DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAI DeepCamera

ARM GPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARM GPU / NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。面向开发人员/儿童/家庭/中小企业/企业/云的第一个世界级Edge AI全栈平台，由社区烘焙。

用于深度学习边缘计算设备的完整堆栈系统，特别是使用图像刻录或Android apk安装的shell设置。

移动数据标签，没有数据科学家开发

边缘设备自动训练/部署模型（嵌入式/ Android / X86系统）

高效，易扩展，生产就绪，移动优先

功能列表

• 高精度的人脸识别
• 人脸检测
• 对ARM Mali GPU的推断
• 支持Android TF Lite（GPU / CPU / NPU）
• 支持开源嵌入式linux
• 从移动应用程序控制
• 设备管理系统
• 将通知推送到移动设备
• 物体检测
• 基于芹菜的分布式系统
• 由Shinobi CCTV处理视频的插件
• Android上的应用程序用hw acc解码视频
• 使用Android GPU进行运动检测
• 从移动设备到边缘设备的标签和火车

支持的设备

• 覆盆子皮
• X86（Linux / Ubuntu，Mac OS X，Windows（未经测试）通过Docker）
• Rockchip RK3399（Linux，设置盒H96 Max）
• 瑞芯微RK3288（Android，安装盒）
• 三星7420（Android，手机）
• Rockchip RK3399（即将推出Android RockPro64 doc）
• Linux / Android有OpenCL

支持相机

• Dahua Camera
• 海康威视相机
• Shinobi CCTV支持的设备
• 屏幕捕获Android相机预览应用程序

松弛频道

点击加入sharpai slack channel

演示

购买开发套件，轻松启动

即使有专家支持，从代码运行也是一项耗时的任务，我们正在考虑提供全套开发工具包，以便您轻松完成设置工作。如果你想要的话，请大拇指

从最终用户的角度来看它是如何工作的，如果使用Dev Kit，则会完成绿色部分

如何从源代码运行DeepCamera

1.生成/获取序列号

Android的

安装Launcher（Modified Termux）后，将放置serial_no： /data/data/com.termux/files/home/.ro_serialno

Linux的/ MacOS的

获取您的Mac地址（1e：20：34：10：24：21）

cd DeepCamera
echo 1e2034102421> docker / workaipython / ro_serialno

2.然后生成带有serial_no的文本类型QR码

QR码Generator En

QR码Generator Chn

3.如何在边缘设备上运行DeepCamera

3.1使用linux / docker在Rockchip RK3399上运行

3.1.1使用预先构建的泊坞窗图像

git clone https://github.com/SharpAI/DeepCamera cd DeepCamera / docker  sudo ./run-deepeye-prebuilt.sh start

3.2 使用Android 5.1在Rockchip RK3288上运行

3.3在X86笔记本电脑Docker上运行

3.3.1使用预先构建的泊坞窗图像

git clone https://github.com/SharpAI/DeepCamera -b pc_version
cd DeepCamera / docker
sudo ./run-deepeye-x86.sh start #make sure Serial No在docker / workaipython / ro_serialno

3.3.2在本地计算机上构建docker镜像

git clone https://github.com/SharpAI/ImageBuilder-DeepLearning -b android_porting
cd ImageBuilder-DeepLearning / Docker-DeepEye / workai /
./build_x86_dockers.sh

然后运行DeepCamera，将使用本地docker镜像

git clone https://github.com/SharpAI/DeepCamera
cd DeepCamera / docker
docker-compose -f docker-compose-x86.yml up

3.4 在Raspberry Pi上运行

3.5在RockPro64 Android 7.1上运行

快来了

4.链接到您的相机

4.1 Linux / Docker系统

然后你需要按照Shinobi的文档添加相机。或者点击查看我们的教程

Shinobi登录页面（device_ip：8080）：

用户名：[email protected]

密码：SharpAI2018

4.2 Android（大华SDK配置）

代码就在这里

4.3 Android屏幕截图

代码就在这里

4.4 Android（RTSP url config）

很快就要来了

如何在Mobile APP上配置

如何在服务器上部署服务器

寻求帮助

• 文件，大量文件，我们已经在行业领先的公司部署我们的深度摄像头，但我们没有额外的资源来建立社区友好的文件。
• 关于youtube的教程，我们可以建立其中的一些，只有在你的帮助下，我们才能共同成功。
• 翻译，我们确实在中国部署了我们的产品，我们的大部分资源都是中文，需要你的翻译帮助，特别是用Meteor构建的移动APP https://github.com/SharpAI/mobile_app_server（需要基于系统语言的i18n选择） ）
• 在https://github.com/SharpAI/mobile_app_server中删除未使用的代码/项目

适用于app服务器的API文档

点击查看API文档

应用用户指南

点击查看用户指南

附上原文链接：【阅读原文…】

想学习更多Android知识，或者获取相关资料请加入Android技术开发交流2群：935654177。本群可免费获取Gradle，RxJava，小程序，Hybrid，移动架构，NDK，React Native，性能优化等技术教程！