深度学习（三十三）——GAN参考资源
GAN参考资源
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/category/6940697
某GAN专栏
https://mp.weixin.qq.com/s/oCDlhzjOYTIhsr5JuoRCJQ
IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争
https://mp.weixin.qq.com/s/4Daw-2aRmzcCMtxdvB3uYQ
IRGAN ：生成对抗网络在搜狗图片搜索排序中的应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28342644
CycleGAN的原理与实验详解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30532830
眼见已不为实，迄今最真实的GAN：Progressive Growing of GANs
https://mp.weixin.qq.com/s/ouLWl623r_YaZdIdpqSWcw
深度卷积对抗生成网络(DCGAN)实战
https://mp.weixin.qq.com/s/PkZ069S8ysY_JCQx1nzfGg
NVIDIA新作解读：用GAN生成前所未有的高清图像（附PyTorch复现）
https://mp.weixin.qq.com/s/Q_1IUS-65ZAFt9w0RlZUpw
谷歌开源TFGAN：轻量级生成对抗网络工具库
https://mp.weixin.qq.com/s/E28lA-fcAQ6Sp6Qv64H3TQ
GAN in NLP
https://mp.weixin.qq.com/s/7-oHa-8Q8ThcctaVOZFfew
Facebook创意生成网络CAN，比GAN更有创造力
https://mp.weixin.qq.com/s/aSQ2-QxbToGF0ROyjxw2yw
萌物生成器：如何使用四种GAN制造猫图
http://mp.weixin.qq.com/s/UkZdUcdz7h4DqcyjSbNncw
zi2zi：用条件生成对抗网络玩转中文书法，绝妙汉字字体自动生成
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52683959
没GPU也能玩梵高作画：Ubuntu tensorflow CPU版
http://mp.weixin.qq.com/s/zNmJuevHaagKbyGFdKTwoQ
tensorflow实现基于深度学习的图像补全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25204020
条条大路通罗马LS-GAN：把GAN建立在Lipschitz密度上
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
用GAN去除动作片中的马赛克和衣服
https://mp.weixin.qq.com/s/Qzlg1MzRT3josy2RJpQSVg
Image to Image Translation Using GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/AswdyjPeKbX7yhAPloP2og
基于对抗学习的生成式对话模型
https://mp.weixin.qq.com/s/sxa0BfXtylHXzjq0YBn-Kg
伯克利图像迁移cycleGAN，猫狗互换效果感人
https://mp.weixin.qq.com/s/YXWTslQXIKVihBb2Bgtafg
GAN在信息检索领域的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/0tTLotV-8w2j3VdkH-qjCQ
让机器告诉你故事的结局应该是什么：利用GAN进行故事型常识阅读理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28488946
AI可能真的要代替插画师了……
https://mp.weixin.qq.com/s/OXN8Y5truLeslX8-UWgqmg
宅男的福音：用GAN自动生成二次元萌妹子
https://mp.weixin.qq.com/s/NFqTpSXtFdP43MBeb3Ovrw
GAN眼中的图像翻译
http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70199708
生成对抗网络GAN最近在NLP领域有哪些应用？
https://mp.weixin.qq.com/s/h7lrJYQ_RqJDako8UoYK-A
六种改进均未超越原版：谷歌新研究对GAN现状提出质疑
https://mp.weixin.qq.com/s/dwEHorYSJuX9JapIYLHiXg
BicycleGAN：图像转换多样化，大幅提升pix2pix生成图像效果
https://mp.weixin.qq.com/s/W4WVHMIMKPNvt5lcCe1v4g
半监督学习需要Bad GAN，清华特奖学霸与苹果AI总监提出
https://mp.weixin.qq.com/s/_PlISSOaowgvVW5msa7GlQ
条件GAN高分辨率图像合成与语义编辑pix2pixHD
https://mp.weixin.qq.com/s/PoSA6JXYE_OexEoJYzaX4A
利用条件GANs的pix2pix进化版：高分辨率图像合成和语义操作
https://mp.weixin.qq.com/s/jG7r7THhVAnJTYgDeWX2Eg
百度提出使用GAN构建语音识别新框架
https://mp.weixin.qq.com/s/I7axl00VZeCHJpaaITCO2Q
对抗学习GAN提升跨模态检索效果
https://mp.weixin.qq.com/s/OZWih_xfqYdeP-x9MawogA
GAN做图像翻译的一点总结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32103958
GAN调研：多极扩展（跨域和条件的GAN扩展模型调研）
https://mp.weixin.qq.com/s/RZ6UbTgfn30UFaUYNtApRg
如何用Masking GAN让100,000人笑起来？
https://mp.weixin.qq.com/s/OPn4_jmJ7pUg8xa0FZvyiw
超火的漫画线稿上色AI出新版了！无监督训练，效果更美好
