Python爬虫实战之爬取QQ音乐数据

目录

  • 准备工作
  • 安装方法
  • 步骤
    • 新建py文件
    • 复制网页链接
    • 获取源代码
    • 获取数据
  • 源代码

这里用QQ音乐作为一个例子。不同的链接,按照此方法都可做到。
本次程序编写原则上按照模块化进行划分,一个步骤一个函数。
分别:main()、open_url(url)、find_attribute()。

准备工作

准备如下几个工具。BeautifulSoup包、IDLE
对前端的知识有一定的理解

安装方法

1.IDLE下载链接
2.BeautifulSoup包在拥有IDLE的前提下输入win+r
3.输入cmd 进入命令提示符
4.输入命令 pip install BeautifulSoup4

步骤

  • 新建py文件
  • 复制网页链接
  • 获取网页源代码
  • 获取数据
  • 自定义保存

新建py文件

建立函数结构
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
def open_url(url):
	pass
def find_attribute(url):
	pass
def main():
	pass

复制网页链接

复制网页链接将链接用列表进行保存下来。如果想要同一时间获取多个网页里面的数据,自行书写for循环遍历列表即可。以下只以一个网页进行讲解。
Python爬虫实战之爬取QQ音乐数据_第1张图片

def main():
	# 用列表进行存储网页链接
    url = "https://y.qq.com/n/yqq/playlist/7174020835.html#stat=y_new.index.playlist.name"
	
	# 将url传到该函数进行获取数据该功能
    find_attribute(url)

获取源代码

Python爬虫实战之爬取QQ音乐数据_第2张图片

def open_url(url):
	
    req = urllib.request.Request(url)
    # 模拟电脑访问
    # 按F12按照图片所示操作即可获取添加
    req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36")
    # 给网页发送请求。网页就会返回一个响应给我们
    response = urllib.request.urlopen(req)
    # 获取源代码
    html = response.read()

    # 将源码以utf-8 的形式进行解码
    return html.decode("utf-8")

获取数据

Python爬虫实战之爬取QQ音乐数据_第3张图片
使用select定位的方法。有可能存在以下问题:
1.定位不准确,会导出网页其他的内容
2.找不到内容,原因:定位深度有限。解决方案:父子关系多写几层用>符号进行建立父子关系
3.对于类选择题,ID选择器有不同的方法进行搜索。
自行上网进行查阅。关键字:beautifulsoup.select方法的使用
每一次书写select定位的方法可以使用print进行打印。
获取的数据是用列表进行存储的。


def find_attribute(url):
	
    # 此处返回的html就是网页的源代码
    # 可以用print(html) 打印观看一下效果
    html = open_url(url)
    # 利用BeautifulSoup将源代码进行解析
    soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
    # 通过标签进行选择数据即可
    # 定位的方法具体如图片所示
    # 
30
# 排名 ranks = soup.select("div.songlist__number") # 歌曲 musics = soup.select("span.songlist__songname_txt > a") # 歌手 singers = soup.select("div.songlist__artist > a") # 专辑 albums = soup.select("div.songlist__album > a") # 时长 times = soup.select("div.songlist__time") list1 = [] # 连接列表。用循环打印 # 再存放到字典当中 for rank,music,singer,album,time in zip(ranks,musics,singers,albums,times): data = { # 获取文本用 get_text() # 获取属性值用['属性'] "排名":rank.get_text(), "歌曲":music["title"], "歌手":singer["title"], "专辑":album["title"], "时长":time.get_text() } # 追加到列表当中 list1.append(data) print(list1)

源代码


import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup


def open_url(url):

    req = urllib.request.Request(url)
    # 模拟电脑访问
    req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36")
    response = urllib.request.urlopen(req)
    html = response.read()

    # 将源码以utf-8 的形式进行解码
    return html.decode("utf-8")


def find_attribute(url):

    
    html = open_url(url)
    soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
    # 通过标签进行选择数据即可
    # 
30
# 排名 ranks = soup.select("div.songlist__number") # 歌曲 musics = soup.select("span.songlist__songname_txt > a") # 歌手 singers = soup.select("div.songlist__artist > a") # 专辑 albums = soup.select("div.songlist__album > a") # 时长 times = soup.select("div.songlist__time") list1 = [] for rank,music,singer,album,time in zip(ranks,musics,singers,albums,times): data = { "排名":rank.get_text(), "歌曲":music["title"], "歌手":singer["title"], "专辑":album["title"], "时长":time.get_text() } list1.append(data) print(list1) def main(): # 第一步:将url传过去利用一定手段返回网页的源码 # 第二步:源码获取了之后 # 第三步:通过标签的父子关系进行定位 # 第四步:将获取的数据,进行一个保存 # 如果有多个url添加for循环修改地址即可 # 这里只演示单个网页 url = "https://y.qq.com/n/yqq/playlist/7174020835.html#stat=y_new.index.playlist.name" # 为了更加好看。设计模块化罢了 find_attribute(url) if __name__ == "__main__": main()

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