- 基于推理的强化学习智能体设计与开发
由数入道
人工智能人工智能多智能体强化学习知识推理
1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习(Reasoning-EnhancedRL)定义核心思想:在传统强化学习的马尔可夫决策过程(MDP)基础上,引入符号推理、因果推断和知识引导机制,解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题。数学建模:扩展MDP为R-MDP:⟨S,A,P
- SQL中体会多对多
PlumCarefree
sql数据库
我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型,给出实际的表数据以及对应的查询结果示例,会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表(students)student_idstudent_name1张三2李四3王五2.课程表(courses)course_idcourse_name1数学2英语3物理3.选课表(student_courses)idstudent_idcourse_id1112
- 螺旋折线 | 第九届蓝桥杯省赛C++B组
@Mr.stone
蓝桥杯c++算法
如下图所示的螺旋折线经过平面上所有整点恰好一次。对于整点(X,Y),我们定义它到原点的距离dis(X,Y)是从原点到(X,Y)的螺旋折线段的长度。例如dis(0,1)=3,dis(−2,−1)=9给出整点坐标(X,Y),你能计算出dis(X,Y)吗?输入格式包含两个整数X,Y。输出格式输出一个整数,表示dis(X,Y)。数据范围−109≤X,Y≤109输入样例:01输出样例:3题解:数学计算题目,
- 高等数学,对梯度的理解
伶星37
机器学习
梯度(Gradient)是多变量微分中非常重要的概念。它描述了一个多元函数在某一点的最大上升方向及其变化率,是向量微积分中的基本工具。定义对于一个多变量标量函数f(x,y,z,… )f(x,y,z,\dots)f(x,y,z,…)梯度是一个向量,记为∇f\nablaf∇f或gradfgradfgradf梯度向量的分量是函数fff对各自变量的偏导数,即:∇f=(δfδx,δfδy,δfδz,… )\
- Java设计模式之解释器模式
飞翔中文网
java设计模式
概念解释器模式是一种行为型设计模式,用于定义一种语言的语法规则,并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元,通过递归组合的方式构建抽象语法树(AST),最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言:如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定:若语法频繁变化或过于复杂,建议使用解析器生成工具(如ANTLR)。3.需要灵活扩展语法
- 数据库数值函数详解
web安全工具库
数据库oraclejvm
各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数,可以用于执行各种数学运算、统计计算等。数值函数在数据分析及处理时非常重要,能够帮助我们进行数据的聚合、计算和转换。在本篇博客中,我们将详细介绍常用的数据库数值函数,并通过Python和SQLite进行示例,帮助您理解和应用这些函数。1.数值函数的基本概念数值函数是用于
- 股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化?
云策量化
程序化炒股量化软件量化交易量化炒股QMT股票交易PTrade量化交易股票投资deepseek
推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?个人账户可以申请吗?》股票市场的量化交易策略如何应对市场情绪变化?在股票市场中,量化交易策略是一种基于数学模型和算法的交易方式,它通过分析历史数据来预测未来价格走势,并据此制定交易决策。然而,市场情绪的变化对股票价格有着不可忽视的影响。本文将探讨量化交易策略如何应对市场情绪的变化,并提供一些具体的代码示例。一、市场情绪的重要性市场情绪是指投资者对市
- 基于WebAssembly的浏览器密码套件
闲人编程
wasm服务器易于集成跨平台性密码套件浏览器WebAssembly
目录一、前言二、WebAssembly与浏览器密码套件2.1WebAssembly技术概述2.2浏览器密码套件的需求三、系统设计思路与架构3.1核心模块3.2系统整体架构图四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2SHA-256哈希函数五、异步任务调度与GPU加速设计5.1异步任务调度5.2GPU加速六、GUI设计与功能模块七、完整代码实现九、代码自查与总结十、总结与展望一、前
- 绘图更新~
饼干帅成渣
水水水水水水水水水水水水水水水
最近正在添加平行四边形,作者正在用仅剩不多的数学才能计算,所以会更新很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢很慢,敬请谅解~~~
- 密码学,算法在人工智能的实战利用
china—hbaby
人工智能密码学
在人工智能(AI)的快速发展中,数据安全和隐私保护成为了核心议题。密码学,作为保护信息安全的基石,其在AI领域的应用显得尤为重要。本文将探讨密码学在AI中的利用,并提供一些代码示例来展示其实际应用。密码学的概述即常用加密方式密码学(Cryptography)是数学和计算机科学的一个分支,它涉及保护信息的安全性和隐私性。密码学的主要目标是确保信息在传输过程中不被未授权的第三方读取或篡改,以及确保信息
- 2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....
