JDBC学习 Day2：数据库连接池 / Spring JDBC：JDBC Template
一、数据库连接池
1.1 数据连接池_实现介绍
-
概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。-
好处：
- 节约资源
- 用户访问高效
-
实现：
-
标准接口：DataSource javax.sql包下的
- 方法：
- 获取连接：getConnection()
- 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 方法：
-
一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
- C3P0：数据库连接池技术
- Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
-
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1.2 数据库连接池_c3p0_基本使用
C3P0：数据库连接池技术：
/**
* c3p0的演示
*/
public class C3P0Demo01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
//3.打印
System.out.println(conn);
}
}
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
//?useSSL=false 数据库名后添加这个语句后不会出现警告
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3?useSSL=false</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
1.3 数据库连接池_c3p0_配置演示
public class C3P0Demo02 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取DataSource，使用默认配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接
for (int i = 1; i <=11 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i +":"+conn);
if (i == 5){
conn.close();//归还到连接池中
}
}
// testNamedConfig();
}
public static void testNamedConfig() throws SQLException {
//1.1 获取DataSource，使用指定名称配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
//2.获取连接
for (int i = 1; i <=10 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i +":"+conn);
}
}
}
1.4 数据库连接池_durid_基本使用
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
Druid演示
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
properties配置文件
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/db3?useSSL=false
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
1.4 数据库连接池_durid_工具类
定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法：
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt, Connection conn){
/* if (stmt !=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn !=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs ,Statement stmt, Connection conn){
if (rs !=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt !=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn !=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
1.5 数据库连接池_durid_工具类测试
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo02 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成一个添加的操作：给account表添加一条记录
*/
PreparedStatement pstmt = null;
Connection conn = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "insert into account values (null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给？赋值
pstmt.setString(1,"王五1");
pstmt.setDouble(2,3000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
二、JDBCTemplate
2.1 JDBCTemplate_介绍
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
2.1 JDBCTemplate_快速入门
/**
* JdbcTemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo01 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update account set balance = 5000 where id =?";
int count = template.update(sql, 2);//count是受sql影响的行数
System.out.println(count);
}
}
2.1 JDBCTemplate_执行DML语句
public class JdbcTemplateDemo02 {
//1.获取JDBC对象 放到成员变量的位置 只能本类使用
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//1.获取JDBC对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//2.定义sql语句
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
//定义sql
String sql = "insert into emp (id,ename,dept_id) values (?,?,?)";
//执行sql
int count = template.update(sql,1015,"郭靖",10);
System.out.println(count);
}
/**
*3. 删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id =1015";
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
}
2.1 JDBCTemplate_执行DQL语句
调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
public class JdbcTemplateDemo02 {
//1.获取JDBC对象 放到成员变量的位置 只能本类使用
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
/**
* 4. 查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? ";
//queryForMap查询长度只能是一
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql,1001);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp ";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
/*@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp ";
List list =template.query(sql, new RowMapper() {
@Override//每调用一次返回一个emp对象
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp ";
//emp中定义的基本类型不能赋值为null 所以要改成封装类
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
System.out.println(total);
}
}