图像描述的方法

1.边界表达方法

1.1.链码

表示方法：
在目标边界上任意选取某个起始点，从该点坐标开始，将水平方向坐标和垂直方向坐标分成等间隔的网格，然后对每个网格中的线段用一个接近的方向码来表示，最后，按照逆时针（或顺时针）方向沿着边界将这些方向码连接起来，即得到链码

归一化：
1）旋转归一化——用链码的一阶差分码作为新的码。一阶差分即为相邻两个方向之间的变化值。
2）起始点归一化——将链码看作一个循环序列，依次取各个边界作为起始点，从得到的所有链码中选取构成自然数值最小的码作为归一化结果，该最小码值的点即为归一化后的起始点

1.2.边界分段

边界分段是将边界分成若干段，分别对每一段进行表示。
特点：降低边界复杂性，特别适用于边界具有多个凹点的情况。

方法：构造包含边界最小凸集的凸包，跟踪区域凸包的边界，记录凸包边界进出区域的转变点，实现对边界的分割。

1.3.多边形近似

1.3.1.MPP法

MPP：最小周长多边形

1.3.2.拆分技术

按照要求将一条线段不断地分割为两部分，直到满足定好的某一标准。

例如，某标准定为：从边界线到某一直线的的最大垂直距离不超过预定门限，而这条直线要求连接此边界线的两个端点。如果这个条件满足，则距离此直线的最远点成为一个顶点，这样，将初始的线段再分为两条子线段。

1.4.标记图

旋转一圈，记录对应旋转角和碰到的边缘与旋转中心的距离，旋转角是自变量，距离是因变量，两者形成的函数图就是标记图

2.区域表达方法

2.1.骨架——中轴变换MAT

3.边界描述子

3.1.边界长度

一条边界所包围的区域轮廓的周长就是边界长度。对4连通边界，其长度为边界上像素点个数；
对8链码，其长度为：
水平像素点的个数 + 垂直像素点的个数 + （对角线像素点的个数 × √2）。

3.2.形状数

形状数是基于4链码的边界描述符，它定义为值最小的4链码的一阶差分码。

3.3.傅里叶描述子

4.区域描述子

4.1.欧拉数

4.2.纹理

纹理在直觉上提供了平滑度、粗糙度和规律性等特性的度量。
统计方法生成诸如平滑、粗糙、粒装的等纹理特征
结构方法处理图像像元的排列
频谱方法主要用于检测图像中的全局周期性，方法是识别频谱中的高能量的窄波峰

4.2.1.统计方法

设图像的灰度级为L，灰度的随机数为z_i，p(z_i)为区域灰度直方图，则灰度均值m的n阶矩表达式为：

缺点：仅使用直方图计算得到的纹理度量不携带像素彼此之间的相对位置的信息

共生矩阵：

4.2.2.结构化方法

4.2.3.频谱方法

1）频谱中突出的尖峰给出纹理模式的主要方向
2）频谱平面中尖峰的位置给出模式的基本空间周期
3）采用滤波方法消除任何周期分量而留下非周期性图像元素，然后采用统计技术来描述