DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAI DeepCamera

ARM GPU上的深度学习视频处理监控,用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARM GPU / NPU的边缘AI生产级平台,利用AutoML。面向开发人员/儿童/家庭/中小企业/企业/云的第一个世界级Edge AI全栈平台,由社区烘焙。

用于深度学习边缘计算设备的完整堆栈系统,特别是使用图像刻录或Android apk安装的shell设置。

移动数据标签,没有数据科学家开发

边缘设备自动训练/部署模型(嵌入式/ Android / X86系统)

高效,易扩展,生产就绪,移动优先

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第1张图片

功能列表

  • 高精度的人脸识别
  • 人脸检测
  • 对ARM Mali GPU的推断
  • 支持Android TF Lite(GPU / CPU / NPU)
  • 支持开源嵌入式linux
  • 从移动应用程序控制
  • 设备管理系统
  • 将通知推送到移动设备
  • 物体检测
  • 基于芹菜的分布式系统
  • 由Shinobi CCTV处理视频的插件
  • Android上的应用程序用hw acc解码视频
  • 使用Android GPU进行运动检测
  • 从移动设备到边缘设备的标签和火车

支持的设备

  • 覆盆子皮
  • X86(Linux / Ubuntu,Mac OS X,Windows(未经测试)通过Docker)
  • Rockchip RK3399(Linux,设置盒H96 Max)
  • 瑞芯微RK3288(Android,安装盒)
  • 三星7420(Android,手机)
  • Rockchip RK3399(即将推出Android RockPro64 doc)
  • Linux / Android有OpenCL

支持相机

  • Dahua Camera
  • 海康威视相机
  • Shinobi CCTV支持的设备
  • 屏幕捕获Android相机预览应用程序

松弛频道

点击加入sharpai slack channel

演示

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第2张图片

购买开发套件,轻松启动

即使有专家支持,从代码运行也是一项耗时的任务,我们正在考虑提供全套开发工具包,以便您轻松完成设置工作。如果你想要的话,请大拇指

从最终用户的角度来看它是如何工作的,如果使用Dev Kit,则会完成绿色部分

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第3张图片

如何从源代码运行DeepCamera

1.生成/获取序列号

Android的

安装Launcher(Modified Termux)后,将放置serial_no: /data/data/com.termux/files/home/.ro_serialno

Linux的/ MacOS的

获取您的Mac地址(1e:20:34:10:24:21)

cd DeepCamera
echo 1e2034102421> docker / workaipython / ro_serialno

2.然后生成带有serial_no的文本类型QR码

QR码Generator En

QR码Generator Chn

3.如何在边缘设备上运行DeepCamera

3.1使用linux / docker在Rockchip RK3399上运行

3.1.1使用预先构建的泊坞窗图像

git clone https://github.com/SharpAI/DeepCamera cd DeepCamera / docker  sudo ./run-deepeye-prebuilt.sh start

3.2 使用Android 5.1在Rockchip RK3288上运行

3.3在X86笔记本电脑Docker上运行

3.3.1使用预先构建的泊坞窗图像

git clone https://github.com/SharpAI/DeepCamera -b pc_version
cd DeepCamera / docker
sudo ./run-deepeye-x86.sh start #make sure Serial No在docker / workaipython / ro_serialno

3.3.2在本地计算机上构建docker镜像

git clone https://github.com/SharpAI/ImageBuilder-DeepLearning -b android_porting
cd ImageBuilder-DeepLearning / Docker-DeepEye / workai /
./build_x86_dockers.sh

然后运行DeepCamera,将使用本地docker镜像

git clone https://github.com/SharpAI/DeepCamera
cd DeepCamera / docker
docker-compose -f docker-compose-x86.yml up

3.4 在Raspberry Pi上运行

3.5在RockPro64 Android 7.1上运行

快来了

4.链接到您的相机

4.1 Linux / Docker系统

然后你需要按照Shinobi的文档添加相机。或者点击查看我们的教程

Shinobi登录页面(device_ip:8080):

用户名:[email protected]

密码:SharpAI2018

4.2 Android(大华SDK配置)

代码就在这里

4.3 Android屏幕截图

代码就在这里

4.4 Android(RTSP url config)

很快就要来了

如何在Mobile APP上配置

如何在服务器上部署服务器

寻求帮助

  • 文件,大量文件,我们已经在行业领先的公司部署我们的深度摄像头,但我们没有额外的资源来建立社区友好的文件。
  • 关于youtube的教程,我们可以建立其中的一些,只有在你的帮助下,我们才能共同成功。
  • 翻译,我们确实在中国部署了我们的产品,我们的大部分资源都是中文,需要你的翻译帮助,特别是用Meteor构建的移动APP https://github.com/SharpAI/mobile_app_server(需要基于系统语言的i18n选择) )
  • 在https://github.com/SharpAI/mobile_app_server中删除未使用的代码/项目

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第4张图片

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第5张图片 DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第6张图片 DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第7张图片

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第8张图片

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。_第9张图片

适用于app服务器的API文档

点击查看API文档

应用用户指南

点击查看用户指南

附上原文链接:【阅读原文…】

想学习更多Android知识,或者获取相关资料请加入Android技术开发交流2群:935654177。本群可免费获取Gradle,RxJava,小程序,Hybrid,移动架构,NDK,React Native,性能优化等技术教程!

你可能感兴趣的:(DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。)