动手学深度学习Pytorch版本学习笔记整理链接

Task 01

线性回归模型,softmax分类模型,多层感知机
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Task 02

文本预处理 ,传统的n-gram模型 ,循环神经网络基础
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Task 03

过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶
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Task 04

机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer
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Task 05

卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶
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Task 06

批量归一化和残差网络;凸优化;梯度下降
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Task 08

数据增强;模型微调
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Task 09

目标检测基础;图像风格迁移;图像分类案例
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Task 10

GAN;DCGAN
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