- 《java性能调优》2.Stream如何提高遍历集合效率
just_one_wk
java性能调优
在Java8中,Collection新增了两个流方法,分别是Stream()和parallelStream()。什么是Stream?在Java8之前,我们通常是通过for循环或者Iterator迭代来重新排序合并数据,又或者通过重新定义Collections.sorts的Comparator方法来实现,这两种方式对于大数据量系统来说,效率并不是很理想。Java8中添加了一个新的接口类Stream,
- 多线程到底重不重要?
Vic2334
JAVAjava开发语言
我们先说一下为什么要讲多线程和高并发?原因是,你想拿到一个更高的薪水,在面试的时候呈现出了两个方向的现象:第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法,各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发,就是入地里面的内容。基本概念我们先从线程的基本概念开始,给大家复习一下,不知道有多少同学是基础不太好,说什么是线程都不知道的,如果这样的话,花时间去补初级内
- Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
weixin_30777913
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设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的VisualStudio2022的C++代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上,标签加扩展名.csv为导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过多线程和异步操作来提高程序性能,程序需要异常处理和输出,输出出错
- Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序
weixin_30777913
pandaspython云计算数据仓库
设计一个基于多个带标签的SnowflakeSQL模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上,然后逐个文件压缩为zip文件,标签和多个参数(以“_”分割)为组成导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过多线程和异步操作来提高程序性能
- C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
weixin_30777913
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设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的C#代码程序,实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上,标签加扩展名.csv为导出数据文件名,文件已经存在则覆盖原始文件。需要考虑SQL结果集是大数据量分批数据导出的情况,通过多线程和异步操作来提高程序性能,程序需要异常处理和输出,输出出错时的错误信息,每次每个查询导出数据的
- Vue3中使用exceljs和file-saver实现Excel导出(含图片导出)完整方案
叫我OldFe
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问题背景在Vue3项目中,当我们需要将包含图片的数据导出到Excel时,常用的sheetjs/xlsx库存在局限性:无法直接导出图片到单元格。本文将提供完整的解决方案,封装可直接复用的工具函数。解决方案技术选型使用exceljs+file-saver组合:exceljs:支持图片插入的Excel操作库file-saver:前端文件保存工具功能特性✅支持多图片列导出✅自动识别Base64和DataU
- EasyExcel 使用详解与示例
clownAdam
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EasyExcel详解1.简介EasyExcel是阿里巴巴开源的一款基于Java的Excel操作工具,专注于高性能、低内存占用的Excel读写。相比ApachePOI,EasyExcel在处理大数据量时表现更优,尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能:采用流式读写模型,内存占用低,适合大数据量处理。易用性:API设计简洁,支持链式调用。功能丰富:支持Excel的读写、样式设置、
- 大数据面试之路 (三) mysql
愿与狸花过一生
大数据面试职场和发展
技术选型通常也是被问道的问题,一方面考察候选人对技术掌握程度,另一方面考察对项目的理解,以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍,是一个很好来的方式,会让人觉得思路清晰,项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因:1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工:SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP(分析型)任务,而MySQL作为OLTP(事务型)数据库,
- 记一次多线程导入问题排查过程
程序辕日记
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记一次多线程导入问题排查过程1.需求2.遇到问题3.排查解决问题1.需求大数据量的核对:现在有1000个excel文件,每个excel文件内有21个sheet页,现在要对这些数据进行核对,需要先将这些数据导入到库中,再进行核对。2.遇到问题库使用的是MySql,程序是Java,springcloud生态,在串行导入的时候,导入一次大概需要60分钟,现在对其进行改造,使用多线程导入,其思路为:创建线
- mySQL和Hive的区别
iijik55
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SQL和HQL的区别整体1、存储位置:Hive在Hadoop上;Mysql将数据存储在设备或本地系统中;2、数据更新:Hive不支持数据的改写和添加,是在加载的时候就已经确定好了;数据库可以CRUD;3、索引:Hive无索引,每次扫描所有数据,底层是MR,并行计算,适用于大数据量;MySQL有索引,适合在线查询数据;4、执行:Hive底层是MapReduce;MySQL底层是执行引擎;5、可扩展性
- Zookeeper与Kafka学习笔记
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一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务,用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型(Znode树结构),每个节点可存储<1MB数据典型应用场景:HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储,不适合大数据量场景数据变更通过版本号(Version)控制,实现乐观锁机制采用ZAB协议保证数据一致性二、Kafka核心架构
- AI 大模型应用数据中心建设:数据中心成本优化
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AI大模型应用数据中心建设:数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能(AI)和大模型应用的快速发展中,数据中心(DataCenter)成为了一个至关重要的组成部分。无论是进行深度学习模型的训练,还是大模型应用的推理,数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。随着AI模型和大数据量的增长,数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本,同时保持高性能
- 宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.
