数字制造和IIOT：成功的平台

为了真正实现IIoT的最大化，制造商需要一个单一的解决方案来支持可扩展的IIoT部署，并创建一个以数据为驱动力并在整个生产过程中保持透明的协作环境，更多信息尽在振工链。
IIoT（工业物联网）已经在彻底改变整个制造业。人工智能，机器学习，VR和AR等颠覆性创新每天都在影响全球供应链，但制造商无法充分利用IIoT。当前，制造商发现自己处于“试验炼狱”的位置，在那里，由于物联网技术的复杂性和生成的大量数据，很难在整个制造生态系统中扩展，部署和最大化其价值。 
尽早采用IIoT技术可创造竞争优势，但几乎无法实现其价值最大化，那么制造商如何克服试点阶段的挑战？可扩展且统一的平台的部署对于每个IIoT计划的成功至关重要。 
为了真正实现IIoT的最大化，制造商需要一个单一的解决方案来支持可扩展的IIoT部署，并创建一个以数据为驱动力并在整个生产过程中保持透明的协作环境。 
超越试点阶段 
通常，IIoT设备生成的数据可以为公司提供深刻的见解，使他们能够更快，更有效地构建产品。制造主管和运营负责人在很大程度上认为，这些与物联网相连的数字技术，例如人工智能（AI），机器学习（ML）和数据分析，可以提供新功能来帮助他们实现生产目标。 
但是，这些孤立的一次性技术平台不足以满足广泛的制造需求。最终，它们充当了多种孤立技术的集合，如果将它们部署在一个统一的平台上，将会更好地为企业服务。采用孤立的方法时，组织缺乏全面了解其内部价值链，改善生产和进行必要协作的能力。结果，一次性部署仅反映了过时的制造层次。
通常，IIoT系统跨越IT，运营技术（OT）和核心业务功能，因此需要广泛的利益相关方配合。为了在试点阶段取得成功，IIoT系统实施需要一个多学科团队-用户，IT，管理，供应商和技术顾问-以及管理良好的项目。成功还取决于高管的认可和有远见的领导才能带头进行这些部署。真正的转型通常是由高层推动的，这是因为能够传达IoT的内在价值及其在大规模推动数字制造方面的潜力。 
但是公司仍然面临障碍。例如，一些供应商将IIoT定位为简单的连接资源。缺乏有效的集成，公司只能存储无法整合到制造过程中的大量数据。这会导致超支，并且无法在试点阶段之后进行大规模部署。  
为了实现商业价值和强大的ROI，制造商需要一个统一的协作环境，该环境可以跨设计，工程，生产和供应链同步操作。 
单平台协作的价值
通常，对于制造组织而言，在其内部价值链中进行高度合作至关重要。例如，通过在设计级别使用一个统一平台，可以与所有通过一个统一界面参与的利益相关者共享，跟踪和讨论概念思想。 
实际上，这是DassaultSystèmes3DEXPERIENCE平台背后的驱动原理之一。所有贡献者都可以依赖原型或产品的一个正确版本，并且始终可以准确了解项目状态。此外，设计人员可以使用其首选的创作工具，并可以将多个设计流组合为一个单一的综合视图。 
数字时代制造业的一个基本方面是公司获得整个生产价值流的能力。3DEXPERIENCE平台使制造商可以虚拟访问该流，以使概念和原型“准备就绪”。它提供了一致，统一的方式来应对制造商在其整个供应链中面临的所有数据挑战。在制造环境中，该平台集成了一系列依赖于不同数据流的应用程序，无论它们专注于设计，运营还是测试和分析。
与标准的基于IoT的存储，连接性或设备管理平台相比，3DEXPERIENCE提供了非常不同类型的平台方法。它有效地协调了制造商所依赖的所有应用程序，并通过无缝集成各自的数据流使它们能够一起运行。
外部
当制造商评估其数字化转型工作并制定其IIoT目标时，他们将面临有关一次性技术部署的商业价值的疑问。在许多情况下，他们必须克服协调平台，相应扩展和集成各种数据流的重大障碍。结果，这些制造商常常无法利用其数字化成果，并有落后于竞争对手的风险。根据BCG 的市场分析，到今年，物联网支出的一半（50％）将由制造，运输和物流部门推动。
可扩展且可靠的端到端集成平台的部署是IIoT策略成功的关键因素。这些解决方案不仅提供了涵盖制造过程各个方面的整体方法，而且还提供了强大的ROI和持续创新的基础。此外，在当前爆炸性数据增长的时代，可以处理不断增长的数据复杂性的单个集成平台是无价的，更多信息尽在振工链。