OpenCV 4.3.0 源代码编译（Win10 + MinGW64）

想测试一下Python OpenCV 中的 cv2.xphoto.bm3dDenoising，谁知道这玩意儿是 Nonfree的，opencv-python 里没有这个包，卸载 opencv-python，安装 opencv-contrib-python 还是不行，只有空的接口，没有实现。只好自己下载源代码编译了。我不想装 Visual Studio，太庞大，就用电脑上的 MinGW64 吧。

1、在github下载opencv-4.3.0 源代码及 contrib 源代码，分别解压；

2、创建 opencv-build 目录，和 opencv-4.3.0 源代码目录并列即可。因为opencv 不能在源代码目录编译，怕搞乱了；

3、运行cmd，打开命令行窗口，cd 到 opencv-build 目录下，执行 cmake：

cmake -G "MinGW Makefiles" \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -DOPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS=OFF \
  -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
  -DPYTHON2_EXECUTABLE=C:\Python27\python.exe 
  -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=..\opencv_contrib-4.3.0\modules \
  ..\opencv-4.3.0

注意：上面的命令行，为了易读，我写成了多行，要用 Unix 换行格式（\n），用Windows的换行格式（\r\n）会报错。如果遇到命令行报错，老老实实改写成一行就没有问题了。

解释一下：

• -G "MinGW Makefiles" 生成 MinGW的Makefiles
• -DOPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS=OFF   解决 ...opencv_core.dir/vs_version.rc.obj gcc: error: long: No such file or directory 报错
• -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON 编译 Nonfree 部分的代码
• -DPYTHON2_EXECUTABLE=C:\Python27\python.exe 给出Python2 的命令位置
• -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=..\opencv_contrib-4.3.0\modules 附加源代码模块的存放位置
• ..\opencv-4.3.0 是opencv源代码目录

4、cmake 配置完成后，执行 make  -j12  开启 12个 job 进行构建，把 CPU用满，十来分钟，构建完成。

5、make install 进行安装， opencv python 会安装到 python27目录下。

6、在pycharm 里面测试，1600万像素的一幅图像，opencv bm3d去噪花了 756秒。 和 http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/的bm3d 3.0.6对比，后者耗时1700秒，opencv还是要快一些。话说回来，这两个都很慢。默认编译情况下， opencv的bm3d 感觉只是单核上跑， 在6核 i5 9400F电脑上，CPU占用只有大约 25%，多核CPU没有使用，RTX2070S GPU也没有使用。

 

遇到的错误：

1、本来只想编译 Python3 的opencv库，毕竟 python2 都淘汰了。结果，我 的Anaconda base环境 python3， 要么cmake配置报错，要么编译通不过。从cmake脚本或者命令行屏蔽 python2，打开 python3 ，cmake配置通过了，最后遇到了  python3.lib 有 '\P' 或者 '\M' 字符不认识的问题，解决不了。我不就是想评估一下 BM3D 嘛，Python2 的版本也可以啊，我投降 : (。

2、编译完成，最后链接时遇到 opencv undefined reference to `__imp_Py_InitModule4' 的问题，按照网上的办法，添加-DMS_WIN64。我在  opencv-4.3.0\cmake\OpenCVCompilerOptions.cmake 中，找个合适的位置，添加    add_extra_compiler_option(-DMS_WIN64)。链接成功

 

其他：

opencv 的编译选项很多， 用 cmake-gui 可以列出来。