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宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.想要家里能上网,就得找运营商办理宽带上网服务(如:电信,联通等),这样能上网的信号就会通过光纤传输到你家里.问题来了,啥叫宽带?宽带和带宽是什么呢?带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下
- ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理
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ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源(如AbstractRoutingDataSource)定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离(如多租户、环境隔离)实现层级JDBC驱动层(拦截
- 深入解析MySQL备份技术:从逻辑到物理的全面指南
PLUTO t
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一、MySQL支持的备份技术有哪些?逻辑备份原理:像“抄作业”一样,将数据库中的结构和数据逐行导出为SQL或CSV文件。工具:mysqldump:最常用的工具,兼容性好。mysqlpump:支持并行导出和压缩,适合大数据量。适用场景:小规模数据迁移(如从开发环境导出到测试环境)。跨版本恢复(如从MySQL5.7迁移到8.0)。导出部分表或库(比如只备份用户表)。物理备份原理:直接复制数据库的“物理
- Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解
豪宇刘
数据库服务器前端
一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流(InputStream/OutputStream)双向通道(Channel)数据操作单元基于字节/字符流基于缓冲区(Buffer)线程模型一个连接一个线程单线程管理多连接(Selector)适用场景低并发、大数据量传输高并发、短连接或长连接复用二、核心区别深度解析1.阻塞vs非阻塞BIO(
- Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、EhCache)
子龙技术
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前言对一个java开发者而言,提到缓存,第一反应就是Redis。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,我们也要知道,这种属于remotecache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上,不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦,支持大数据量的存储,缺点是数据要经过网络传输,性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存,缓存的进程和
- 多线程处理大数据量数据
码代码的小仙女
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最近公司需要一个新的需求,需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的,大约50-60万数据(一条一条执行),其中还涉及到与其他接口的交互,因此这些数据跑下来要耗时很久,因此设计了一个方案,使用多线程的方式进行处理。方案1每次重数据库表中取一定量的数据(自己按实际情况定义)放在线程池缓存队列里,启动10个线程去线程池里去取数据。(相当于生产者和消费者的关系),这里需要有一个触发点,当我缓存里没有数据时,需
- R语言 数据导出和导入 csv tsv xls xlsx
仿生bug
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【R语言】Excel导出为Excel的xls、xlsx#【-------导出数据--------】write.table(data2,file="train1.xls",sep="\t",row.names=TRUE,col.names=TRUE,quote=TRUE)write.table(data2,file="train2.xlsx",sep="\t",row.names=TRUE,col.
