取速度;数据压缩
- 存储过程与触发器:提高数据库性能与安全性的利器
qcidyu
文章归档性能优化数据完整性数据库安全SQL注入参数化查询触发器存储过程
title:存储过程与触发器:提高数据库性能与安全性的利器date:2025/2/12updated:2025/2/12author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理中,存储过程和触发器是两种强大的工具,能够极大提升操作效率和数据完整性。categories:前端开发tags:存储过程触发器SQL注入参数化查询数据库安全数据完整性性能优化扫描二维码关注或者微信搜一搜:编程智域前端至
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- 分布式数据库
chengxuyuan1213_
分布式数据库
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统,这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性,以应对日益增长的数据处理需求。以下是对分布式数据库的详细介绍:一、定义与特点分布式数据库(DistributedDatabase,DDB)是指将数据分散存储在计算机网络的不同计算机节点上,每个节点具有独立处理的能力,并且通过网络通信子系统实现数据的全局访问和管理。这种系统允许数据在逻辑上
- SpringBoot的application.properties 配置时,在高并发、高数据量上有哪些注意事项
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springboot后端java
在高并发、高数据量的场景下,SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面:1.数据库连接池配置连接池大小:根据并发量和数据库性能调整连接池大小。常用的连接池如HikariCP、TomcatJDBC等。spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minim
- Unity使用iTextSharp导出PDF-04图形
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#Unity插件使用pdf
坐标系pdf文档页面的原点(0,0)在左下角,向上为+y,向右为+x。文档的PageSize可获取页面的宽高数值单位:像素绘制矢量图形使用PdfContentByte类进行绘制,注意文档打开后才有此对象的实例。绘制方法Stroke绘制轮廓ClosePathStroke连接起点和终点并绘制轮廓Fill填充但无轮廓ClosePathFillStroke封闭填充有轮廓轮廓线设置SetLineWidth(
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一、MongoDB5.0版本副本集集群部署什么是MongoDB的副本集MongoDB的副本集(ReplicaSet)是一种用于提高数据库系统可用性、可靠性和数据冗余性的机制。副本集包含一组相互连接的MongoDB节点,其中包括一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。主节点处理所有的写入操作以及读取操作,而从节点则通过异步复制主节点上的操作来保持数据的一致性,从而作为数据的热
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MINITAB作为一款强大的统计分析工具,在质量控制、数据挖掘和实验设计等领域广受欢迎。该教程旨在为初学者提供一个友好的起点,通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习,使用户能够通过实例和练习,提高数据分析和质量管理的实际操作技能。教程采用PPT格式,以直观高效的方式呈
- Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
傻啦嘿哟
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目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例:使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤,其目的是确保数据的质量,提高数据分析的准确性和可靠性。Pandas是Pytho
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Hive数据仓库分层和数据建模是一种常见的数据仓库设计方法,旨在通过分层的方式组织数据,提高数据的可维护性、可复用性和查询性能。以下是关于Hive数据仓库分层和数据建模的详细知识:一、Hive数据仓库分层数据仓库通常采用分层架构,目的是将数据按照不同的处理阶段和用途进行划分,便于管理和优化。常见的分层架构包括以下四层:1.ODS(OperationalDataStore,操作数据存储层)作用:OD
- Navicat 17 for Mac 数据库管理软件
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介绍NavicatPremium17forMac是一款专业的数据库管理工具,适用于开发人员、数据库管理员和分析师等用户。它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具,使用户能够轻松地管理和维护数据库,提高数据处理效率。提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具,可以轻松地将不同格式的数据传输到数据库;定义代码段功能,让编码更加迅速;智能数据库设计器,帮助创建、修改和管理所有数据库对象;数据可视化;强大的本地
- 到底什么是边缘网关?
