Python 中 stack，hstack，vstack详解
stack()函数
stack此时翻译成堆叠，也就是对数据进行堆叠，函数原型为：stack(arrays, axis=0)，arrays可以传数组和列表。axis即在横轴（行）方向或者纵轴（列）方向对数据进行操作，具体含义在我的另一篇博客里面具体介绍了 axis的解释，链接如下：
https://blog.csdn.net/ding_programmer/article/details/102491181
import numpy as np
a=[[1,2,3],
[4,5,6]]
print("列表a如下：")
print(a)
print("axis=0")
c=np.stack(a,axis=0)
print(c)
print("axis=1")
c=np.stack(a,axis=1)
print(c)
结果如下：
列表a如下：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
axis=0
[[1 2 3]
[4 5 6]]
axis=1
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
使用 stack，可以将一个列表转换为一个numpy数组，当axis=0的时候，和 使用 np.array() 没有什么区别，但是当 axis=1的时候，那么就是对每一行进行在列方向上进行运算，也就是列方向结合，此时矩阵的维度也从（2,3）变成了（3,2）
再来看一个例子：
import numpy as np
a=[[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]]
print("列表a如下：")
print(a)
print("axis=0")
c=np.stack(a,axis=0)
print(c)
print("axis=1")
c=np.stack(a,axis=1)
print(c)
结果如下：
列表a如下：
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
axis=0
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
axis=1
[[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]
[ 4 8 12]]
也算同样的道理，axis=1的时候你就记住每一行对列进行处理
hstack()函数
函数原型：hstack(tup) ，参数tup可以是元组，列表，或者numpy数组，返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会它的含义
import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(np.hstack((a,b)))
输出：[1 2 3 4 5 6 ]
import numpy as np
a=[[1],[2],[3]]
b=[[4],[5],[6]]
print(np.hstack((a,b)))输出：
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
也就是按水平（按列的顺序）对数据进行堆叠 h就是 horizontal 水平方向上的意思，vstack正好相反
vstack()函数
函数原型：vstack(tup) ，参数tup可以是元组，列表，或者numpy数组，返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会它的含义
import numpy as np
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(np.vstack((a,b)))
输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
import numpy as np
a=[[1],[2],[3]]
b=[[4],[5],[6]]
print(np.vstack((a,b)))输出：
[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]]
它是垂直（按照行顺序）的把数组给堆叠起来 v就是 vertical 垂直方向的意思。