https://mp.weixin.qq.com/s/wrxKwY2SvJZc8bRuZ_wF_A
用生成对抗网络给雪人上色，探索人工智能时代的美学
https://mp.weixin.qq.com/s/lPeySqEr3pzPdZqnp1Eh8A
CMU提出对抗生成网络：可实现对人脸识别模型的神经网络攻击
https://mp.weixin.qq.com/s/Dz5c32SnM8-Pdjb9oWxZ_Q
想实现DCGAN？从制作一张门票谈起！
https://mp.weixin.qq.com/s/f5dGUJw3bv8WppPZVzqyAA
反GAN传统，Petuum自动驾驶新研究提出从复杂真实图像生成简单虚拟表征以预测驾驶指令
https://mp.weixin.qq.com/s/SvIC6DXUKH93jU9R-7fcyw
CNN对抗补丁之谜
https://mp.weixin.qq.com/s/V1XX8WWstR00m_OimMrDDw
微软亚洲研究院论文解读：GAN在网络特征学习中的应用
https://mp.weixin.qq.com/s/YNkx03D2Ok2xyMpPI0XXKg
Petuum新研究提出形义感知型Grad-GAN：可基于虚拟游戏生成更具真实感的城市场景
http://mp.weixin.qq.com/s/RlpI3hCKjcJ8VHSbBXf84g
用生成对抗网络解决NLP问题：谷歌大脑提出MaskGAN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32135185
从一篇ICLR’2017被拒论文谈起：行走在GAN的Latent Space
https://mp.weixin.qq.com/s/9N_3JkNEPdXQgFn0S7MqnA
走进深度生成模型：变分自动编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）
https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbCZloiHp2mtGu0IDWDA
DeepMind高级研究员：重新理解GAN，最新算法、技巧及应用
https://mp.weixin.qq.com/s/EI57G3ph9WCrT7kudOAjvQ
Petuum提出对偶运动生成对抗网络：可合成逼真的视频未来帧和流
https://mp.weixin.qq.com/s/M-YeUqvcSVHj_MbCS_c-6Q
无平行文本照样破解密码，CipherGAN有望提升机器翻译水平
https://mp.weixin.qq.com/s/uJEGXNvBVJfsxYJUQCz4DQ
DA-GAN技术：计算机帮你创造奇妙“新物种”
https://mp.weixin.qq.com/s/b8g_wNqi4dD5x9whj9ZN4A
争议、流派，有关GAN的一切：Ian Goodfellow Q&A
https://mp.weixin.qq.com/s/9N-eOyRseMc6zVH1_VBE4w
斯坦福联合谷歌使用图卷积和GAN从场景图中生成图像
https://mp.weixin.qq.com/s/V8v9eeP4HFH-TfIKUio6Iw
上交大推出新型无监督生成模型算法CoT，性能比GAN稳定！
https://mp.weixin.qq.com/s/Gjb-PkMqUIIV81Na6Za_BQ
超全的GAN PyTorch+Keras实现集合
https://mp.weixin.qq.com/s/Cb3C6Q5aWSjsNFs5hqD6kw
阿里提出应用LocalizedGAN进行半监督训练
https://mp.weixin.qq.com/s/Y8D0gr1ybQ48H0bDpPvD8w
二次元萌妹高清舞姿随心变，换装只需一瞬间：又是GAN立功了
https://mp.weixin.qq.com/s/H_EcHi9BRur214rktocGbg
怎样用GAN生成各种胖吉猫？谷歌大脑程序员教你撩妹神技
https://mp.weixin.qq.com/s/FDyN6fblDFGOSNRFs5OYqA
什么都能GAN，无监督神经网络翻译新方法
https://mp.weixin.qq.com/s/DYSnAwP9xt-p0ihsEtKm1Q
TensorFlow实现StarGAN代码全部开源，1天训练完
https://mp.weixin.qq.com/s/se_2Ci4eE5fxiiG4LZrv8w
怎样用可交互对抗网络增强人类创造力
https://mp.weixin.qq.com/s/29Ror1CKFubB0n38cihMqQ
六种GAN评估指标的综合评估实验，迈向定量评估GAN的重要一步
https://mp.weixin.qq.com/s/0I8jLO3srXC3fUdoMC585w
一些fancy的GAN应用
https://mp.weixin.qq.com/s/2cY3NCtMYiRlLayB32wl-w
下一个GAN？OpenAI提出可逆生成模型Glow
https://mp.weixin.qq.com/s/1cUM8_AUZ40JWGI37HsqFw
换脸效果媲美GAN！一文解析OpenAI最新流生成模型Glow
https://mp.weixin.qq.com/s/kD_163rjGRp4rXOdIPCvRA
亲历IJCAI 2018，为什么北京大学SentiGAN能获杰出论文？
https://mp.weixin.qq.com/s/v23rSjIKyVEAGCN8rEtsfg
伯克利新论文：合成GAN（Compositional GAN）
https://mp.weixin.qq.com/s/ddR7dwwBZnu3knKmfDWjCg
斯坦福大学PH.D Aditya Grover：115页Slides带你领略深度生成模型（Deep Generative Model）全貌
https://mp.weixin.qq.com/s/QjEShm__Rq0n7n_sdc6GNg
Ryan P.Adams教授：深度概率生成模型—156页普林斯顿教程带你回顾深度生成模型最新发展脉络
https://mp.weixin.qq.com/s/DSHuCNQWKN3pLozZ8i16hQ
卡成PPT不开心？GAN也能生成流畅的连续表情了
https://mp.weixin.qq.com/s/5S6TsyT6dwXP3cTE_KQleg
把酱油瓶放进菜篮子：UC Berkeley提出高度逼真的物体组合网络Compositional GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/IE5h6AiAYhA1nBvsFiGUHA
GAN最新进展：8大技巧提高稳定性