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需求背景:有一个需求要做下拉框的值有100多条,同时这个excel是一个多sheet的导入模板直接用easyexcel导出,会出现下拉框的值过多,导致生成出来的excel模板无法正常展示下拉功能使用的easyexcel版本:com.alibabaeasyexcel2.2.6自定义处理器packagecom.manager.utils;importcom.alibaba.excel.write.ha
- 小红书架构演进与关键技术解析
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架构
小红书,作为一家领先的社交电商平台,一直致力于为用户提供优质的购物体验。随着业务的快速发展,小红书面临着前所未有的挑战,如系统的高可用性、高性能、可扩展性等。本文将深入探讨小红书终版的架构演进和关键技术,分享其实践经验,并展望未来发展方向。一、业务背景与挑战小红书的业务模式独特,结合了社交和电商的特点。随着用户量的不断增加,系统面临着高并发、大数据量等挑战。同时,小红书还需要支持快速的业务创新和迭
- 使用vue3框架vue-next-admin导出列表数据
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在Vue3中实现Excel导出功能可以通过以下步骤完成,这里使用xlsx库来实现前端Excel导出:1.安装依赖npminstallxlsxfile-saver#或yarnaddxlsxfile-saver2.实现代码示例需要在当前页引入import*asXLSXfrom"xlsx";注释:我导出的数据为列表的全部数据(datum);自定义我需要的表头,大家可以根据自己的需要进行替换。还可以只导出
- Sharding-JDBC 实现分库分表
一叶飘零_sweeeet
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一、引言随着互联网业务的快速发展,数据量不断增长,传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件,能够方便地实现分库分表,提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述(一)Sharding-JDBC的定义和
- 什么是GaussDB
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什么是GaussDB简介GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+的扩展能力,PB级海量存储。同时拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功能全面,稳定可靠,扩展性强,性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量
- GBase 数据库的高性能架构与优化实践
big crab
数据库架构
引言随着信息技术的快速发展,数据库作为支撑各行各业数据存储和处理的核心技术之一,承担着越来越重要的角色。在现代企业中,大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一,提供了卓越的性能和灵活的架构设计,能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。本文将探讨GBase数据库的高性能架构,并结合实际案例展示其优化实践。一、GBase数据库架构概述GBase数据
- mysql大数据量分页查询
懒洋洋大魔王
MySQLmysql数据库
一、什么是MySQL大数据量分页查?MySQL大数据量分页查是指在使用MySQL数据库时,将大量数据分成多个较小的部分进行显示,以提高查询效率和用户体验。分页查询通常用于网页或应用程序中,以便用户能够逐步浏览结果集。二、为什么要用MySQL大数据量分页?随着业务的增长,数据库的数据也呈指数级增长,之前所写的代码mysql的分页都是采用的limit方式进行,这种方式固然代码比较简单,但数据量大了
- Java NIO基础与实战:如何提升IO操作性能
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Netty:高性能网络编程技巧javanio
JavaNIO概述JavaNIO(新I/O)是Java提供的一个更为高效的I/O处理框架。JavaNIO(NewI/O)是对传统I/O(java.io)模型的改进,它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式,解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。NIO的设计目标是使I/O操作更加高效,特别是在大数据量、高并发情况下,能够充分利用操作系统的底层I/O多路复用机制。JavaNIO的核心概念包括:B
- 浅谈Java中Excel导入导出的技术详解
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javaexcel
引言在Java开发中,Excel文件的导入导出是一个常见的需求。无论是数据批量处理、报表生成还是数据迁移,Excel都是一个不可或缺的工具。然而,Excel导入导出过程中涉及到的技术细节和潜在问题常常让开发者感到头疼。本文将从技术难点出发,结合代码示例,详细介绍如何在Java中高效地实现Excel的导入导出功能。技术难点分析在Excel导入导出过程中,以下几个技术难点需要特别关注:大数据量处理当处
- Qt 容器类整理与使用
telllong
C++基础实战桌面应用程序开发qt开发语言C++
Qt提供了哪些容器类Qt提供了丰富的容器类,这些容器类主要用于存储和管理数据,按照其内部组织结构和功能特性,大致可分为顺序容器和关联容器两大类:顺序容器:QList-动态数组,支持快速的头部和尾部插入删除操作,以及通过索引访问元素。QVector-类似于QList,但内部实现保证了元素在内存中连续存储,对于大数据量并且频繁随机访问时,可能有更好的性能表现。QLinkedList-双向链表,支持高效
- SQL 调优最佳实践笔记
modelsetget
mysqlsql笔记数据库
定义与重要性SQL调优:提高SQL性能,减少查询时间和资源消耗。目标:减少查询时间和扫描的数据行数。基本原则减少扫描行数:只扫描所需数据。使用合适索引:确保WHERE条件命中最优索引。合适的Join类型:根据表的大小和关联性选择。选择合适的数据库:根据业务类型选择OLTP或OLAP。DQL最佳实践(SELECT)避免多表JOIN,尤其是大数据量情况下。避免全表扫描,使用索引优化查询。索引使用全表扫
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
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每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f