Solr安装部署

写在前面

这篇文章内容主要还是实验性质，其中有一些操作可能无法用于生产环境，同时如果文章中有错误希望能够指出，谢谢不吝赐教。

下载安装Solr

Solr官网上下载相应版本，在本项目中，使用的版本是Solr-5.1.0。
下载好的是一个压缩版本，使用命令tar -xvf xxx.tgz将solr进行解压缩，后文描述的solr的根目录用描述

solr文件结构

--solr-home
    --bin    //solr的打开和关闭脚本，主要使用到solr
    --contrib    //一般是solr的第三方库的位置
    --dist        //一般是solr主要包的位置
    --docs        //solr的文档
    --example     //solr的一些例子
    --licenses   //一些license
    --server      //solr的服务器内容

Solr部署结构

线上环境

• Zookeeper服务器：10.15.82.51:2181
• solrnode1：10.15.82.51:8983
• solrnode2：10.15.82.100:8983
• solrnode3：10.15.82.99:8983
• solrnode4：10.15.82.98:8983

其中solrnode2、3、4是在10.15.82.61上的三个虚拟机。内存为22G，硬盘大小为500G，双CPU，6核

每个节点的部署方式

在文件路径/home/zheda/solr/中有两个文件夹：

-solrnode //表示每个solr的collection的内容（实际的索引数据存放的位置）
-resource //表示solr的词典存放的位置。

在文件路径/opt/solr中存放有之前解压缩得到的实际文件。即就是/opt/solr

分词方法

在本solr中使用mmseg4j进行分词，使用其中的max-word分词方式。需要注意的是，分词需要使用mmseg4j所提及的两个lib包，将lib包放入/contrib/analysis-extras下，共有两个包：mmseg4j-core-1.10.0.jar, mmseg4j-solr-2.3.0.jar，定义有以下内容：

<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
      <analyzer>
        <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="/home/zheda/solr/resource/dictionary/vocabulary.dic"/>
        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="chinesestopword.dic" />
        
      analyzer>
fieldType>

其中有fieldType，analyzer和tokenizer三个标签，其中fieldType用于标记solr中属性的类型，analyzer表示使用何种方式进行分词，然后使用tokenizer来进行分词器的定义。

服务启动方式

以10.15.82.100上的启动为例，在路径下使用命令：
bin/solr start -cloud -s /home/zheda/solr/solrnode -h 10.15.82.100 -z 10.15.82.51:2181 -p 8983
命令解析如下：
-cloud表示使用SolrCloud模式进行solr的启动
-h表示以什么样的主机模式进行启动，一定要制定，不然会变成localhost，对于solrcloud的支持有问题。
-z表示Zookeeper服务器的位置是什么。
-p表示用什么端口打开solrnode。

打开完成后，Solr会从Zookeeper服务器上根据具体的配置文件进行Core的配置和加载。

从Zookeeper服务器下载和上传configuration set

下载configuration set

使用如下代码：

public void exportSynonyms(...) {
    try {
        final CloudSolrClient cloudSolrClient = ... //Retrieve the Solr client
        final String configName = cloudSolrClient.getDefaultCollection();
        final Path configPath = ... //Get or create temporary local file path
        cloudSolrClient.downloadConfig(configName, configPath);
        // Do something
        cloudSolrClient.uploadConfig(configPath, configName);
        // Reload the collection
    } catch (RestClientException | SolrServiceException | IOException var11) {
        this.handleException(var11);
    }
}

或者使用solr提供的/bin/solr脚本进行下载：
bin/solr zk downconfig -z 111.222.333.444:2181 -n mynewconfig -d /path/to/configset

以上内容来自网络中的一个回答，真心感谢。顺便吐槽一下现在网上搜索一个内容是多么困难。

上传configuration set

可以使用在下载那部分的代码进行上传工作，Zookeeper服务器会自动覆盖掉同名文件。对于非同名文件的删除，需要使用Zookeeper的zkCli进行操作。
或者使用solr提供的/bin/solr脚本进行上传：
bin/solr zk upconfig -z 111.222.333.444:2181 -n mynewconfig -d /path/to/configset

关于/bin/solr脚本的更多使用方法，参考这里。

设置solr的JVM-Memory

可以在/bin目录下的solr.in.sh（linux）里设置SOLR_JAVA_MEM="-Xms10g -Xmx10g"表示设置最小堆大小为10g和最大堆大小为10g，这样就不会产生堆扩展而造成的性能下降。

至于当前内容的设置方式，我已经不记得了= =，所以当前在10.15.82.100等服务器上启动时的20G是如何设置的，在我找出结果后再说。之前所说的方式可以达到目标就可以了。