宇哥预测优化代码学习
1024程序员节
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年研赛资源下载4思路、Python、Matlab代码分享......⛳
- 【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛D题赛题发布
睿森竞赛
数学建模MathorCup数学应用挑战赛
2024年MathorCup数学应用挑战赛——正式开赛!!!D题量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用赛题已发布,后续无偿分享各题的解题思路、参考文献、完整论文+可运行代码,帮助大家最快时间,选择最适合是自己的赛题。祝大家都能取得一个好成绩,加油,加油,加油!!
- 2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享
美赛数学建模
数学建模
一、经验分享1.工具选择:顺手即可。Matlab和Python都是比较主流的选择,二者的应用场合各有不同。Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显,而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。不过随着Python社区不断发展,其功能也愈发全面与强大,因此我们比较推荐学有余力的情况下可以更早接触Python。2.模型算法:多多益善。不一定要精通所有的算法,但是手上至少要准备一些常用的算法(
- Lua自带库
心前阳光
Lualua
时间系统时间print(os.time())时间转换print(os.time({year=2021,month=10,day=19}))当前时间os.date("*t")fork,vinpairs(os.date("*t"))doprint(k,v)end数学绝对值print(math.abs(-11))弧度转角度print(math.deg(math.pi))三角函数print(math.co
- R语言基础常用代码总结
WhyteHighmore
代码r语言开发语言
基础代码#基础操作ls()#变量列表rm(var.3)cat()#多个输出sink("r_test.txt",split=TRUE)#读写文件分开始与结束#路径操作getwd():获取当前工作目录setwd():设置当前工作目录#基础运算10%/%3#整除<−、=、<<−#左赋值1%in%a#判断元素是否在向量里E%*%t(E)#用于矩阵与它转置的矩阵相乘#数学函数sqrt(n)#n的平方根exp
- python爱心代码高级
youyouxiong
python开发语言
在Python中,我们可以使用各种方法来绘制一个“爱心”形状。以下是一个使用turtle模块绘制爱心的高级示例。这个示例将使用更复杂的数学公式和图形操作来绘制一个更精致的爱心形状。importturtleimportmath#设置初始状态window=turtle.Screen()window.bgcolor("black")#设置背景色为黑色love=turtle.Turtle()love.sp
- 多种方法判断一个数是否为素数的实现与优化
徐浪老师
徐浪老师大讲堂数据结构算法
素数,又称质数,是一个在数学和计算机科学中非常重要的概念。它是大于1的自然数中,除了1和它本身,不能被其他数整除的数。本文将从最基础的方法讲解到优化算法,并提供完整的实现代码,帮助您高效地判断一个数是否为素数。一、素数的基础知识1.1素数的定义素数:一个大于1的正整数,只有两个正因子:1和它本身。例如:2、3、5、7、11等。非素数:大于1的数中,可以被除1和本身以外的数整除的数。例如:4、6、8
- 手把手教你完成 MATLAB 的下载安装与激活(详细图文教程)
徐浪老师
徐浪老师大讲堂matlab开发语言
引言MATLAB是当前最流行的科学计算软件之一,被广泛应用于工程、数学、金融等多个领域。对于新用户而言,下载安装MATLAB可能会遇到一些困惑。本文将以详细步骤、清晰截图的形式,为您介绍MATLAB的下载、安装及激活的完整过程。一、下载安装前的准备工作在开始下载安装之前,请确保以下事项已准备妥当:1.系统需求MATLAB对系统配置有一定要求,具体包括:操作系统:Windows10或更新版本,mac
- Java高频面试之集合-13
牛马baby
面试职场和发展java哈希算法HashMap
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:为什么hash函数能降哈希碰撞?哈希函数通过以下核心机制有效降低碰撞概率,确保不同输入尽可能映射到不同的哈希值:一、设计原理与数学基础均匀分布(UniformDistribution)目标:使任意输入经过哈希计算后,结果在输出空间中均匀分布。数学方法:利用模运算、位操作等,确保输入变化时哈希值的变化无规律。示例:#简单哈
- 使用 Python 绘制爱心图形(高级版)
徐浪老师
徐浪老师大讲堂python开发语言
以下是一段使用Python绘制高级“爱心”图案的代码,结合数学公式生成精美的爱心形状,并附加一些交互式的效果,比如渐变颜色或动态展示:动态渐变爱心importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimation#设置爱心的数学公式defheart_shape(t):x=16*np.sin(t)**3y=
- 量化交易简介
终回首
OtherLanguage人工智能量化交易python