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1.边缘网关的定义苏州稳联作为边缘网关、PLC远程网关和物联网网关设备的研发和生产的高新科技企业之一,边缘网关是一种物联网设备,位于物联网边缘,用于连接本地设备和远程云服务。它充当数据传输的中介,可以在本地对数据进行预处理、过滤和分析,然后将精简的数据传输到云端进行进一步处理。边缘网关可以提高数据处理效率,减少云端负载,并加快响应时间,适用于需要实时处理和低延迟的场景。2.边缘网关的工作原理边缘网
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Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理器)、MapReduce(编程模型)。一、三大组件的简介(1)HDFS(HadoopDistributedFileSystem):HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它是将大规模数据分散存储在多个节点上的基础。主要负责数据的存储和管理,可以将大数据集分成多个数据块,并将数据块分配到不同的计算节点上存储,提高数据的可靠性和处理效率。旨
- datapasta包学习-可复制网页、Excel表格等其他来源的数据至Rstudio中
凑齐六个字吧
科研工具数据挖掘
datapasta是一个R语言中用于优化数据复制和粘贴(copy-paste)的R包,旨在简化数据导入和转换过程,减少手动格式调整的需求,提高数据整理的效率。功能介绍将Excel/CSV/表格数据快速粘贴到R代码:可将剪贴板中的数据直接转换为data.frame、tibble、vector等格式,无需手动整理格式。从R数据转换为文本格式(适用于论文、报告):支持将R变量(如data.frame、向
- mysql innodb 缓存设置_MySQL的Innodb缓存相关优化
杜耶
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无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的。通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提高数据库整体性能。Innodb_buffer_pool_size的合理设置Innodb存储引擎的缓存机制和MyISAM的最大区别就在于Innodb不仅仅缓存索引,同时还会缓存实际的数据。所以,完全相同的数据库,使用Innod
- DAMA-CDGA 练习题 - 第13章 数据质量
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DAMA大数据数据仓库数据库架构
1、为确保满足数据消费者的需求,下列关于数据质量的目标描述正确的是?(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性,以下哪项不属于客观衡量的特征?(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案
- SQL范式与反范式_优化数据库性能
随风九天
匠心数据库java数据库sql范式反范式
1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准,旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。常见的范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BCNF(Boyce-Codd范式)。什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上,有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景,以减少查询时的连接操作,提高查询效率。为什么需要优
- 计算机网络质量指标,计算机网络性能指标
请叫我铁牛
计算机网络质量指标
1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力,即单位时间内,从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽,其所能传输的“最高数据率”也越高。单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处
- 程序员之路:编程语言面向对象的特征
ysdysyn
程序员之路python开发语言java
这段时间一直忙着谈对象,都忘了面向对象的概念了,今天回忆回忆一下基础的知识。面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)有以下四个主要特征:封装(Encapsulation)概念封装是指将对象的状态(数据成员)和行为(方法)包装在一个单元(类)中,并且对外部隐藏对象的内部细节,只通过定义好的接口来访问对象。这样可以防止外部代码随意访问和修改对象的内部数据,从而提高数
- Redis 主从架构
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1.Redis主从架构概述在Redis主从架构中,通常包含一个主节点(Master)和一个或多个从节点(Slave)。主节点负责处理写请求,并将数据同步到从节点。读请求可以由从节点处理,从而实现读写分离,提升性能。1.1Redis主从架构的特点读写分离:写请求由主节点处理,读请求可以由从节点处理,这样可以分担主节点的压力,提高读性能。数据冗余:通过将数据复制到多个从节点,可以提高数据的可用性,防止
- 数据库性能调优中的配置参数调整:提升系统效率的关键环节
title:数据库性能调优中的配置参数调整:提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验,因此在日常运维中,管理员需要定期对数据库系统进行性能调优。配置参数调整是数据库性能调优的重要组成部分,通过优化这些参数,能够显著提高数据库的性能和稳定性。categories
- 什么是零拷贝(Zero Copy)技术?它如何减少在数据传输过程中的性能开销?
fajianchen
IT架构如何进行系统设计linux服务器高性能
零拷贝(ZeroCopy)技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上,在数据从一个地方传输到另一个地方时,需要多次的内存拷贝操作,这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝,从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中,例如从磁盘读取数据到应用程序的内存,通常会经历以下步骤:从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =