直播提醒 |视频分类27篇顶会论文,顶会大牛带你1小时深入解析

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当前各类互联网视频APP几乎占满大家的空闲时间,我们以前所未有的速度消费视频内容!

预计到2022年,全球互联网流量视频占比将达到82%。

视频分类变得越来越重要!以视频分类为代表的视频分析与理解研究,一直是计算机视觉三大视觉(CVPR、ICCV、ECCV)的热点方向。

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但是视频分类一直面临着:数据量大、视觉内容差异大、拍摄手法、视频目标检测、视频的动态特性与图像的静态特性相反、时间维度信息差等等难题,这可能使数据科学家构建这些模型变得复杂。

今晚直播,老师带你一起学习「视频分类」的相关论文!

今晚直播内容

今晚,我们将迎来「百度顶会论文复现营:GAN论文入门」。课程主要内容包括:任务与背景、视频分类方法、前沿进展,课程实践4大部分。

1

视频分类发展历程

中科院老师将从视频分类的理论发展历程讲起,梳理视频分类常用数据集,并展示经典深度学习神经网络。

2

视频分类方法

精选CVPR等顶会近两年来在梳理双流网络、静态图像特征聚合、3D卷积顶尖成果,让你迅速掌握视频分类主流研究方法。

3

视频分类前沿成果与趋势展望

精选ICCV、CVPR等顶会出现的高效视频网络,运动增强的RGB分类、快慢信息结合网络、光流表示学习、时序金字塔网络前沿论文,并对视频分类模型未来发展进行趋势展望。

4

课程实践

讲师带大家使用AI studio,完成简单的视频分类实践,提升视频分类代码实践能力。

悄悄剧透一下:高效视频理解卷积网络、运动增强的RGB分类、SlowFast快慢信息结合网络、光流表示学习、时序金字塔网络????等等。

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今晚8点半B站直播间,带你入门视频分类,定好闹钟,千万不要错过哦~

直播时间

7月31日今晚 20:30-21:30

讲师介绍

陈老师-香港城市大学博士后

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中国科学院信息工程研究所博士、香港城市大学博士后,曾指导学生获得2018年百度全国大数据竞赛一等奖,2019年国际嵌入式深度学习目标检测模型评测竞赛冠军,在ACM Multimedia,CVPR,MICCAI等知名国际会议和IEEE TMM,PR,NN,ACM TOMM等知名期刊上发表论文50余篇。

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你可能感兴趣的:(网络,人工智能,计算机视觉,机器学习,卷积神经网络)