这里写目录标题1是什么2为什么3开源量化交易项目中国德国美国4商业版交易平台5量化界大佬3.1先驱者3.2其他知名人物1是什么借助数学方法,利用计算机技术进行交易的证券投资技术。一般流程想到一种策略。例如股价大于5日均价则卖出,股价小于5日均价则买入。把策略细化成可操作的步骤用代码实现策略的细化操作步骤检验策略效果用历史数据回测。在历史数据上模拟执行该策略,看经过给定的一段时间之后的收益情况如何。
- 网络空间安全专业发展历程及开设院校
菜根Sec
安全网络安全网络安全高校网络空间安全信息安全
一、专业发展历程1.早期探索阶段(1990年代末—2000年代初)(1)背景:1990年代互联网进入中国,计算机病毒、黑客攻击等问题逐渐显现,社会对信息安全人才的需求开始萌芽。(2)高校尝试:1997年,西安电子科技大学在密码学领域积累深厚,率先开设与信息安全相关的选修课程和研究方向。1998年,武汉大学依托其计算机学院和数学学科优势,开始探索信息安全方向的本科教育。2.正式设立本科专业(2001
- 网络空间安全专业培养方案及学习建议
菜根Sec
学习网络安全网络空间安全信息安全大学专业
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间学习的课程。详情参见:https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科,并发展演绎而形成的交叉学科。培养的本科生要求掌握网络空间安全学科的基本理论、基本
- 第十八章:模板的多态力量_《C++ Templates》notes
郭涤生
c/c++c++开发语言笔记
模板的多态力量一、动态多态vs静态多态二、奇异递归模板模式(CRTP)三、策略模式(编译期策略选择)关键要点总结第一部分:多选题(10题)第二部分:设计题(5题)答案与详解多选题答案:设计题参考答案1.编译期策略选择器2.类型安全访问者模式3.概念约束数学库4.编译期工厂模式5.静态多态容器测试说明一、动态多态vs静态多态核心概念:动态多态:基于虚函数和继承体系,函数调用在运行时决定(通过虚函数表
- 零基础入门机器学习:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
藍海琴泉
机器学习scikit-learn分类
适合人群:机器学习新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器学习解决什么问题,建立学习信心。机器学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。为什么选鸢尾花数据集:数据量小、特征明确,适合教学演示。Scikit-learn优势:提供现成算法和工具,无需从头写数学公式。二、环境准备:5分钟快速上手目的:搭建可运行的代码环境,避免卡在工具安装环
- CSS动画:逐帧动画与steps()函数
双囍菜菜
前端随记css前端
逐帧动画与steps()函数:精准掌控动画节奏关键词:steps()函数、雪碧图、精灵动画、帧动画优化文章目录逐帧动画与steps()函数:精准掌控动画节奏一、逐帧动画的本质:时间函数的维度突破1.1线性动画的局限性1.2steps()函数数学解析二、视觉化解析:steps()工作原理2.1时间轴切片演示2.2与线性动画对比三、商业级案例:RPG游戏角色行走动画3.1雪碧图制作规范3.2完整实现代
- 《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks
阳光明媚大男孩
学习深度学习人工智能论文笔记
论文源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架(CL-FEFA)”中正负样本对比学习实现的技术细节,包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。1.正负样本的定义与构造在CL-FEFA框架中,正负样本的定义是动态且自适应的,基于特征提取的结果,而不是预先固定的。这种自适应性是CL-FEFA区别于传统对比学习(如SimCLR、SupCon)的一个关键点。定义方式:指示矩阵
- Python 常用函数全解析,轻松提升编码效率
jiajia651304
python开发语言windows
Python常用函数全解析,轻松提升编码效率Python常用函数全解析,轻松提升编码效率1.基础内置函数1.1`print()`与`input()`1.2`len()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代相关函数3.1`range()`与`e
- 青少年编程与数学 02-011 MySQL数据库应用 10课题、记录的操作
明月看潮生
编程与数学第02阶段数据库青少年编程mysql编程与数学
青少年编程与数学02-011MySQL数据库应用10课题、记录的操作一、表的记录表的记录的组成示例插入记录查看记录记录的操作1.插入记录(INSERT)2.更新记录(UPDATE)3.删除记录(DELETE)4.查询记录(SELECT)记录的约束示例:带约束的表总结二、添加记录1.插入单条记录插入单条记录2.插入多条记录插入多条记录3.插入部分字段插入部分字段4.插入查询结果插入查询结果5.插入时
- 事务回滚核心技术
KBkongbaiKB
java
一、事务回滚的数学本质与核心挑战1.1事务状态机模型操作执行持久化完成系统故障事务回滚ActivePartiallyCommittedCommittedFailedAborted1.2核心技术挑战矩阵问题维度单机事务分布式事务原子性保证存储引擎WAL日志二阶段提交协议隔离性实现MVCC多版本控制全局锁调度机制可见性管理事务ID版本链向量时钟同步回滚触发条件SQL执行异常/死锁网络分区/节点故障二、
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。